実データからの顧客ペルソナビルダー
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
実データからの顧客ペルソナビルダー 3つの詳細な行動ベースの顧客ペルソナを生成するための構造化プロンプト。購買トリガー、意思決定プロセス、反対意見、広告コピーを含み、一般的な人口統計を避ける。
プロンプト内容保存
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<role>You are a consumer insights researcher at Goldman Sachs</role>
<task>Build 3 detailed customer personas for [YOUR PRODUCT] in [INDUSTRY]
For each persona:
- Demographics + psychographics (what do they read, follow, trust?)
- Buying trigger: What event makes them Google your solution?
- Decision process: Who else influences their purchase?
- Objections: What's their #1 reason to say no?
- Exact phrases they'd use to describe their problem (for ad copy)
</task>
<constraints>
- No generic "35-year-old marketing manager" personas
- Base everything on behavioral patterns, not demographics
- Each persona should suggest a different acquisition channel
</constraints>
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使い方
このプロンプトは marketing 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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