すべて, Twitter / X, Reddit, Instagram, MeiGen, prompts.chat, Wikiprompt
すべて, Model-agnostic (5729), GPT Image 2 (5660), Nano Banana (3761), GPT Image (3347), ChatGPT (2818), Nano Banana Pro (2733), Midjourney (2180), Seedance 2.0 (1636), Nano Banana 2 (1005), GPT Image 1 (546), Claude (543), Grok Imagine (478), Grok (462), Gemini (441), Hailuo (358), Kling (307), Veo 3 (284), GPT Image 1.5 (246), Z-Image Turbo (189), Seedance 2.5 (176), Seedream (171), Seedance (134), Firefly (129), other (124), Flux (105), Sora (88), Runway (86), Veo (78), Meta AI (57), DALL-E (46)
すべて, cinematic (13258), photorealistic (9271), editorial (4961), realistic (3875), minimalist (3646), fashion (3079), portrait (2434), dramatic (2100), surreal (1859), luxury (1537), vintage (1360), ethereal (1291), hyper-realistic (1242), candid (1160), commercial (1146), fantasy (1062), whimsical (1062), moody (1036), illustration (1020), futuristic (1018)
18 件のプロンプト
嵐の女神のシネマティックなヒーローショットを、稲光、煙、衣装の遷移を交えて制作するための包括的な5秒ビデオプロンプト。詳細なフェーズ、リアリズムのルール、高品質な出力のためのネガティブプロンプトが含まれています。

A complete, time-coded cinematic prompt for generating a rain-soaked action sequence with a lone fighter in NYC, including camera moves, slow motion, and film-grade visual details.

生成した参照画像を使ってキャラクターの一貫性を保ちながら、極端なクローズアップと表情のシーケンスを通して悪魔のキャラクターを描くマルチショット動画プロンプト。Kling AI 3.0で制作。

2段階のキャラクター一貫性ワークフロー。1950年代の設定の人物を4アングルで参照シートとして生成し、それを分割して各アングルをKling O1に要素として投入し、一貫性のある動画シーンを構築する。

2段階の画像から動画へのワークフロー:Kling AIでアニメーション化されたコーヒーカップの製品写真を、回転する爆発的な原材料インフォグラフィックに変換。Google Nano Banana ProとKling AIで作成。

ある場所を映画的なFPVドローン飛行動画に変える一連のワークフロー。Geminiで開始フレームと終了フレームの画像を生成し、Kling image-to-videoでアニメーション化、回転する3Dタイトルカードと、それに合う音楽プロンプトを組み合わせる。

2段階の画像から動画へのワークフロー:Kling AIでアニメーション化されたチョコレートバーの商品写真から、回転する爆発的な原材料インフォグラフィックへ。Google Nano Banana ProとKling AIで作成。

A structured cinematic video prompt for generating a 10-second Pixar-style animated short about a baby penguin exploring the Antarctic, with detailed storyboard shots, camera movements, and technical …
燃え盛る日本の寺院と劇的なアクションシーンを特徴とする、Kling 3.0で映画的な猫侍ビデオを生成するための、詳細なショットバイショットのストーリーボードプロンプト。

A three-part prompt for generating a transformation video from sneakers to a sports car, including start and end image prompts and a detailed video motion prompt.

A two-step workflow to create a fantasy video: first generate a photorealistic dragon image, then animate it with specific camera and action prompts.

AI生成映画の作成ワークフローをステップバイステップで解説します。画像生成、シーン探索、アニメーション、音楽、編集を複数のAIツールで行います。

Klingのマルチイングリーディエント機能を使用して、参照ビデオの人物を画像の別の人物に交換するためのステップバイステップのワークフローと、すぐに使えるプロンプトテンプレート。

Midjourneyを使用したベース画像とKling Elementsを使用したビデオによる多段階ワークフロー。2つのシネマティックな静止画プロンプトと、古代マヤの精霊を召喚するための詳細なトラッキングショットプロンプトを特徴としています。

MidjourneyとKlingを使用してAIファッショントライオン画像と動画を作成するためのステップバイステップガイド、両ツールのベースプロンプト付き。

A set of three sequential prompts for testing scene control in Kling image-to-video generation, featuring a desert car chase with a police car crash and U-turn.

AI生成ビデオでキャラクターの一貫性を保つためのワークフロー:4アングルのリファレンスシートを作成し、それをElementとしてKling O1に取り込み、Gemini、Suno、CapCutで計画、スコアリング、編集を行います。
