すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
すべて, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
35 件のプロンプト
ChatGPTまたはClaude向けの、振り返り型の家計監査:収入・支出・サブスクリプションを貼り付けると、忘れていたサブスク、二重請求、じわじわ値上がりした料金といった漏れを見つけ出し、年間の節約額を合計してくれます。Redditの投稿者はおよそ1分で$2,400/yearを見つけました。
ある機能がすでに失敗したと仮定し、逆算して構築前に採用、技術、二次的、ビジネス上のリスクを洗い出すプレモーテム・プロンプト。ChatGPTやClaudeでのプロダクト意思決定に最適。
論争的、異質、神秘的、イデオロギー的、あるいは過熱した情報源を読み解き、実在する現象と使える核心部分を、形而上学的な過剰分（尾鉱）から切り分ける、厳密なシステムプロンプト。検証、失敗モード、セッションごとの制御を備える。Claude や ChatGPT を使った深い読解と研究のために。
任意のプロンプトを受け取り、その意図を抽出し、20の独立した言い換えを生成、採点し、根拠つきでトップ5を返すメタプロンプト。ChatGPTやClaude向けの自己完結型プロンプト最適化ツール。
メッセージが /ODDS で終わるたびに、モデルに高・中・低の正直な確信度と、それを変え得る要因を述べさせるコマンドコード。
チャットの冒頭で一度貼り付けておくコマンドコード。以降、/ATTACKで終わるメッセージには、同意ではなく、モデルが正直かつ全力で反論するようになる。
メッセージが /FAILHOW で終わるたびに、計画を実行する前にそれが失敗する最も可能性の高い方法をモデルに予測させるコマンドコード。
正確な色、フォント、コンポーネントルールを備えた、名前付きで温かみのある人間らしいデザインシステム。ChatGPT や Claude にページ制作を依頼する前に貼り付けることで、紫のグラデーションと Inter フォントがデフォルトになるのを防ぐ。
メッセージが/NEXTで終わるたびに、モデルに最も重要な次の行動と、それが他の選択肢より優れている理由を答えさせるコマンドコード。
メッセージが /SOWHAT で終わるたびに、モデルが無駄な前置きを省き、何かが実際にどう重要なのかを説明するようにするコマンドコード。
メッセージが /PLAINLY で終わるたびに、モデルが曖昧な言い回しをやめて率直な回答を返すようにするコマンドコード。
メッセージの末尾に/HOLESを付けるだけで、ChatGPTやClaudeがあなたが口に出していない前提や抜け漏れを指摘してくれるコマンドコード。
初回で良い出力を得るためのプロンプトの枠組み。弱いプロンプトの多くに欠けている5つの要素（目標、文脈、制約、出力形式、例）から成り、ビフォーアフター例つき。ChatGPT、Claude、あらゆるLLMで使える。
メッセージの末尾に/STEELMANと付けると、モデルがあなたの立場とは逆の立場について最も強力な主張を展開するコマンドコード。
フォトリアルなAI画像のためのテスト済み公式（被写体、動作、環境、照明、カメラ、レンズ、視点、構図、不完全さ、雰囲気）と、東京の街角で5回試した中で勝ち残った実例プロンプト。
ほとんどの人はチャートを保存するためだけにスクリーンショットを撮ります。このプロンプトは画像をClaudeまたはChatGPTに渡し、可視化が何を隠しているかを尋ね、切り詰められた軸や、乱雑なトレンドをきれいに見せるために選ばれた範囲を捉えます。
AIウェブサイトを構築する前に貼り付ける2つのフォントと色のルール。デフォルトで白地にInterフォントと紫のグラデーションを使うのを防ぎ、AI製サイトが凡庸に見える兆候を解消します。
ChatGPTのデフォルトの同意傾向を取り除き、褒め言葉ではなく問題点を先に挙げさせ、実際の理由を与えない限り反論に屈しないペルソナプロンプト。アイデアを確定させる前にストレステストするのに役立ちます。
段階を踏むことで恩恵を受けるあらゆるもののための3ステップのChatGPT/Claudeチェーン：まず磨かずにドラフトを作成し、率直な批評を受け、その後、指摘されたすべての弱点を修正して書き直します。
ChatGPTまたはClaudeを、スプレッドシートやCSV/JSON用の厳密なデータ分析エンジンに変える構造化されたシステムプロンプトです。結論を導き出す前に、データ品質をチェックし、不確実性をフラグし、事実と解釈を分離することを強制します。