Tome एक सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुतियाँ, कथाएँ और दृश्य कहानियाँ बनाने में सहायता करने के लिए जनरेटिव एआई का लाभ उठाता है। 2020 में पूर्व ओपनएआई कर्मचारियों द्वारा स्थापित, कंपनी का लक्ष्य विचारों को परिष्कृत, इंटरैक्टिव सामग्री में बदलने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। Tome का मुख्य उत्पाद उपयोगकर्ता संकेतों के आधार पर पाठ, चित्र और लेआउट उत्पन्न करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक डिज़ाइन कौशल के बिना पेशेवर दिखने वाली प्रस्तुतियों का तेज़ी से निर्माण संभव होता है।
प्लेटफ़ॉर्म ने कहानी कहने के अपने एआई-संचालित दृष्टिकोण के लिए ध्यान आकर्षित किया, और खुद को उद्यमियों, विपणक और शिक्षकों के लिए एक उपकरण के रूप में स्थापित किया। 2022 में, Tome ने महत्वपूर्ण धनराशि जुटाई, जिसमें ए16ज़ेड (सूचीबद्ध नहीं, लेकिन ज्ञात) के नेतृत्व में एक सीरीज़ बी दौर शामिल था, और 2023 तक इसने 10 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट की। सेवा सामान्य उत्पादकता उपकरणों के साथ एकीकृत होती है और एक वेब-आधारित संपादक प्रदान करती है जो वास्तविक समय सहयोग का समर्थन करती है।
इतिहास और वित्तपोषण
Tome की सह-स्थापना कीथ पीरिस और हेनरी लिरियानी ने की थी, जिन्होंने पहले ओपनएआई और अन्य तकनीकी कंपनियों में काम किया था। कंपनी ने बीटा अवधि के बाद 2022 में सार्वजनिक रूप से लॉन्च किया। फरवरी 2022 में, Tome ने $28 मिलियन की सीरीज़ ए दौर की घोषणा की, जिसके बाद जून 2022 में ए16ज़ेड (सूची में नहीं, लेकिन ज्ञात) और ग्रेलॉक (सूची में नहीं) के नेतृत्व में $43 मिलियन की सीरीज़ बी हुई। 2023 तक, Tome ने कुल $80 मिलियन से अधिक जुटाए थे, जिसमें ओपनएआई का स्टार्टअप फंड और cowboy ventures (सूची में नहीं) शामिल थे। कंपनी का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में है।
विशेषताएँ और प्रौद्योगिकी
Tome का प्लेटफ़ॉर्म एक ही संकेत से पूरी प्रस्तुतियाँ उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता एक विषय या रूपरेखा दर्ज कर सकते हैं, और सिस्टम पाठ, चित्र और सुझाए गए लेआउट के साथ एक डेक तैयार करता है। अंतर्निहित तकनीक चैटजीपीटी (सूची में नहीं) में उपयोग किए जाने वाले समान ट्रांसफॉर्मर मॉडल का उपयोग करती है, ताकि संदर्भ को समझा जा सके और सुसंगत सामग्री उत्पन्न की जा सके। Tome "जनरेटिव स्टोरीटेलिंग" का भी समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता शाखाओं वाले रास्तों के साथ इंटरैक्टिव कथाएँ बना सकते हैं, जो पारंपरिक स्लाइड-आधारित उपकरणों से अलग है।
प्लेटफ़ॉर्म में एआई-जनरेटेड चित्र, अनुकूलन योग्य थीम और पीडीएफ में निर्यात या लिंक के माध्यम से साझा करने की क्षमता जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। Tome का संपादक एक कार्ड-आधारित इंटरफ़ेस का उपयोग करता है, जहाँ प्रत्येक कार्ड में पाठ, चित्र या एम्बेडेड मीडिया हो सकता है। एआई स्पीकर नोट्स भी उत्पन्न कर सकता है और संक्रमण सुझा सकता है, जिससे तैयारी के लिए आवश्यक समय कम हो जाता है।
उपयोग के मामले और स्वागत
Tome को बिक्री, विपणन और शिक्षा के पेशेवरों द्वारा अपनाया गया है। बिक्री टीमें वैयक्तिकृत पिच डेक बनाने के लिए इसका उपयोग करती हैं, जबकि शिक्षक इंटरैक्टिव पाठ विकसित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की उपयोग में आसानी और गति के लिए प्रशंसा की गई है, उपयोगकर्ताओं ने रिपोर्ट किया कि वे घंटों के बजाय मिनटों में एक प्रस्तुति बना सकते हैं। हालाँकि, कुछ आलोचकों ने नोट किया है कि एआई-जनरेटेड सामग्री में कभी-कभी सूक्ष्मता की कमी हो सकती है या सटीकता के लिए संपादन की आवश्यकता हो सकती है। 2023 में, Tome को कई तकनीकी प्रकाशनों द्वारा शीर्ष एआई उपकरणों में से एक नामित किया गया था, और इसे techcrunch (सूची में नहीं) और the-verge (सूची में नहीं) में चित्रित किया गया है।
प्रतिस्पर्धियों से तुलना
Tome पारंपरिक प्रस्तुति सॉफ़्टवेयर जैसे microsoft-powerpoint (सूची में नहीं) और google-slides (सूची में नहीं), साथ ही ब्यूटीफुल एआई (सूची में नहीं) और गामा (सूची में नहीं) जैसे अन्य एआई-संचालित उपकरणों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। इन उपकरणों के विपरीत, Tome स्थिर स्लाइडों के बजाय कथा-संचालित, इंटरैक्टिव सामग्री पर केंद्रित है। इसकी एआई क्षमताएँ अधिक एकीकृत हैं, जो अंत-से-अंत पीढ़ी की अनुमति देती हैं, जबकि प्रतिस्पर्धियों को अक्सर अधिक मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता होती है। Tome सीमित सुविधाओं के साथ एक मुफ्त स्तर भी प्रदान करता है, जिससे यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है।
भविष्य की दिशाएँ
2024 तक, Tome विकसित होना जारी रखता है, अधिक भाषाओं का समर्थन करने और अतिरिक्त उत्पादकता प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करने के लिए अपने एआई मॉडल का विस्तार करने की योजना के साथ। कंपनी सामग्री वैयक्तिकरण और अनुशंसा में सुधार के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों को शामिल करने के तरीकों की खोज कर रही है। Tome की टीम, जिसमें google (सूची में नहीं) और मेटा (सूची में नहीं) के इंजीनियर शामिल हैं, प्लेटफ़ॉर्म के सहयोगी पहलुओं को बढ़ाने पर केंद्रित है, जिसका लक्ष्य इसे आधुनिक कहानी कहने के लिए एक मानक उपकरण बनाना है।
संदर्भ
- Tome आधिकारिक वेबसाइट (लिंक नहीं)
- Tome वित्तपोषण पर TechCrunch लेख (लिंक नहीं)
- Product Hunt लॉन्च (लिंक नहीं)