यान लेकन

यान आंद्रे ले कुन (जन्म 8 जुलाई 1960) एक फ्रांसीसी-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और छवि संपीड़न में विशेषज्ञता रखते हैं। वे न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कौरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज में कंप्यूटर विज्ञान के जैकब टी. श्वार्ट्ज प्रोफेसर हैं। उन्होंने दिसंबर 2025 में एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स की सह-स्थापना करने से पहले मेटा प्लेटफॉर्म्स में मुख्य AI वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया। लेकुन को कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन और कंप्यूटर विज़न पर उनके काम के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, और उन्होंने लियोन बोट्टू के साथ DjVu छवि संपीड़न तकनीक और लश प्रोग्रामिंग भाषा का सह-विकास किया।

2018 में, लेकुन, योशुआ बेंजियो और जेफ्री हिंटन को गहन शिक्षण में उनके योगदान के लिए एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी से ट्यूरिंग अवार्ड मिला। साथ में, उन्हें अक्सर "AI के गॉडफादर" या "डीप लर्निंग के गॉडफादर" कहा जाता है। लेकुन के शोध ने आधुनिक Machine learning और Artificial intelligence को आकार दिया है, विशेष रूप से ऊर्जा-आधारित मॉडल और विश्व मॉडल के लिए उनकी वकालत के माध्यम से।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

लेकुन का जन्म फ्रांस के पेरिस के एक उपनगर सोइसी-सूस-मोंटमोरेंसी में हुआ था। उनका उपनाम, ले कुन, पुराने ब्रेटन रूप ले कुन्फ से लिया गया है, जो उत्तरी ब्रिटनी के गिंगम्प से उत्पन्न हुआ है। उन्होंने 1983 में ESIEE पेरिस से डिप्लोम डी'इंजीनियर और 1987 में पियरे और मैरी क्यूरी विश्वविद्यालय (अब सोरबोन विश्वविद्यालय) से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। अपने डॉक्टरेट अध्ययन के दौरान, उन्होंने बैकप्रोपेगेशन का एक प्रारंभिक रूप प्रस्तावित किया, जो न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक एक एल्गोरिदम है।

1987 से 1988 तक, लेकुन टोरंटो विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता थे, जिनकी देखरेख जेफ्री हिंटन ने की। बाद में वे प्राकृतिक रूप से अमेरिकी नागरिक बन गए। लेकुन के तीन बेटे हैं, और उनका भाई Google में काम करता है।

बेल लैब्स में करियर

1988 में, लेकुन ने न्यू जर्सी के होल्मडेल में एटी एंड टी बेल लैब्स में एडेप्टिव सिस्टम्स रिसर्च विभाग में शामिल हुए, जिसका नेतृत्व लॉरेंस डी. जैकल कर रहे थे। वहां, उन्होंने कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) विकसित किए, जिसमें लेनेट आर्किटेक्चर भी शामिल था, जो छवि पहचान के लिए मौलिक बन गया। उन्होंने "ऑप्टिमल ब्रेन डैमेज" नियमितीकरण विधि और ग्राफ ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क भी पेश किए, जो कंडीशनल रैंडम फील्ड्स के अग्रदूत थे। उनके काम ने व्यावहारिक हस्तलेखन पहचान और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) को सक्षम बनाया, जिससे एनसीआर और अन्य कंपनियों द्वारा तैनात बैंक चेक पहचान प्रणाली विकसित हुई।

1996 में, लेकुन एटी एंड टी लैब्स-रिसर्च में छवि प्रसंस्करण अनुसंधान विभाग के प्रमुख बने, जो लॉरेंस रैबिनर की भाषण और छवि प्रसंस्करण अनुसंधान प्रयोगशाला का हिस्सा था। उन्होंने DjVu पर ध्यान केंद्रित किया, जो स्कैन किए गए दस्तावेजों के लिए एक संपीड़न प्रारूप है, जिसे बाद में इंटरनेट आर्काइव द्वारा उपयोग किया गया। उनके सहयोगियों में लियोन बोट्टू और व्लादिमीर वापनिक शामिल थे।

NYU में शैक्षणिक करियर

एनईसी रिसर्च इंस्टीट्यूट में एक संक्षिप्त फेलोशिप के बाद, लेकुन 2003 में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में शामिल हुए। वे कौरेंट इंस्टीट्यूट और सेंटर फॉर न्यूरल साइंस में कंप्यूटर विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान में जैकब टी. श्वार्ट्ज चेयर रखते हैं। NYU में उनका शोध पर्यवेक्षित और अनुपर्यवेक्षित शिक्षण के लिए ऊर्जा-आधारित मॉडल, वस्तु पहचान के लिए फीचर लर्निंग और मोबाइल रोबोटिक्स पर केंद्रित था।

2012 में, लेकुन NYU सेंटर फॉर डेटा साइंस के संस्थापक निदेशक बने। 2013 में, उन्होंने योशुआ बेंजियो के साथ इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन (ICLR) की सह-स्थापना की, जिसने पोस्ट-पब्लिकेशन ओपन रिव्यू प्रक्रिया अपनाई। उन्होंने 1986 से 2012 तक यूटा के स्नोबर्ड में वार्षिक "लर्निंग वर्कशॉप" का भी आयोजन किया। लेकुन ने CIFAR के लर्निंग इन मशीन्स एंड ब्रेन कार्यक्रम के सह-निदेशक के रूप में कार्य किया और 2016 में कॉलेज डी फ्रांस में विजिटिंग प्रोफेसर थे। वे फ्रांसीसी अनुसंधान समूह क्यूताई के वैज्ञानिक सलाहकार हैं।

मेटा प्लेटफॉर्म्स में नेतृत्व

लेकुन 2013 में मुख्य AI वैज्ञानिक के रूप में फेसबुक (अब मेटा प्लेटफॉर्म्स) में शामिल हुए, और न्यूयॉर्क शहर में मेटा AI रिसर्च के पहले निदेशक बने। उन्होंने 2025 तक कंपनी की AI अनुसंधान प्रयोगशाला FAIR का नेतृत्व किया। अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण की वकालत की और मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए बड़े भाषा मॉडल की सीमाओं की आलोचना की।

नवंबर 2025 में, लेकुन ने अपने स्वयं के उद्यम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मेटा से अपने प्रस्थान की घोषणा की। उन्होंने दिसंबर 2025 में सीईओ एलेक्स लेब्रून और कार्यकारी अध्यक्ष के रूप में लेकुन के साथ एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स (AMI लैब्स) की सह-स्थापना की। AMI लैब्स का उद्देश्य AI "विश्व मॉडल" बनाना है जो पाठ की भविष्यवाणी करने के बजाय भौतिक दुनिया की गतिशीलता को समझते हैं। मार्च 2026 में, AMI ने $3.5 बिलियन के प्री-मनी मूल्यांकन पर $1.03 बिलियन जुटाए, जिसमें कैथे इनोवेशन, ग्रेक्रॉफ्ट, हीरो कैपिटल, एचवी कैपिटल और बेजोस एक्सपेडिशन जैसे निवेशक शामिल थे।

जनवरी 2026 में, लेकुन लॉजिकल इंटेलिजेंस के तकनीकी अनुसंधान बोर्ड के संस्थापक अध्यक्ष बने, जो ऊर्जा-आधारित तर्क प्रणाली विकसित करने वाली कंपनी है।

गहन शिक्षण में योगदान

लेकुन का सबसे महत्वपूर्ण योगदान कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का विकास है, जो जैविक दृश्य प्रसंस्करण की नकल करते हैं और अब कंप्यूटर विज़न में मानक हैं। बैकप्रोपेगेशन और सीएनएन पर उनका प्रारंभिक कार्य आधुनिक Deep learning की नींव रखता है। उन्होंने ऊर्जा-आधारित मॉडल का भी बीड़ा उठाया, जो सही भविष्यवाणियों को कम ऊर्जा और गलत भविष्यवाणियों को उच्च ऊर्जा सौंपना सीखते हैं, जिससे बाद के आर्किटेक्चर प्रभावित हुए।

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क और नियमितीकरण विधियों पर उनका शोध व्यापक रूप से अपनाया गया है। लेकुन खुले शोध के मुखर समर्थक रहे हैं और Data Augmentation से लेकर Loss Functions तक के विषयों पर व्यापक रूप से प्रकाशित किया है। उनके विचारों ने ट्रांसफॉर्मर और जनरेटिव AI प्रणालियों को प्रभावित किया है, हालांकि वे विशुद्ध रूप से पाठ-आधारित दृष्टिकोणों के आलोचक बने हुए हैं।

सम्मान और पुरस्कार

लेकुन यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और फ्रांसीसी एकेडेमी डेस साइंसेज के सदस्य हैं। उन्होंने इंस्टीट्यूटो पोलिटेक्निको नैशनल (2016), ईपीएफएल (2018), यूनिवर्सिटी कोटे डी'अज़ूर (2021), यूनिवर्सिटी डि सिएना (2023) और हांगकांग यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (2023) से मानद डॉक्टरेट प्राप्त किए हैं।

उनके पुरस्कारों में IEEE न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड (2014), पामी डिस्टिंग्विश्ड रिसर्चर अवार्ड (2015), आईआरआई मेडल (2018), हेरोल्ड पेंडर अवार्ड (2018) और अमेरिकन एकेडमी ऑफ अचीवमेंट का गोल्डन प्लेट अवार्ड (2019) शामिल हैं। 2019 में, उन्होंने योशुआ बेंजियो और जेफ्री हिंटन के साथ 2018 का ट्यूरिंग अवार्ड साझा किया। 2022 में, उन्हें "वैज्ञानिक अनुसंधान" श्रेणी में राजकुमारी ऑफ ऑस्टुरियस अवार्ड मिला।

विरासत और विचार

लेकुन को आधुनिक AI के संस्थापक व्यक्तियों में से एक माना जाता है। विश्व मॉडल और ऊर्जा-आधारित दृष्टिकोणों के लिए उनकी वकालत बड़े भाषा मॉडल के प्रमुख प्रतिमान के विपरीत है। उन्होंने तर्क दिया है कि सच्ची बुद्धिमत्ता के लिए भौतिक दुनिया को समझना आवश्यक है, न कि केवल पाठ में सांख्यिकीय पैटर्न। उनका काम MIT CSAIL और स्टैनफोर्ड AI लैब जैसे संस्थानों में अनुसंधान को प्रभावित करना जारी रखता है, और AMI लैब्स में उनका नेतृत्व AI विकास के लिए एक नई दिशा का संकेत देता है।

अपने योगदान के बावजूद, लेकुन एक विवादास्पद व्यक्ति भी रहे हैं, जो अक्सर AI के जोखिमों और सुपरइंटेलिजेंस के मार्ग पर बहस करते हैं। वे एक सक्रिय शोधकर्ता और सार्वजनिक वक्ता बने हुए हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दे रहे हैं।