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24 件のプロンプト
生産性 ★一貫性テンプレート ― 同一の出力を得るためのマスタープロンプト構造役割、タスク、書式、例、制約条件、検証手順を定義することで、毎回一貫した同一のAI出力を保証するために設計された包括的なプロンプトテンプレート構造です。
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あらゆる文書を要約するリサーチアシスタントプロンプト
冷静で率直な推論ペルソナのシステムプロンプト
ClaudeとGranolaのワークフロー：自分の話し方で会議の要約メールを下書きする
Claudeプロンプトの解剖学、8段階フレームワーク生産性OpusによるAI文体パターン除去のための3サブエージェントワークフローAIらしい文章を整えるためのワークフロー。成長し続けるパターン除去スキルと、Opus上に構築されたマーク・書き直し・採点の3サブエージェントパイプラインから成る。生産性 ★AIエージェント憲法フレームワークシステムプロンプトを憲法に変換する方法。ハードルールとガイドラインを分離し、否定的な境界を定義し、コマンドを推論付きの原則として書き直す。生産性 ★Claude Council: マルチアドバイザーディベートプロンプトClaudeを5人のアドバイザー（戦略家、懐疑論者、クリエイティブ、運用担当、オーディエンスアドボケイト）のパネルに変えるシステムプロンプトで、彼らが議論した後、単一の実用的な最終回答を提供します。生産性 ★自律型AIエージェントのプロンプトのための6つの構成要素自律型AIエージェントのプロンプトを作成するための再利用可能なフレームワークで、タスク、リソース、自律性、目標、ガードレール、出力の6つの主要コンポーネントで構成されています。生産性あらゆるAI画像のビジュアルスタイルを再利用可能なJSONとして抽出Geminiを使ったクイックテクニックで、AI生成画像のスタイル（色、タイポグラフィ、構図、エフェクト）を再利用可能なJSONスタイルファイルにリバースエンジニアリングします。
Claude と Granola で定例会議を半分の時間に短縮する生産性Claude 共同創業者プロジェクト計画ワークフローClaude が新しいプロジェクトについてあなたにインタビューし、その後、Claude Code に引き渡すための完全なマスタープランとナレッジベースディレクトリを生成する、2 段階のワークフロープロンプトです。生産性yt-dlpビデオダウンローダースキルを作成するyt-dlpを使用して複数のプラットフォームからビデオをダウンロードし、使用前に自動更新される再利用可能なAIスキルを構築するためのプロンプト。生産性AIエージェントの自律性のための3つのアイデンティティ決定AIアシスタントに一貫した声、ユーザー固有のコンテキスト、自律的な行動のための意思決定フレームワークを提供するための3つのプロンプトスニペットを含む簡潔なガイド。生産性Prompt Council で乱雑なメモを明確な計画に変換する5人のアドバイザーからなる評議会を使用して、乱雑なメモを明確な要約、アクション、優先順位、タイムラインを含む構造化された計画に変換するプロンプトテンプレート。生産性難しい決断のためのプロンプト評議会5人のアドバイザーからなる評議会を使用して難しい決断を分析し、賛否、リスク、最終的な推奨事項を提供する構造化されたプロンプト。生産性Prompt Council でAIツールを比較するスペイン語のプロンプトで、アドバイザー会議を使用して、ユースケース、レベル、予算、優先順位に基づいてAIツールを比較し、構造化された分析を提供します。生産性7日間アクションプラン評議会プロンプト複数アドバイザー評議会アプローチを使用して、パーソナライズされた7日間のアクションプランを生成するための構造化プロンプト。毎日のタスクと2つの難易度レベルが含まれます。生産性Prompt Council で複数のアイデアから選択する5つのペルソナ（戦略家、懐疑家、クリエイティブ、オペレーター、オーディエンス擁護者）からなる評議会を使用して、オプションを議論し、リスクと最初のステップを含むランク付けされた推奨事項を提供するスペイン語のプロンプトテンプレート。生産性ウェブサイト最適化ダッシュボードプロンプト技術、エンゲージメント、収益の指標をカバーする包括的なウェブサイトパフォーマンスダッシュボードと毎週のレビューシステムを生成するためのプロンプト。生産性パーソナライズされたAIエージェントワークスペースを構築するツールAPIの収集、コンテキスト取得のためのインタビュー、プロジェクト構造の生成を通じて、パーソナライズされたAIエージェントワークスペースを作成するためのステップバイステップのワークフロー。生産性Claude Opus 5 プロンプトガイドClaude Opus 5 向けの実用的なプロンプトのヒント5つをまとめたものです。完全なタスクの提供、応答の長さの管理、努力レベルとサブエージェントの効果的な使用に焦点を当てています。
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