すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
すべて, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
14 件のプロンプト
論争的、異質、神秘的、イデオロギー的、あるいは過熱した情報源を読み解き、実在する現象と使える核心部分を、形而上学的な過剰分（尾鉱）から切り分ける、厳密なシステムプロンプト。検証、失敗モード、セッションごとの制御を備える。Claude や ChatGPT を使った深い読解と研究のために。
ChatGPTに競合の人気投稿を分析させ、その成果の背後にある心理を抽出し、それをコピーせずにアイデアの行動計画に変える。
NotebookLMの「シネマティック動画概要」機能向けのCPTCフレームワークStudioプロンプト。カメラ、照明、テンポに厳密な制約を課した、テンポの速い60秒の短編を生成。フレンチブルドッグのAIハッカーというストーリーでデモ。
任意のブランド向けに1970年代のレトロフューチャー風雑誌広告ポスターを生成するための詳細なテンプレート。スタイル指定とネガティブプロンプトの完全なガイド付き。
アップロードした旅行写真を、場所・ポーズ・構図を保ちながら精巧なレゴブロック風ジオラマに変える、ChatGPT Image 2向けプロンプト。
正確な色、フォント、コンポーネントルールを備えた、名前付きで温かみのある人間らしいデザインシステム。ChatGPT や Claude にページ制作を依頼する前に貼り付けることで、紫のグラデーションと Inter フォントがデフォルトになるのを防ぐ。
インフォグラフィックを生成する前に、あるトピックについての事実を抽出・整理する、調査を優先した ChatGPT プロンプト。自信満々だが間違ったビジュアルを避けるため。
目的、タスク、コンテキスト、労力、境界線、検証、停止条件、出力形式をカバーする、Claude Fable 5 向けの構造化された8パートのプロンプトテンプレート。
10の重み付けされたコンポーネントでChatGPTプロンプトを構造化するための詳細なフレームワーク。コンテキスト、目的、役割、制約を含み、各コンポーネントの例とプロのヒントを提供します。
10の重み付けされた構成要素を使用して効果的なChatGPTプロンプトを作成するための包括的なガイド。各要素には説明、プロのヒント、例が含まれています。
ChatGPTに過去の会話履歴を5つのレンズ（行動、臨床、戦略、社会的、内面的）を通して分析させる要求の厳しい自己監査プロンプト。作り物の性格テストのラベルに頼ることはありません。
ChatGPTまたはClaudeを、スプレッドシートやCSV/JSON用の厳密なデータ分析エンジンに変える構造化されたシステムプロンプトです。結論を導き出す前に、データ品質をチェックし、不確実性をフラグし、事実と解釈を分離することを強制します。
フェインマン・テクニックに基づくClaude/ChatGPT用の4プロンプトワークフロー：主要なアイデアをマッピングし、12歳の子供に教えるように説明し、理解のギャップを見つけ、類推で定着させます。
ChatGPT/Claude用の5ステップのプロンプトチェーンで、「Xを教えて」を、キャリブレーション、教示、テスト、ギャップ修正、圧縮のシーケンスに置き換え、学習が明日には消えてしまうのではなく、実際に定着するようにします。