構造的プロンプティング：計画、実行、検証
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
2026年1月5日
構造的プロンプティング：計画、実行、検証 簡潔なプロンプトエンジニアリングのヒント。AIの出力精度を向上させるためには、計画・実行・検証の構造を追加することの重要性を強調しています。
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パターン：これらのテクニックはすべて、生成ステップの周囲に構造を追加します。
悪いプロンプト：「そのことをやる」
エンジニアのプロンプト：「そのことをどうやるか計画し、そのことをやり、そのことを検証する」
モデルは予測エンジンです。より良い足場を与えれば、より良い出力を予測します。
70%の精度と95%の差は、通常、モデルの能力ではなく、プロンプト設計によるものです。
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使い方
このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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