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V7 Labs लंदन स्थित एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो दृश्य डेटा को एनोटेट करने और बड़े भाषा मॉडल के साथ दस्तावेज़ वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए उपकरण विकसित करती है। इसकी शुरुआत 2015 में Aipoly के रूप में हुई थी और 2018 में लंदन जाने के बाद इसका नाम बदल दिया गया।

V7 Labs (कानूनी रूप से V7 Ltd) लंदन स्थित एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो दृश्य डेटा की एनोटेशन और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़-आधारित वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए उपकरण विकसित करती है। कंपनी की उत्पत्ति Aipoly के रूप में हुई, जिसकी स्थापना 2015 में सैन फ्रांसिस्को में हुई थी, और 2018 में लंदन स्थानांतरित होने के बाद इसका नाम बदलकर V7 कर दिया गया। इसके उत्पाद स्वास्थ्य सेवा, फार्मास्यूटिकल्स, कृषि और कानूनी सेवाओं सहित उद्योगों की सेवा करते हैं।

इतिहास

फर्म ने 2015 में Aipoly के रूप में शुरुआत की, एक मोबाइल एप्लिकेशन जारी किया जो दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए वस्तुओं की ऑडियो विवरण उत्पन्न करता था और बाद में खुदरा के लिए कंप्यूटर-विज़न सिस्टम विकसित किया। 2018 में यह लंदन चली गई और V7 नाम अपनाया। कंपनी का Darwin प्लेटफ़ॉर्म छवि-एनोटेशन उपकरण और सक्रिय शिक्षण को शामिल करने वाले मॉडल-प्रशिक्षण वर्कफ़्लो शामिल करता है। 2022 में कंपनी ने AI-जनित प्रोफ़ाइल छवियों का पता लगाने के लिए एक Chrome एक्सटेंशन जारी किया।

अप्रैल 2024 में V7 ने V7 Go पेश किया, जो बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके दस्तावेज़ और कार्यालय वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म है। इसके उपयोगकर्ता फ़ाइलें अपलोड करते हैं और यह प्राकृतिक-भाषा निर्देश जारी करता है, जिसमें चालान प्रसंस्करण और दस्तावेज़ सारांशीकरण जैसे अनुप्रयोग शामिल हैं।

संचालन

V7 का सॉफ्टवेयर चिकित्सा इमेजिंग और संबंधित स्वास्थ्य सेवा वर्कफ़्लो में तैनात किया गया है, जिसमें नैदानिक स्कैन पर निष्कर्षों की पहचान करने के लिए मॉडल प्रशिक्षित करने हेतु डेटासेट निर्माण और एनोटेशन शामिल है, और DICOM-आधारित पाइपलाइनों का समर्थन करता है। इसका उपयोग फार्मास्युटिकल विनिर्माण में भी किया जाता है, जैसे उत्पादन लाइनों पर दृश्य निरीक्षण कार्यों के लिए कंप्यूटर-विज़न सिस्टम।

प्रौद्योगिकी

V7 के अनुप्रयोग दस्तावेज़ प्रसंस्करण में उपयोग किए जाते हैं, जहाँ इसका सॉफ्टवेयर सूचना निष्कर्षण, चालान प्रसंस्करण और दस्तावेज़ सारांशीकरण जैसे चरणों को बड़े भाषा मॉडल और बहु-चरणीय वर्कफ़्लो के माध्यम से स्वचालित करता है। इन अनुप्रयोगों को कानूनी दस्तावेज़ समीक्षा के लिए भी तैनात किया गया है, जिसमें अनुबंधों और परिश्रम सामग्री से संरचित डेटा निकालना शामिल है। V7 तकनीक का उपयोग कृषि रोबोटिक्स में भी किया जाता है, जहाँ प्लेटफ़ॉर्म फसल पहचान कार्यों के लिए डेटासेट निर्माण और मॉडल पुनरावृत्ति का समर्थन करता है।

प्लेटफ़ॉर्म और उपकरण

Darwin प्लेटफ़ॉर्म एनोटेशन उपकरणों को मॉडल प्रशिक्षण के साथ एकीकृत करता है, लेबलिंग प्रयास को कम करने के लिए सक्रिय शिक्षण जैसी तकनीकों का उपयोग करता है। यह छवियों और वीडियो सहित विभिन्न डेटा प्रकारों का समर्थन करता है, और कस्टम मशीन-लर्निंग मॉडल बनाने के लिए वर्कफ़्लो प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म उन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें बड़े डेटासेट प्रबंधित करने और मॉडल प्रदर्शन पर पुनरावृत्ति करने की आवश्यकता होती है।

उद्योग अनुप्रयोग

स्वास्थ्य सेवा में, V7 नैदानिक इमेजिंग के लिए डेटासेट बनाने में सहायता करता है, स्कैन में असामान्यताओं का पता लगाने वाले मॉडल प्रशिक्षित करने में मदद करता है। फार्मास्यूटिकल्स में, इसके कंप्यूटर-विज़न सिस्टम उत्पादन लाइनों पर गुणवत्ता नियंत्रण करते हैं। कृषि के लिए, प्लेटफ़ॉर्म फसलों और खरपतवारों की पहचान करने वाले रोबोटिक्स के विकास को सक्षम बनाता है। कानूनी और प्रशासनिक सेटिंग्स में, V7 Go दस्तावेज़-भारी कार्यों को स्वचालित करता है, अनुबंध समीक्षा और डेटा निष्कर्षण में दक्षता में सुधार करता है।

यह भी देखें

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