Alicia Troncoso Lora(1974년, 스페인 카르모나 출생)는 인공지능, 특히 시계열 예측, 빅데이터, 딥러닝을 전문으로 하는 스페인의 컴퓨터 과학자이다. 그녀는 스페인 세비야에 있는 파블로 데 올라비데 대학교(UPO)의 컴퓨터 과학 교수이며, 그곳에서 컴퓨터 과학 석사 프로그램도 지휘하고 있다. 2021년부터 그녀는 스페인 인공지능 협회(AEPIA)의 회장을 역임하고 있으며 안달루시아 디지털 기관의 자문 위원회에 속해 있다.
그녀의 연구는 에너지 및 환경 과학 분야에서 기계 학습 기법의 적용에 기여했으며, 여기에는 전력 시장 가격 예측과 태양광 발전 예측이 포함된다. Troncoso는 Google Scholar에 따르면 200편 이상의 저작을 발표했으며, h-지수는 40 이상이고, 인공지능에 대한 기여로 국가적 상을 수상했다.
교육
Troncoso는 2005년 세비야 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 그녀의 논문은 "전력 시스템에 적용된 고급 예측 및 최적화 기법"이라는 제목으로, 전력 시스템을 예측하고 최적화하기 위한 계산 방법 개발에 초점을 맞췄다. 이 연구는 이후 에너지 관련 기계 학습 응용 분야 연구의 기초를 마련했다.
학술 경력
Troncoso는 세비야 대학교에서 학술 경력을 시작했으며, 1999년부터 2002년까지 컴퓨터 과학 및 언어학과에서 연구원으로 재직했다. 그 후 2002년부터 2005년까지 그곳에서 강사로 재직했으며, 2005년에 파블로 데 올라비데 대학교로 옮겼다.
UPO에서 그녀는 품질 및 기획 담당 부총장(2009-2011), 정보통신기술, 품질 및 혁신 담당 부총장(2012-2015), 정보 기술 및 디지털 혁신 담당 부총장(2016-2020) 등 여러 행정 직책을 맡았다. 그녀는 2018년에 정교수가 되었다. 2012년부터 2015년까지 컴퓨터 과학 학사 학위의 학술 코디네이터를 역임했으며, 이후 컴퓨터 과학 석사 프로그램의 책임자가 되었다. 2022년부터 그녀는 발렌시아 대학원 및 인공지능 연구 네트워크(ValgrAI)의 학술 위원회 위원으로 활동하고 있다.
연구 경력
Troncoso의 연구는 시계열 예측, 빅데이터, 딥러닝에 중점을 두고 있으며, 에너지 및 환경 응용 분야에 초점을 맞추고 있다. 그녀의 작업은 특히 전력 시장과 재생 에너지 발전에서 예측 작업을 위한 기계 학습 알고리즘 개발을 포함한다.
주요 출판물로는 2007년 IEEE Transactions on Power Systems에 게재된 최근접 이웃 기법을 사용한 전력 시장 가격 예측 연구가 있다. 2019년에는 Expert Systems에 딥러닝을 사용한 태양광 발전 예측 연구를 발표했다. 더 최근에는 2025년, 시계열 예측을 위한 기계 학습 모델의 설명 가능성 기법을 평가하는 새로운 지표를 도입했으며, 이는 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence에 게재되었다.
Google Scholar에 따르면, Troncoso는 h-지수 40 이상으로 200편 이상의 출판물을 저술했다. 그녀는 여러 박사 학위 논문을 지도했으며 유럽 연합과 스페인 정부가 자금을 지원하는 연구 프로젝트를 이끌었다. 그녀의 연구는 복잡한 시스템의 예측 정확도를 개선하기 위해 신경망과 데이터 증강 기법을 자주 통합한다.
리더십 및 소속
Troncoso는 2021년부터 스페인 인공지능 협회(AEPIA)의 회장을 맡아 스페인에서 AI 연구의 발전과 보급을 촉진하고 있다. 그녀는 안달루시아 디지털 기관의 자문 위원회에 속해 지역 디지털 정책에 기여하고 있다. 또한, 그녀는 AI4ES 우수 네트워크의 과학 자문 위원회 위원으로, 환경 과학 분야 AI를 위한 전략적 연구 의제를 수립하는 데 기여하고 있다.
그녀의 리더십 역할은 발렌시아 지역의 AI 교육 및 연구를 조정하는 ValgrAI 학술 위원회에서의 직책을 포함하여 학술 거버넌스로 확장된다. 이러한 역할은 그녀를 스페인 AI 정책 및 교육의 핵심 인물로 자리매김하게 한다.
수상 및 표창
Troncoso는 그녀의 연구와 컴퓨터 과학에 대한 기여로 여러 상을 받았다. 2005년에는 박사 학위 논문으로 Endesa 재단으로부터 최우수 연구 작품상을 받았다. 2020년에는 STEM 분야에서 그녀의 연구 경력을 인정받아 ROMA 상을 받았다. 2024년에는 스페인 컴퓨터 과학 학회(SCIE)와 BBVA 재단이 수여하는 인공지능 기여에 대한 국가 컴퓨터 과학 상(ARITMEL 부문)을 받았다.
이러한 표창은 학술 연구와 에너지 시스템에서 AI의 광범위한 응용에 대한 그녀의 영향을 반영한다. 그녀의 수상은 또한 스페인 STEM 분야에서 여성의 참여를 촉진하는 그녀의 역할을 강조한다.
주요 출판물
Troncoso의 출판 기록은 20년 이상에 걸쳐 있으며, 전력 시스템과 기계 학습에 중요한 기여를 했다. 2007년 IEEE Transactions on Power Systems에 게재된 최근접 이웃 전력 가격 예측에 관한 그녀의 논문은 에너지 경제학에서 널리 인용된다. 2019년 Expert Systems에 게재된 태양광 발전 예측에 관한 논문은 재생 에너지 예측을 위한 딥러닝 모델의 효과를 입증했다.
2025년 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence에 게재된 그녀의 연구는 해석 가능한 AI 모델에 대한 증가하는 필요성을 다루며, 시계열 맥락에서 설명 가능성을 위한 새로운 지표를 제안한다. 이 연구는 설명 가능한 인공지능 및 책임 있는 AI 개발의 현재 추세와 일치한다.
영향 및 유산
Troncoso의 연구는 이론적 기계 학습과 실용적인 에너지 응용을 연결하며, 유틸리티 및 그리드 운영자가 예측에 AI를 사용하는 방식에 영향을 미친다. AEPIA 및 지역 디지털 기관에서의 그녀의 리더십은 스페인의 AI 연구 우선순위를 형성하는 데 도움이 되었다. 교수이자 멘토로서 그녀는 데이터 과학 및 AI를 전문으로 하는 한 세대의 컴퓨터 과학자를 양성했다.
그녀의 지속적인 연구는 인공지능과 지속 가능성의 교차점, 특히 재생 에너지 시스템 최적화를 계속 탐구하고 있다. 그녀는 출판물과 제도적 역할을 통해 스페인 및 유럽 AI 커뮤니티에서 영향력 있는 목소리로 남아 있다.