यांडेक्स एआई, यांडेक्स एलएलसी का कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रभाग है, जो 1997 में अर्कडी वोलोज़ द्वारा स्थापित एक रूसी प्रौद्योगिकी कंपनी है। यह प्रभाग यांडेक्स के उत्पादों - जिनमें खोज, नेविगेशन और क्लाउड कंप्यूटिंग शामिल हैं - में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का विकास और एकीकरण करता है। इसकी सबसे प्रमुख पेशकशें एलिस (अलीसा) बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक हैं, जिसे अक्टूबर 2017 में पेश किया गया था, और यांडेक्सजीपीटी, बड़े भाषा मॉडल का एक परिवार जो 2023 में लॉन्च किया गया था। यांडेक्स एआई उपयोगकर्ता-उन्मुख सेवाओं और उद्यम समाधानों को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुसंधान का लाभ उठाता है, और मुख्य रूप से मॉस्को तथा यूरोप और इज़राइल के अन्य अनुसंधान एवं विकास केंद्रों से संचालित होता है।
यांडेक्स के एआई प्रयास ऐतिहासिक रूप से कंपनी के खोज इंजन में निहित हैं, जिसने 2000 के दशक की शुरुआत से रैंकिंग और प्रासंगिकता के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है। कंपनी की मैट्रिक्सनेट तकनीक, एक स्वामित्व तंत्रिका नेटवर्क ढांचा, ने 2009 से खोज एल्गोरिदम को शक्ति प्रदान की। समय के साथ, यांडेक्स एआई ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और जनरेटिव एआई में विस्तार किया, और खुद को रूस और पूर्वी यूरोप में एक अग्रणी एआई डेवलपर के रूप में स्थापित किया।
प्रारंभिक एआई नींव
यांडेक्स की एआई यात्रा उसके खोज इंजन के साथ शुरू हुई, जिसे 23 सितंबर 1997 को लॉन्च किया गया था। 2001 में, कंपनी ने यांडेक्स.डायरेक्ट पेश किया, जो एक ऑनलाइन विज्ञापन नेटवर्क था जो विज्ञापनों को खोज क्वेरी से मिलाने के लिए प्रारंभिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता था। 2003 तक, यांडेक्स लाभदायक बन गया, आंशिक रूप से इन एल्गोरिदम की प्रभावशीलता के कारण। 2009 में, यांडेक्स ने मैट्रिक्सनेट तैनात किया, जो डीप लर्निंग-आधारित रैंकिंग प्रणाली थी जिसने खोज सटीकता में काफी सुधार किया। मैट्रिक्सनेट को बाद में छवि पहचान और भाषण प्रसंस्करण सहित अन्य डोमेन में लागू किया गया।
2010 में, यांडेक्स ने यूक्रेनी उपयोगकर्ताओं के लिए पोल्टावा खोज एल्गोरिदम लॉन्च किया, जो मैट्रिक्सनेट पर बनाया गया था, जो इसकी एआई बुनियादी ढांचे की स्केलेबिलिटी को प्रदर्शित करता है। कंपनी ने बाहरी एआई स्टार्टअप्स में भी निवेश किया, जैसे फेस.कॉम (2012 में फेसबुक द्वारा अधिग्रहित) और 2014 में सेल्सप्रेडिक्ट, एक इज़राइली पूर्वानुमानित विश्लेषण फर्म। इन निवेशों ने यांडेक्स एआई को कंप्यूटर विज़न और पूर्वानुमानित मॉडलिंग में विशेषज्ञता बनाने में मदद की।
एलिस और संवादात्मक एआई
अक्टूबर 2017 में, यांडेक्स ने एलिस (अलीसा) पेश किया, जो एंड्रॉइड, आईओएस और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज पर उपलब्ध एक बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक है। एलिस रूसी भाषा का व्यापक रूप से समर्थन करने वाले पहले वॉयस असिस्टेंट में से एक था, जो उपयोगकर्ता क्वेरी को समझने और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करता था। कई प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, एलिस को यांडेक्स के पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एकीकृत किया गया था, जिसमें खोज, मानचित्र और संगीत सेवाएं शामिल हैं।
एलिस के विकास ने यांडेक्स में संवादात्मक एआई की ओर बदलाव को चिह्नित किया। सहायक बहु-मोड़ वार्तालापों को संभालने के लिए नियम-आधारित संवाद प्रबंधन और तंत्रिका मॉडल के संयोजन का उपयोग करता है। 2018 में, यांडेक्स ने एलिस की क्षमताओं को कौशल के साथ विस्तारित किया, जिससे तीसरे पक्ष के डेवलपर्स को वॉयस एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिली। 2020 तक, एलिस को स्मार्ट स्पीकर और अन्य IoT उपकरणों में एकीकृत किया गया था, जिससे यह यांडेक्स की उपभोक्ता एआई रणनीति का एक केंद्रीय घटक बन गया।
यांडेक्सजीपीटी और बड़े भाषा मॉडल
2023 में, यांडेक्स एआई ने यांडेक्सजीपीटी पेश किया, जो बड़े भाषा मॉडल का एक परिवार है जिसे रूसी भाषा के पाठ निर्माण और समझ के लिए डिज़ाइन किया गया है। यांडेक्सजीपीटी ट्रांसफॉर्मर वास्तुकला पर बनाया गया है, जो ओपनएआई और अन्य संगठनों द्वारा विकसित मॉडल के समान है, लेकिन रूसी पाठ के बड़े कोरपोरा पर प्रशिक्षित है। यह मॉडल एलिस की संवादात्मक क्षमताओं को शक्ति प्रदान करता है और उद्यम अनुप्रयोगों के लिए यांडेक्स क्लाउड के माध्यम से उपलब्ध है।
यांडेक्सजीपीटी को वैश्विक एलएलएम के प्रतियोगी के रूप में स्थापित किया गया है, जिसमें रूसी भाषा की सटीकता और सांस्कृतिक प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित किया गया है। 2024 में, यांडेक्स ने यांडेक्सजीपीटी 2 जारी किया, जिसने तर्क में सुधार किया और भ्रम को कम किया। यह मॉडल सारांश, अनुवाद और कोड निर्माण जैसे कार्यों का समर्थन करता है। यांडेक्स एआई ने छवि और वीडियो संश्लेषण में जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों का भी पता लगाया है, हालांकि ये अपने पाठ मॉडल की तुलना में कम परिपक्व हैं।
एआई बुनियादी ढांचा और अनुसंधान
यांडेक्स एआई महत्वपूर्ण अनुसंधान और विकास बुनियादी ढांचे का संचालन करता है। 2014 में, कंपनी ने बर्लिन में अपना पहला यूरोपीय अनुसंधान एवं विकास कार्यालय खोला, उसके बाद इज़राइल में एक अनुसंधान एवं विकास केंद्र खोला। ये कार्यालय मशीन लर्निंग अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसमें कंप्यूटर विज़न और अनुशंसा प्रणाली शामिल हैं। यांडेक्स का मॉस्को मुख्यालय एआई शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की एक बड़ी टीम रखता है, जिनमें से कई ने शीर्ष सम्मेलनों में प्रकाशित किया है।
कंपनी ने डीप लर्निंग के लिए स्वामित्व उपकरण विकसित किए हैं, जैसे कैटबूस्ट, एक ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी जो उद्योग और शिक्षा में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। यांडेक्स एआई वर्कलोड के लिए अनुकूलित डेटा केंद्र भी संचालित करता है, जिसमें एएमडी और इंटेल प्रोसेसर का उपयोग किया जाता है, और तंत्रिका नेटवर्क त्वरक का पता लगाया है। 2021 में, यांडेक्स ने एआई प्रशिक्षण के लिए एक सुपरकंप्यूटर बनाने की योजना की घोषणा की, हालांकि विवरण सीमित रहे हैं।
यांडेक्स एआई के अनुसंधान ने अवशिष्ट नेटवर्क वास्तुकला और बैच सामान्यीकरण तकनीकों जैसे क्षेत्रों में योगदान दिया है, हालांकि कई नवाचार प्रकाशित होने के बजाय आंतरिक रूप से लागू किए जाते हैं। यह प्रभाग स्टैनफोर्ड एआई लैब और टोरंटो विश्वविद्यालय सहित शैक्षणिक संस्थानों के साथ संयुक्त परियोजनाओं पर सहयोग करता है, हालांकि ये साझेदारियां भू-राजनीतिक तनावों से प्रभावित हुई हैं।
यांडेक्स उत्पादों के साथ एकीकरण
यांडेक्स एआई कंपनी के उत्पाद पोर्टफोलियो में एम्बेडेड है। खोज में, एआई एल्गोरिदम परिणामों को रैंक करते हैं और क्वेरी को वैयक्तिकृत करते हैं। नेविगेशन में, यांडेक्स मैप्स और यांडेक्स टैक्सी मार्ग अनुकूलन और मांग पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। कंपनी का क्लाउड प्लेटफॉर्म, यांडेक्स क्लाउड, भाषण पहचान, छवि विश्लेषण और बड़े भाषा मॉडल एपीआई जैसी एआई सेवाएं प्रदान करता है।
एलिस कई एआई सुविधाओं के लिए इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है, जिसमें स्मार्ट होम नियंत्रण और वॉयस खोज शामिल है। यांडेक्स की स्ट्रीमिंग सेवाएं, जैसे यांडेक्स म्यूजिक, सामग्री सुझाने के लिए डीप लर्निंग द्वारा संचालित अनुशंसा प्रणाली का उपयोग करती हैं। 2018 में, यांडेक्स ने यांडेक्स गेम्स लॉन्च किया, जो मैचमेकिंग और सामग्री मॉडरेशन के लिए एआई का उपयोग करने वाला एक ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफॉर्म है।
एआई का एकीकरण यांडेक्स के लिए एक प्रमुख विभेदक रहा है, जिससे यह रूसी बाजार में वैश्विक तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सका। हालांकि, कंपनी के एआई विकास को अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों और विदेशी स्वामित्व पर प्रतिबंधों के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, जिसके परिणामस्वरूप जुलाई 2024 में इसकी रूसी संपत्तियों की बिक्री हुई।
कॉर्पोरेट पुनर्गठन और एआई भविष्य
जुलाई 2024 में, नेबियस ग्रुप, डच होल्डिंग कंपनी जो यांडेक्स की मालिक थी, ने अपनी रूसी संपत्तियों को रूसी निवेशकों के एक समूह को 5.3 अरब अमेरिकी डॉलर में बेच दिया, जो रूस के यूक्रेन पर आक्रमण से संबंधित प्रतिबंधों के कारण रियायती मूल्य था। इस लेनदेन ने यांडेक्स के रूसी संचालन, जिसमें यांडेक्स एआई शामिल है, को अंतरराष्ट्रीय इकाई से अलग कर दिया। रूसी यांडेक्स यांडेक्स ब्रांड के तहत काम करना जारी रखता है, जबकि नेबियस ग्रुप अंतरराष्ट्रीय एआई बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करता है।
पुनर्गठन का यांडेक्स एआई के भविष्य पर प्रभाव पड़ता है। रूसी प्रभाग अपनी एआई अनुसंधान टीमों और उत्पादों को बरकरार रखता है, लेकिन अंतरराष्ट्रीय प्रतिभा और हार्डवेयर तक पहुंच सीमित हो सकती है। 2025 तक, यांडेक्स एआई यांडेक्सजीपीटी और एलिस का विकास जारी रखता है, जिसमें घरेलू अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। कंपनी ने एआई नवाचार के प्रति अपनी प्रतिबद्धता व्यक्त की है, लेकिन कॉर्पोरेट विभाजन का दीर्घकालिक प्रभाव अनिश्चित बना हुआ है।
चुनौतियां और विवाद
यांडेक्स एआई को डेटा गोपनीयता और सरकारी प्रभाव के संबंध में आलोचना का सामना करना पड़ा है। रूसी सरकार ने यांडेक्स पर निगरानी कानूनों का पालन करने का दबाव डाला है, जिससे सेंसरशिप में एआई के उपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ी हैं। 2019 में, यांडेक्स को संघीय सुरक्षा सेवा (एफएसबी) को उपयोगकर्ता डेटा प्रदान करने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा, जिससे एआई के नैतिक उपयोग पर बहस हुई।
इसके अतिरिक्त, 2024 में रूसी संपत्तियों की बिक्री ने एआई अनुसंधान की निरंतरता के बारे में प्रश्न उठाए। कुछ विशेषज्ञ चिंता करते हैं कि वैश्विक एआई समुदायों से यांडेक्स एआई का अलगाव इसकी प्रगति को धीमा कर सकता है। इन चुनौतियों के बावजूद, यांडेक्स एआई रूसी एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बना हुआ है, जिसका मजबूत उपयोगकर्ता आधार और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में निरंतर निवेश है।