यान आंद्रे ले कुन (जन्म 8 जुलाई 1960) एक फ्रांसीसी-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और छवि संपीड़न में मौलिक योगदान के लिए पहचाना जाता है। वे कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) विकसित करने के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो आधुनिक गहन शिक्षण प्रणालियों की आधारशिला बन गए, और DjVu छवि संपीड़न तकनीक के सह-निर्माण के लिए भी प्रसिद्ध हैं। लेकुन न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कौरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज में कंप्यूटर विज्ञान के जैकब टी. श्वार्ट्ज प्रोफेसर हैं और दिसंबर 2025 में एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स की सह-स्थापना से पहले मेटा प्लेटफॉर्म्स में मुख्य AI वैज्ञानिक के रूप में कार्यरत थे।
लेकुन के शोध ने शैक्षणिक और औद्योगिक दोनों क्षेत्रों में AI को आकार दिया है। 1990 के दशक में हस्तलेखन पहचान और बैंक चेक प्रसंस्करण पर उनके काम ने तंत्रिका नेटवर्क की व्यावहारिक व्यवहार्यता प्रदर्शित की, जबकि ऊर्जा-आधारित मॉडल और विश्व मॉडल के लिए उनकी बाद की वकालत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य पर बहस को प्रभावित करती रही है। 2018 में, उन्होंने गहन शिक्षण में सामूहिक योगदान के लिए योशुआ बेंगियो और जेफ्री हिंटन के साथ ट्यूरिंग अवार्ड साझा किया, जिससे क्षेत्र के सबसे प्रभावशाली व्यक्तियों में से एक के रूप में उनकी स्थिति मजबूत हुई।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
लेकुन का जन्म 8 जुलाई 1960 को पेरिस के एक उपनगर सोइसी-सूस-मोंटमोरेंसी में हुआ था। उनका उपनाम, ले कुन, पुराने ब्रेटन रूप ले कुन्फ से लिया गया है और उत्तरी ब्रिटनी के गिंगम्प क्षेत्र से उत्पन्न हुआ है; यान जीन का ब्रेटन रूप है। उन्होंने 1983 में ESIEE पेरिस से डिप्लोम डी'इंजीनियर और 1987 में यूनिवर्सिटी पियरे एट मैरी क्यूरी (अब सोरबोन विश्वविद्यालय) से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। अपने डॉक्टरेट अध्ययन के दौरान, उन्होंने बैकप्रोपेगेशन का एक प्रारंभिक रूप प्रस्तावित किया, जो तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक एक एल्गोरिदम है। 1987 से 1988 तक, वे टोरंटो विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता थे, जेफ्री हिंटन के पर्यवेक्षण में। लेकुन के तीन बेटे हैं और वे अमेरिकी नागरिकता रखते हैं।
बेल लैब्स और AT&T में करियर
1988 में, लेकुन न्यू जर्सी के होल्मडेल में AT&T बेल लैब्स में एडेप्टिव सिस्टम्स रिसर्च विभाग में शामिल हुए, जिसका नेतृत्व लॉरेंस डी. जैकल कर रहे थे। वहां, उन्होंने प्रमुख मशीन लर्निंग विधियां विकसित कीं, जिनमें कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (LeNet) नामक छवि पहचान का एक जैविक रूप से प्रेरित मॉडल, "ऑप्टिमल ब्रेन डैमेज" नियमितीकरण तकनीक, और ग्राफ ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क (कंडीशनल रैंडम फील्ड्स के समान) शामिल हैं। इन विधियों को हस्तलेखन पहचान और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) पर लागू किया गया था। उनके द्वारा विकसित बैंक चेक पहचान प्रणाली को NCR और अन्य कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से तैनात किया गया था।
1996 में, लेकुन AT&T लैब्स-रिसर्च में इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च विभाग के प्रमुख बने, जो लॉरेंस रैबिनर की स्पीच एंड इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च लैब का हिस्सा था। वहां उनका काम DjVu छवि संपीड़न तकनीक पर केंद्रित था, जिसे स्कैन किए गए दस्तावेजों के कुशल वितरण के लिए डिज़ाइन किया गया था और बाद में इंटरनेट आर्काइव द्वारा उपयोग किया गया। उनके सहयोगियों में लियोन बोट्टू और व्लादिमीर वापनिक शामिल थे। उन्होंने बोट्टू के साथ लुश प्रोग्रामिंग भाषा भी सह-विकसित की।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय और शैक्षणिक नेतृत्व
NEC रिसर्च इंस्टीट्यूट में एक संक्षिप्त फेलोशिप के बाद, लेकुन 2003 में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में शामिल हुए। वे कौरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज और सेंटर फॉर न्यूरल साइंस में कंप्यूटर विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के जैकब टी. श्वार्ट्ज प्रोफेसर बने। NYU में उनका शोध पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण के लिए ऊर्जा-आधारित मॉडल, वस्तु पहचान के लिए फीचर लर्निंग और मोबाइल रोबोटिक्स पर केंद्रित था। 2012 में, उन्होंने NYU सेंटर फॉर डेटा साइंस की स्थापना की और 2014 की शुरुआत तक इसके निदेशक के रूप में कार्य किया।
लेकुन ने 2013 में योशुआ बेंगियो के साथ इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन्स (ICLR) की सह-स्थापना की, जो पोस्ट-पब्लिकेशन ओपन रिव्यू प्रक्रिया की वकालत करते थे। उन्होंने 1986 से 2012 तक यूटा के स्नोबर्ड में वार्षिक "लर्निंग वर्कशॉप" का भी आयोजन किया। वे UCLA में इंस्टीट्यूट फॉर प्योर एंड एप्लाइड मैथमैटिक्स के विज्ञान सलाहकार बोर्ड के सदस्य और CIFAR में लर्निंग इन मशीन्स एंड ब्रेन कार्यक्रम के सह-निदेशक रहे हैं। 2016 में, वे पेरिस में कॉलेज डी फ्रांस में विजिटिंग प्रोफेसर थे, जहां उन्होंने उद्घाटन व्याख्यान दिया। वे फ्रांसीसी शोध समूह क्यूताई के वैज्ञानिक सलाहकार के रूप में भी कार्य करते हैं।
मेटा प्लेटफॉर्म्स और FAIR
लेकुन 2013 में मुख्य AI वैज्ञानिक के रूप में फेसबुक (अब मेटा प्लेटफॉर्म्स) में शामिल हुए, जो कंपनी की AI अनुसंधान प्रयोगशाला FAIR का नेतृत्व कर रहे थे। अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण, बड़े भाषा मॉडल और मल्टीमॉडल AI में प्रगति में योगदान देने वाले शोध की देखरेख की। उनकी भूमिका में मेटा की दीर्घकालिक AI रणनीति का मार्गदर्शन शामिल था, जिसमें ओपन-सोर्स पहल और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और जनरेटिव AI जैसे क्षेत्रों में मौलिक शोध शामिल थे। वे 2025 तक मेटा में रहे, जब उन्होंने एक नया उद्यम शुरू करने के लिए अपने प्रस्थान की घोषणा की।
एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स और बाद के उद्यम
19 नवंबर 2025 को, लेकुन ने पुष्टि की कि वे दस वर्षों के बाद मेटा छोड़कर एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स (AMI लैब्स) की स्थापना करेंगे, जो विश्व-मॉडल आर्किटेक्चर और मानव-समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक कंपनी है, जिसे वे "सुपरइंटेलिजेंस" कहते हैं। कंपनी का संचालन CEO एलेक्स लेब्रून कर रहे हैं, जिसमें लेकुन कार्यकारी अध्यक्ष के रूप में कार्य कर रहे हैं। AMI लैब्स का लक्ष्य AI सिस्टम बनाना है जो भौतिक दुनिया की संरचना और गतिशीलता को समझना सीखते हैं, न कि केवल पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल की तरह पाठ की भविष्यवाणी करना। मार्च 2026 में, AMI ने घोषणा की कि उसने $3.5 बिलियन के प्री-मनी मूल्यांकन पर $1.03 बिलियन का वित्तपोषण जुटाया है, जिसमें कैथे इनोवेशन, ग्रेक्रॉफ्ट, हीरो कैपिटल, HV कैपिटल और बेजोस एक्सपेडिशन्स जैसे निवेशक शामिल हैं।
जनवरी 2026 में, लेकुन लॉजिकल इंटेलिजेंस के तकनीकी अनुसंधान बोर्ड के संस्थापक अध्यक्ष बने, जो ऊर्जा-आधारित तर्क प्रणाली विकसित करने वाली एक AI कंपनी है। यह भूमिका संभाव्य दृष्टिकोणों के विकल्प के रूप में ऊर्जा-आधारित मॉडल में उनकी लंबे समय से चली आ रही रुचि के अनुरूप है।
सम्मान और पुरस्कार
लेकुन अमेरिकी राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी, राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी और फ्रांसीसी एकेडेमी डेस साइंसेज के सदस्य हैं। उन्होंने इंस्टीट्यूटो पोलिटेक्निको नैशनल (2016), EPFL (2018), यूनिवर्सिटी कोटे डी'ज़ूर (2021), यूनिवर्सिटी डि सिएना (2023) और हांगकांग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (2023) से मानद डॉक्टरेट प्राप्त किए हैं। उनके पुरस्कारों में IEEE न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड (2014), PAMI विशिष्ट शोधकर्ता पुरस्कार (2015), IRI मेडल (2018), हेरोल्ड पेंडर अवार्ड (2018) और अमेरिकन एकेडमी ऑफ अचीवमेंट का गोल्डन प्लेट अवार्ड (2019) शामिल हैं। मार्च 2019 में, उन्होंने 2018 का ट्यूरिंग अवार्ड जीता, जिसे योशुआ बेंगियो और जेफ्री हिंटन के साथ साझा किया। 2022 में, उन्हें "वैज्ञानिक अनुसंधान" श्रेणी में प्रिंसेस ऑफ ऑस्टुरियस अवार्ड मिला।
विरासत और प्रभाव
लेकुन द्वारा कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का विकास आधुनिक कंप्यूटर विज़न की नींव रखता है, जिससे छवि पहचान, स्वायत्त ड्राइविंग और चिकित्सा इमेजिंग में सफलताएं संभव हुईं। बैकप्रोपेगेशन पर उनका प्रारंभिक कार्य संदेह की अवधि के दौरान तंत्रिका नेटवर्क में रुचि को पुनर्जीवित करने में मदद करता है। एक सार्वजनिक बुद्धिजीवी के रूप में, वे वर्तमान AI दृष्टिकोणों की सीमाओं के बारे में मुखर रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि बड़े भाषा मॉडल मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए अपर्याप्त हैं और भौतिक समझ को शामिल करने वाले विश्व मॉडल की वकालत करते हैं। शिक्षा से उद्योग और वापस उनका संक्रमण AI अनुसंधान और वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के बीच घनिष्ठ संबंधों का उदाहरण है, और उनके चल रहे उद्यम क्षेत्र की दिशा को आकार देते रहते हैं।