앨런 유일(1955년 출생)은 영국의 컴퓨터 과학자이자 학자이다. 그는 존스 홉킨스 대학교의 블룸버그 석좌 교수(계산 인지 과학)이며, 인지 과학과 컴퓨터 과학 학과에 겸임 교수로 재직 중이다. 유일은 컴퓨터 비전 분야에 선구적인 기여를 한 것으로 알려져 있는데, 특히 변형 가능한 템플릿과 객체 인식을 위한 베이즈 모델 개발, 그리고 이후 의료 영상 분석에 딥러닝을 적용한 연구로 유명하다.
생애
앨런 유일은 1955년에 태어났다. 그는 1976년 케임브리지 대학교에서 수학 학사 학위를, 1981년 같은 대학에서 스티븐 호킹의 지도 아래 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 박사 학위를 마친 후, 유일은 텍사스 대학교 오스틴과 캘리포니아 대학교 산타바바라에서 박사후 연구원으로 재직했다.
1982년, 유일은 매사추세츠 공과대학교의 인공지능 연구소에서 연구 과학자로 일하기 시작하여 1986년까지 그곳에 머물렀다. 이후 하버드 대학교로 자리를 옮겨 1988년 컴퓨터 과학 조교수, 1992년 부교수로 승진했다. 1995년, 유일은 샌프란시스코에 있는 스미스-케틀웰 안구 연구소에 선임 연구 과학자로 합류했다.
2002년, 유일은 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스(UCLA) 통계학과 정교수가 되었으며, 컴퓨터 과학, 정신의학, 심리학 학과에도 겸임 임용되었다. 그는 또한 UCLA 인지, 시각 및 학습 센터의 공동 소장을 역임했다. 2016년, 유일은 마이클 블룸버그의 기부로 설립된 자리인 존스 홉킨스 대학교의 블룸버그 석좌 교수(계산 인지 과학)로 옮겨, 인지 과학과 컴퓨터 과학 학과에 겸임 교수로 재직하고 있다.
연구
유일의 연구는 컴퓨터가 이미지나 비디오에서 3차원 구조를 재구성할 수 있도록 하는 시각 및 인지의 수학적 모델을 개발하는 데 초점을 맞추고 있다. 1980년대와 1990년대의 초기 연구에서는 가변적인 형태를 가진 객체를 인식하기 위해 유연한 기하학적 모델을 사용하는 변형 가능한 템플릿을 도입하고, 베이즈 추론을 적용하여 사전 지식과 시각적 증거를 통합했다. 이러한 접근 방식은 컴퓨터 비전 분야의 기초가 되었다.
존스 홉킨스에서 유일은 계산 인지, 시각 및 학습(CCVL) 그룹을 이끌고 있다. 그의 최근 연구는 딥러닝과 신경망 아키텍처를 의료 영상 분석, 특히 질병 탐지 및 진단에 어떻게 사용할 수 있는지 탐구한다. 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 해리 포터 시리즈에 등장하는 가상의 물약에서 이름을 딴 펠릭스 프로젝트로, CT 및 MRI 스캔을 분석하여 췌장암 조기 발견을 개선하기 위해 딥러닝을 사용하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 정상 및 비정상 췌장 조직(종양 포함)을 높은 정확도로 구별하는 것을 추구한다.
유일의 연구는 인공지능, 머신러닝, 베이즈 추론, 이미지 분할을 포함한 이론적 및 응용적 측면을 모두 아우른다. 그는 생성적 및 판별적 접근 방식을 결합한 모델 개발에 기여했으며, 그의 연구는 컴퓨터 비전을 넘어 인지 과학 및 의료 영상과 같은 분야에도 영향을 미쳤다.
수상 및 영예
유일은 2003년 국제 컴퓨터 비전 학회(ICCV)에서 데이비드 마의 이름을 딴 컴퓨터 비전 분야의 권위 있는 상인 마르 상을 수상했다. 그는 IEEE 및 인공지능 발전 협회를 포함한 여러 전문 학회의 펠로우이다. 그의 피인용 횟수와 h-지수는 컴퓨터 비전 및 관련 분야에서 그의 출판물의 높은 영향력을 반영한다.
주요 출판물
저서
- Clark, J.J., and Yuille, A.L. (1990). Data Fusion for Sensory Information Processing Systems. Kluwer Academic Publishers, Boston.
- Blake, A., and Yuille, A.L. (Eds.) (1992). Active Vision. MIT Press, Cambridge, MA.
- Hallinan, P.W., Gordon, G., Yuille, A.L., Giblin, P.J., and Mumford, D.B. (1999). Two- and Three-Dimensional Patterns of the Face. A K Peters, Ltd.
논문
- Yuille, A.L., Hallinan, P.W., and Cohen, D.S. (1992). "Feature extraction from faces using deformable templates." International Journal of Computer Vision, 8(2), 99-111.
- Zhu, S.C., and Yuille, A.L. (1996). "Region competition: Unifying snakes, region growing, and Bayes/MDL for multiband image segmentation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(9), 884-900.
- Kersten, D., Mamassian, P., and Yuille, A.L. (2004). "Object perception as Bayesian inference." Annual Review of Psychology, 55, 271-304.
- Chen, L.C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., and Yuille, A.L. (2017). "DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834-848.
참고 문헌
이 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 제공되는 위키백과 문서 "Alan Yuille"의 텍스트를 포함합니다.