योलांडा गिल एक स्पेनिश-जन्मी अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (USC) में ज्ञान खोज और ज्ञान-समृद्ध बुद्धिमान उपयोगकर्ता इंटरफेस में विशेषज्ञता रखती हैं। उन्होंने प्रमुख AI संगठनों में नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाई हैं, जिनमें एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI) की अध्यक्ष और ACM स्पेशल इंटरेस्ट ग्रुप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (SIGAI) की अध्यक्ष शामिल हैं। 2024 में, गिल को नेशनल साइंस बोर्ड में नियुक्त किया गया। उनका शोध मशीन-लर्निंग को वैज्ञानिक खोज के साथ एकीकृत करने पर केंद्रित है, विशेष रूप से भूविज्ञान और स्वास्थ्य में।
शिक्षा
गिल का जन्म मैड्रिड, स्पेन में हुआ था, और उन्होंने 1985 में टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ मैड्रिड से कंप्यूटर विज्ञान में लाइसेंसिएट की डिग्री प्राप्त की। उन्होंने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में स्नातकोत्तर अध्ययन किया, और 1992 में अपनी पीएच.डी. पूरी की। उनका शोध प्रबंध, जिसका पर्यवेक्षण जेमी कार्बोनेल ने किया, AI प्रणालियों में योजना और सीखने से संबंधित था।
करियर और शोध
1992 में, गिल दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के सूचना विज्ञान संस्थान (ISI) में शामिल हुईं। वह कंप्यूटर विज्ञान और स्थानिक विज्ञान की शोध प्रोफेसर हैं, और AI और डेटा विज्ञान पहलों की वरिष्ठ निदेशक के रूप में कार्य करती हैं। वह USC में स्वास्थ्य के लिए AI अनुसंधान केंद्र का भी निर्देशन करती हैं। उनके कार्य ने ज्ञान-निर्देशित मशीन-लर्निंग को आगे बढ़ाया है, जहाँ वैज्ञानिक खोज को बेहतर बनाने के लिए डोमेन विशेषज्ञता को सीखने के एल्गोरिदम में एकीकृत किया जाता है। उन्होंने बुद्धिमान वर्कफ़्लो प्रणालियों में योगदान दिया है जो भूविज्ञान और अन्य डेटा-गहन क्षेत्रों का समर्थन करती हैं।
पुरस्कार और सम्मान
गिल को AI और वैज्ञानिक खोज में उनके योगदान के लिए कई प्रशंसाएँ मिली हैं। वह 2010 से 2016 तक दो कार्यकालों के लिए SIGAI की अध्यक्ष चुनी गईं, और 2018 से 2020 तक AAAI की अध्यक्ष के रूप में कार्य किया। वह 2012 में AAAI की फेलो, 2016 में ACM की फेलो, 2021 में IEEE की फेलो, 2020 में AAAS की फेलो, और 2024 में कॉग्निटिव साइंस सोसाइटी की फेलो बनीं। 2022 में, वह जियोइन्फॉर्मेटिक्स और डेटा विज्ञान में उत्कृष्ट योगदान के लिए जियोलॉजिकल सोसाइटी ऑफ अमेरिका एम. ली एलिसन पुरस्कार प्राप्त करने वाली पहली कंप्यूटर वैज्ञानिक थीं।
नेतृत्व और सेवा
अपने शोध के अलावा, गिल AI समुदाय में एक प्रमुख नेता रही हैं। उनकी सेवा में विभिन्न AI पहलों के संपादकीय बोर्डों और सलाहकार समितियों में भूमिकाएँ शामिल हैं। उन्होंने विज्ञान और समाज में कृत्रिम-बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग की वकालत की है, और पारदर्शी और प्रतिलिपि-योग्य AI विधियों के महत्व पर जोर दिया है। उनके नेतृत्व ने AI अनुसंधान की दिशा को आकार देने में मदद की है, विशेष रूप से कंप्यूटर विज्ञान और डोमेन विज्ञानों के बीच अंतःविषय सहयोग को बढ़ावा देने में।
चयनित प्रकाशन
गिल ने ज्ञान-खोज, बुद्धिमान-उपयोगकर्ता-इंटरफेस, और वैज्ञानिक-वर्कफ़्लो जैसे विषयों पर कई पेपर लिखे हैं। उनका काम व्यापक रूप से उद्धृत किया जाता है, और वह प्रमुख सम्मेलनों में आमंत्रित वक्ता रही हैं। उनके शोध को नेशनल साइंस फाउंडेशन और डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी सहित एजेंसियों के अनुदानों द्वारा समर्थित किया गया है। उन्होंने पेशेवर संगठनों में अपनी भागीदारी के माध्यम से AI मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं के विकास में भी योगदान दिया है।