यान आंद्रे ले कुन (जन्म 8 जुलाई 1960) एक फ्रांसीसी-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और छवि संपीड़न में काम कर रहे हैं। वे ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान और कंप्यूटर विज़न में कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) के उपयोग पर अपने अग्रणी कार्य के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो एक जैविक रूप से प्रेरित मॉडल है जो आधुनिक Deep learning की नींव बन गया। वे DjVu छवि संपीड़न तकनीक के मुख्य रचनाकारों में से एक हैं और लियोन बोट्टू के साथ लश प्रोग्रामिंग भाषा के सह-विकासकर्ता हैं।
ले कुन ने दिसंबर 2025 में एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स (एएमआई लैब्स) की सह-स्थापना करने से पहले मेटा प्लेटफॉर्म्स में मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया। वे न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के कौरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज में कंप्यूटर विज्ञान के जैकब टी. श्वार्ट्ज प्रोफेसर हैं। 2018 में, उन्हें गहन शिक्षा में उनके योगदान के लिए योशुआ बेंगियो और जेफ्री हिंटन के साथ संयुक्त रूप से ट्यूरिंग अवार्ड मिला, और तीनों को कभी-कभी "एआई के गॉडफादर" या "डीप लर्निंग के गॉडफादर" कहा जाता है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
ले कुन का जन्म 8 जुलाई 1960 को पेरिस के एक उपनगर सोइसी-सूस-मोंटमोरेंसी में हुआ था। उनका उपनाम पुराने ब्रेटन रूप ले कुन्फ से लिया गया है, जो उत्तरी ब्रिटनी के गिंगम्प क्षेत्र से उत्पन्न हुआ है; यान ब्रेटन रूप में जीन है। उन्होंने 1983 में ESIEE पेरिस से डिप्लोमा डी'इंजीनियर और 1987 में पियरे और मैरी क्यूरी विश्वविद्यालय (अब सोरबोन विश्वविद्यालय) से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। अपने डॉक्टरेट कार्य के दौरान, उन्होंने बैकप्रोपेगेशन का एक प्रारंभिक रूप प्रस्तावित किया, जो तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक एक एल्गोरिदम है। 1987 से, उन्होंने टोरंटो विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता के रूप में एक वर्ष बिताया, जेफ्री हिंटन की देखरेख में। ले कुन के पास अमेरिकी नागरिकता है और तीन बेटे हैं।
बेल लैब्स और प्रारंभिक करियर
1988 में, ले कुन ने होल्मडेल, न्यू जर्सी में एटी एंड टी बेल लैबोरेटरीज के एडेप्टिव सिस्टम्स रिसर्च विभाग में प्रवेश किया, जिसका नेतृत्व लॉरेंस डी. जैकल कर रहे थे। वहां उन्होंने कई मशीन लर्निंग विधियां विकसित कीं, जिनमें कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (जिन्हें लेनेट के रूप में जाना जाता है), "ऑप्टिमल ब्रेन डैमेज" नियमितीकरण तकनीक और ग्राफ ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क (कंडीशनल रैंडम फील्ड्स के समान) शामिल हैं। उन्होंने इन्हें हस्तलेखन पहचान और ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान पर लागू किया, और उनकी बैंक चेक पहचान प्रणाली एनसीआर और अन्य कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से तैनात की गई।
1996 में, वे एटी एंड टी लैब्स-रिसर्च में इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च विभाग के प्रमुख बने, जो लॉरेंस रैबिनर की स्पीच एंड इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च लैब का हिस्सा था। वहां उनका काम DjVu पर केंद्रित था, जो स्कैन किए गए दस्तावेजों के कुशल वितरण के लिए एक छवि संपीड़न प्रारूप है, जिसे बाद में इंटरनेट आर्काइव द्वारा उपयोग किया गया। उनके सहयोगियों में लियोन बोट्टू और व्लादिमीर वापनिक शामिल थे।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय
एनईसी रिसर्च इंस्टीट्यूट में एक संक्षिप्त फेलोशिप के बाद, ले कुन 2003 में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में शामिल हुए। वे कौरेंट इंस्टीट्यूट और सेंटर फॉर न्यूरल साइंस में कंप्यूटर विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के जैकब टी. श्वार्ट्ज प्रोफेसर बने। एनवाईयू में उनका शोध पर्यवेक्षित और अनुपर्यवेक्षित शिक्षण के लिए ऊर्जा-आधारित मॉडल, वस्तु पहचान के लिए फीचर लर्निंग और मोबाइल रोबोटिक्स पर केंद्रित था।
2012 में, वे एनवाईयू सेंटर फॉर डेटा साइंस के संस्थापक निदेशक बने। 9 दिसंबर 2013 को, उन्हें न्यूयॉर्क शहर में मेटा एआई रिसर्च का पहला निदेशक नियुक्त किया गया, और उन्होंने 2014 की शुरुआत में एनवाईयू निदेशक पद से इस्तीफा दे दिया। 2013 में, उन्होंने योशुआ बेंगियो के साथ इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन्स की सह-स्थापना की, जिसने पोस्ट-पब्लिकेशन ओपन रिव्यू प्रक्रिया अपनाई जिसकी उन्होंने वकालत की थी। उन्होंने 1986 से 2012 तक स्नोबर्ड, यूटा में वार्षिक "लर्निंग वर्कशॉप" का आयोजन भी किया और सीआईएफएआर के लर्निंग इन मशीन्स एंड ब्रेन कार्यक्रम के सह-निदेशक के रूप में कार्य किया।
2016 में, ले कुन पेरिस में कॉलेज डी फ्रांस में विजिटिंग प्रोफेसर थे, जहां उन्होंने चेयर एन्युएल इंफॉर्मेटिक एट साइंसेज न्यूमेरिक्स धारण की। 2023 में, उन्हें एनवाईयू के कौरेंट इंस्टीट्यूट में पहला जैकब टी. श्वार्ट्ज चेयर्ड प्रोफेसर नामित किया गया। वे क्यूताई के वैज्ञानिक सलाहकार के रूप में भी कार्य करते हैं, जो जेवियर नील, रोडोल्फे सादे, एरिक श्मिट और अन्य द्वारा वित्त पोषित एक फ्रांसीसी शोध समूह है।
मेटा प्लेटफॉर्म्स और एफएआईआर
ले कुन 2013 में फेसबुक (अब मेटा प्लेटफॉर्म्स) में मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में शामिल हुए, जो कंपनी की एआई अनुसंधान प्रयोगशाला एफएआईआर का नेतृत्व कर रहे थे। अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने मेटा के शोध एजेंडे को आकार दिया, जिसमें स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण और विश्व मॉडल में प्रगति शामिल थी। मेटा में उनका काम Artificial intelligence के व्यापक क्षेत्र में योगदान देता है, हालांकि उन्होंने बड़े भाषा मॉडल जैसे विशुद्ध रूप से पाठ-आधारित दृष्टिकोणों की आलोचना की है, भौतिक दुनिया की गतिशीलता से सीखने वाले आर्किटेक्चर के पक्ष में तर्क दिया है।
एएमआई लैब्स और बाद के उद्यम
19 नवंबर 2025 को, ले कुन ने पुष्टि की कि वे दस वर्षों के बाद मेटा छोड़ देंगे और विश्व-मॉडल आर्किेक्चर और मानव-समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक कंपनी की स्थापना करेंगे, जिसे वे सुपरइंटेलिजेंस कहते हैं। परिणामी कंपनी, एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस लैब्स (एएमआई लैब्स), सीईओ एलेक्स लेब्रून द्वारा चलाई जाती है, जिसमें ले कुन कार्यकारी अध्यक्ष हैं। एएमआई लैब्स का लक्ष्य एआई सिस्टम बनाना है जो केवल पाठ की भविष्यवाणी करने के बजाय भौतिक दुनिया की संरचना और गतिशीलता सीखते हैं।
मार्च 2026 में, एएमआई ने घोषणा की कि उसने $3.5 बिलियन के प्री-मनी मूल्यांकन पर $1.03 बिलियन का वित्तपोषण जुटाया है, जिसमें कैथे इनोवेशन, ग्रेक्रॉफ्ट, हीरो कैपिटल, एचवी कैपिटल और बेजोस एक्सपेडिशन्स द्वारा सह-नेतृत्व किया गया दौर शामिल है। जनवरी 2026 में, ले कुन लॉजिकल इंटेलिजेंस के तकनीकी अनुसंधान बोर्ड के संस्थापक अध्यक्ष भी बने, जो ऊर्जा-आधारित तर्क प्रणाली विकसित करने वाली एक एआई कंपनी है।
सम्मान और पुरस्कार
ले कुन यूएस नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और फ्रांसीसी एकेडेमी डेस साइंसेज के सदस्य हैं। उन्होंने इंस्टीट्यूटो पोलिटेक्निको नैशनल (2016), ईपीएफएल (2018), यूनिवर्सिटे कोटे डी'ज़ूर (2021), यूनिवर्सिटी ऑफ सिएना (2023) और हांगकांग यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (2023) से मानद डॉक्टरेट प्राप्त किए हैं।
उनके पुरस्कारों में आईईईई न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड (2014), पीएएमआई डिस्टिंग्विश्ड रिसर्चर अवार्ड (2015), आईआरआई मेडल (2018) और हेरोल्ड पेंडर अवार्ड (2018) शामिल हैं। 2019 में, उन्हें अमेरिकन एकेडमी ऑफ अचीवमेंट का गोल्डन प्लेट अवार्ड मिला। मार्च 2019 में, उन्होंने योशुआ बेंगियो और जेफ्री हिंटन के साथ 2018 का ट्यूरिंग अवार्ड जीता। 2022 में, उन्हें "वैज्ञानिक अनुसंधान" श्रेणी में राजकुमारी ऑफ एस्टुरियस अवार्ड मिला।
विरासत और प्रभाव
1980 के दशक के अंत और 1990 के दशक की शुरुआत में ले कुन द्वारा कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का विकास आधुनिक कंप्यूटर विज़न प्रणालियों की नींव रखता है, स्वायत्त वाहनों से लेकर चिकित्सा इमेजिंग तक। ऊर्जा-आधारित मॉडल और विश्व मॉडल के लिए उनकी वकालत Machine learning के भविष्य पर बहस को प्रभावित करना जारी रखती है, विशेष रूप से पाठ भविष्यवाणी पर आधारित जनरेटिव एआई की सीमाएं। एएमआई लैब्स में उनका कदम मूर्त और भौतिक रूप से आधारित एआई की ओर एक बदलाव का संकेत देता है, एक दिशा जिसे उन्होंने ट्रांसफॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल को स्केल करने के विपरीत समर्थन किया है।