येजिन चोई (कोरियाई: 최예진; जन्म 1977) एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सामान्य ज्ञान तर्क में विशेषज्ञता रखती हैं। वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में डायटर श्वार्ज़ फाउंडेशन प्रोफेसर और स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) में वरिष्ठ फेलो हैं। उनका शोध लिखित भाषा की सांख्यिकीय समझ के साथ कंप्यूटर को सशक्त बनाने और भाषा मॉडलों में पूर्वाग्रहों का पता लगाने पर केंद्रित है।
चोई एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई में वरिष्ठ शोधकर्ता भी हैं, जहाँ उन्होंने बड़े पैमाने पर सामान्य ज्ञान ज्ञानकोष बनाने के प्रयासों का नेतृत्व किया है। वह ATOMIC (एटलस ऑफ मशीन कॉमनसेंस) और COMET (कॉमनसेंस ट्रांसफॉर्मर्स) विकसित करने के लिए जानी जाती हैं, जो तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रतीकात्मक तर्क को जोड़ते हैं। उनके काम को कई पुरस्कारों से मान्यता मिली है, जिसमें 2022 की मैकआर्थर फेलोशिप भी शामिल है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
चोई का जन्म 1977 में दक्षिण कोरिया में हुआ था। उन्होंने सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी में पढ़ाई की, जहाँ उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री प्राप्त की। फिर वह स्नातक अध्ययन के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चली गईं, जहाँ उन्होंने कॉर्नेल विश्वविद्यालय में क्लेयर कार्डी के मार्गदर्शन में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर काम किया। डॉक्टरेट पूरी करने के बाद, चोई स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुईं। स्टोनी ब्रुक में अपने समय के दौरान, उन्होंने नकली होटल समीक्षाओं की पहचान करने के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक विकसित की, जो क्षेत्र में उनके शुरुआती महत्वपूर्ण योगदानों में से एक बन गई।
शोध और करियर
2018 में, चोई एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई में शामिल हुईं। उनका शोध कंप्यूटर को लिखित भाषा की सांख्यिकीय समझ देने का लक्ष्य रखता है, जो सरल पैटर्न मिलान से आगे बढ़ता है। वह गहन शिक्षण और मशीन लर्निंग में इसके अनुप्रयोगों में रुचि रखने लगीं। उन्होंने एक ज्ञानकोष बनाना शुरू किया जो ATOMIC के रूप में जाना गया। जब तक उन्होंने ATOMIC बनाना पूरा किया, बड़े भाषा मॉडल GPT-2 जारी हो चुका था। ATOMIC भाषाई नियमों पर निर्भर नहीं करता, बल्कि एक तंत्रिका नेटवर्क के भीतर विभिन्न भाषाओं के प्रतिनिधित्व को जोड़ता है।
2020 में, चोई को ब्रेट हेल्सेल प्रोफेसरशिप से सम्मानित किया गया, जिसे उन्होंने 2023 में कंप्यूटर विज्ञान की अध्यक्ष बनने तक धारण किया। उन्होंने तब से गुड ओल्ड फैशन्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GOFAI) के साथ कॉमनसेंस ट्रांसफॉर्मर्स (COMET) का उपयोग किया है, जो प्रतीकात्मक तर्क और तंत्रिका नेटवर्क को जोड़ने वाला एक दृष्टिकोण है। उन्होंने कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लोगों के खिलाफ काम करने वाले भाषा में पूर्वाग्रहों का पता लगाने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित किए हैं। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन ने दिखाया कि महिला फिल्म पात्रों को उनके पुरुष समकक्षों की तुलना में कम शक्तिशाली के रूप में चित्रित किया गया है।
2023 में, चोई कंप्यूटर विज्ञान की विस्नर-स्लिव्का अध्यक्ष बनीं। वह फ्रांसीसी शोध समूह क्यूताई की वैज्ञानिक सलाहकार भी हैं, जिसे ज़ेवियर नील, रोडोल्फ़ सादे, एरिक श्मिट और अन्य द्वारा वित्त पोषित किया गया है। 2025 में, स्टैनफोर्ड HAI ने चोई की वरिष्ठ फेलो और डायटर श्वार्ज़ फाउंडेशन HAI प्रोफेसर तथा स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर के रूप में नियुक्ति की घोषणा की।
पुरस्कार और सम्मान
चोई को अपने करियर के दौरान कई पुरस्कार मिले हैं। 2013 में, उन्होंने इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न मार पुरस्कार जीता। 2016 में, उन्हें इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स एआई वन टू वॉच नामित किया गया। 2017 में, उन्हें फेसबुक पार्लएआई शोध पुरस्कार मिला। 2018 में, उन्होंने अनीता बोर्ग अर्ली करियर पुरस्कार जीता। 2020 में, उन्हें एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्कृष्ट पेपर पुरस्कार मिला। 2021 में, उन्होंने कॉन्फ्रेंस ऑन न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स उत्कृष्ट पेपर पुरस्कार और एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स टेस्ट-ऑफ-टाइम पेपर पुरस्कार जीता। 2022 में, उन्हें कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न एंड पैटर्न रिकग्निशन लॉन्गुएट-हिगिंस पुरस्कार, नॉर्थ अमेरिकन चैप्टर ऑफ द एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार, इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग उत्कृष्ट पेपर पुरस्कार और मैकआर्थर फेलोशिप मिली। 2023 में, उन्होंने एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार जीता और TIME100 एआई सूची में नामित हुईं। 2025 में, उन्हें एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स उत्कृष्ट पेपर पुरस्कार और सर्वश्रेष्ठ डेमो पेपर पुरस्कार मिला, और वह फिर से TIME100 एआई सूची में नामित हुईं।
चुनिंदा प्रकाशन
चोई ने शीर्ष स्तरीय मंचों पर व्यापक रूप से प्रकाशित किया है। उनके उल्लेखनीय कार्यों में "फाइंडिंग डिसेप्टिव ओपिनियन स्पैम बाय एनी स्ट्रेच ऑफ द इमेजिनेशन" (2011) शामिल है, जिसने नकली समीक्षाओं का पता लगाने की एक विधि पेश की। उन्होंने "बेबीटॉक: अंडरस्टैंडिंग एंड जेनरेटिंग सिंपल इमेज डिस्क्रिप्शन" (2013) का सह-लेखन भी किया, जिसने छवि कैप्शनिंग को संबोधित किया। इससे पहले, 2005 में, उन्होंने "आइडेंटिफाइंग सोर्सेज ऑफ ओपिनियन्स विद कंडीशनल रैंडम फील्ड्स एंड एक्सट्रैक्शन पैटर्न्स" प्रकाशित किया, जो राय खनन में एक मौलिक पेपर है। इन प्रकाशनों को व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में बाद के शोध को प्रभावित किया है।
प्रभाव और विरासत
चोई का सामान्य ज्ञान तर्क पर काम विशेष रूप से प्रभावशाली रहा है। ATOMIC और COMET ने ऐसे संसाधन प्रदान किए हैं जो भाषा मॉडलों को रोजमर्रा की स्थितियों, जैसे कारण और प्रभाव, के बारे में तर्क करने में सक्षम बनाते हैं। पूर्वाग्रह का पता लगाने पर उनका शोध एआई प्रणालियों में निष्पक्षता के महत्व को भी उजागर करता है। प्रतीकात्मक एआई को तंत्रिका दृष्टिकोणों के साथ जोड़कर, उन्होंने पारंपरिक और आधुनिक तरीकों के बीच की खाई को पाटा है, जो जनरेटिव एआई के व्यापक क्षेत्र में योगदान देता है। 2025 में स्टैनफोर्ड में उनका संक्रमण एआई शोध में उनके नेतृत्व की निरंतरता को दर्शाता है।