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© 2026 Wikiprompt. フリーのプロンプト百科事典。

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    生産性Model-agnosticすべてクリア

    41 件のプロンプト

    • JSON専用プロンプトジェネレーター

      あらゆるタスクや依頼を、役割・要件・手順が明確に定義された構造化JSONプロンプトに変換するメタプロンプト。

      生産性Model-agnostic👁 203★
    • アブソリュートモード - 率直で飾らないAI応答

      感情的な緩和表現や余計な前置き、社交辞令を排し、最大限の効率と明確さを重視した率直で無駄のない応答をAIに指示する設定。

      生産性Model-agnostic👁 159★
    • 一貫性テンプレート ― 同一の出力を得るためのマスタープロンプト構造

      役割、タスク、書式、例、制約条件、検証手順を定義することで、毎回一貫した同一のAI出力を保証するために設計された包括的なプロンプトテンプレート構造です。

      生産性Model-agnostic👁 107★
    • RAGアーキテクチャ・マスタークラス

      ベクトルDBとリランキングを用いた本番レベルのRetrieval-Augmented Generationシステム構築を技術的に深掘りする。

      生産性Model-agnostic👁 86★
    • プロンプト・ガントレット、任意のプロンプトの20のバリエーションを生成しランク付けする

      任意のプロンプトを受け取り、その意図を抽出し、20の独立した言い換えを生成、採点し、根拠つきでトップ5を返すメタプロンプト。ChatGPTやClaude向けの自己完結型プロンプト最適化ツール。

      生産性Model-agnostic👁 208
    • 自然でジャーゴンのない文章のための「コーヒーショップテスト」プロンプト

      マーケティング用語や企業ジャーゴンをあらゆる文章から取り除くクイックな書き直し指示。Claude での使用に最適。

      生産性Model-agnostic👁 196
    • LLMファインチューニング戦略アドバイザー

      特定のユースケースに合わせた大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングについて専門的なガイダンスを得られます。データ準備、学習戦略、評価フレームワークを含みます。

      生産性Model-agnostic👁 182
    • /ODDSコード:ChatGPTに正直な確信度を答えさせる

      メッセージが /ODDS で終わるたびに、モデルに高・中・低の正直な確信度と、それを変え得る要因を述べさせるコマンドコード。

      生産性Model-agnostic👁 176
    • /ATTACKコード:ChatGPTに今言ったことへの反論をさせる

      チャットの冒頭で一度貼り付けておくコマンドコード。以降、/ATTACKで終わるメッセージには、同意ではなく、モデルが正直かつ全力で反論するようになる。

      生産性Model-agnostic👁 163
    • AI倫理・ガバナンスフレームワーク

      バイアス検出、透明性、AI Actへの準拠を含む、組織が責任を持ってAIを導入するためのガイド。

      生産性Model-agnostic👁 161
    • メタプロンプトエンジニア - 完璧なプロンプトを設計・実行する

      役割・フォーマット・制約条件・成功基準といったアーキテクチャを先に設計し、その後に設計したプロンプトを実行することで、最適化されたプロンプト作成を支援するメタプロンプト。出典:@NerdychefsAI https://x.com/NerdychefsAI/status/2004266092336652381

      生産性Model-agnostic👁 145
    • Claude / ChatGPT向けの反AI的な文体ルール

      システムプロンプト形式で書かれた文体ルールの文書を.mdファイルとして保存し、ClaudeやChatGPTにアップロードすることで、直接的で人間らしい、AIらしさを感じさせない文体で書かせるためのもの。

      生産性Model-agnostic👁 143
    • 学術論文要約・分析ツール

      複雑な学術論文を、主要な発見、方法論の分析、実務への示唆を含む構造化された要約に変換します。

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    • /FAILHOWコード:計画がどう失敗するかをChatGPTに先に予測させる

      メッセージが /FAILHOW で終わるたびに、計画を実行する前にそれが失敗する最も可能性の高い方法をモデルに予測させるコマンドコード。

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    • /NEXTコード:ChatGPTに最も重要な次の一手を答えさせる

      メッセージが/NEXTで終わるたびに、モデルに最も重要な次の行動と、それが他の選択肢より優れている理由を答えさせるコマンドコード。

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    • /SOWHATコード:ChatGPTに無駄な前置きを省かせ、重要性を語らせる

      メッセージが /SOWHAT で終わるたびに、モデルが無駄な前置きを省き、何かが実際にどう重要なのかを説明するようにするコマンドコード。

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    • /PLAINLYコード:ChatGPTに曖昧な言い回しをやめさせ、率直に答えさせる

      メッセージが /PLAINLY で終わるたびに、モデルが曖昧な言い回しをやめて率直な回答を返すようにするコマンドコード。

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    • AIの文章を信じる前にファクトチェックするプロンプト

      AIが書いたテキストを確認するためのシンプルなファクトチェックプロンプト。Claude、GPT-5、Grok 間の妥当性チェックとして便利。

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    • AI倫理影響評価

      AIシステムの包括的な倫理レビューを実施します。確立されたフレームワークに従い、バイアス、公平性、透明性、社会的影響を評価します。

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    • /HOLESコード:ChatGPTに言葉にしていない前提を明らかにさせる

      メッセージの末尾に/HOLESを付けるだけで、ChatGPTやClaudeがあなたが口に出していない前提や抜け漏れを指摘してくれるコマンドコード。

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