टॉम ग्रुबर

थॉमस रॉबर्ट ग्रुबर (जन्म 1959) एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, आविष्कारक और उद्यमी हैं, जिनका कार्य ज्ञान साझाकरण और सामूहिक बुद्धिमत्ता के लिए प्रणालियों पर केंद्रित रहा है। उन्हें ऑन्टोलॉजी इंजीनियरिंग में मौलिक योगदान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में ऑन्टोलॉजी की उनकी परिभाषा के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है। 2007 में, ग्रुबर ने सिरी इंक. की सह-स्थापना की, जिसने सिरी बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक और ज्ञान नेविगेटर विकसित किया। कंपनी का अधिग्रहण एप्पल द्वारा 2010 में किया गया था, और सिरी तब से एप्पल के iOS और macOS ऑपरेटिंग सिस्टम का एक अभिन्न घटक बन गया है।

जीवनी

ग्रुबर ने लोयोला यूनिवर्सिटी न्यू ऑरलियन्स में मनोविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया, 1981 में सम्मा कम लाउड सम्मान के साथ दोहरी प्रमुख बी.एस. अर्जित किया। अपने स्नातक वर्षों के दौरान, उन्होंने प्रोग्राम्ड-पाठ्यक्रम पाठ्यक्रमों के लिए एक कंप्यूटर-सहायता प्राप्त निर्देश (CAI) प्रणाली डिजाइन और कार्यान्वित की। यह प्रणाली विश्वविद्यालय में अपनी तरह की पहली थी और मनोविज्ञान विभाग द्वारा परिचयात्मक पाठ्यक्रमों के लिए नियमित रूप से उपयोग की जाती थी।

1984 में, ग्रुबर ने यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट से कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में एम.एस. प्राप्त किया। अपने मास्टर शोध के लिए, उन्होंने एक बुद्धिमान संचार कृत्रिम अंग सहायक डिजाइन और कार्यान्वित किया - एक कंप्यूटर प्रणाली जो गंभीर शारीरिक विकलांगता वाले लोगों को, जो अन्यथा बोल नहीं सकते थे, प्रदर्शित, लिखित या बोले गए रूपों के माध्यम से प्राकृतिक भाषा में संवाद करने में सक्षम बनाती थी। उन्होंने उसी संस्थान में जारी रखा और 1988 में कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में पीएच.डी. प्राप्त की, जिसका शोध प्रबंध "द एक्विजिशन ऑफ स्ट्रैटेजिक नॉलेज" शीर्षक था। उनके डॉक्टरेट शोध ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक महत्वपूर्ण समस्या - ज्ञान अधिग्रहण - को संबोधित किया, एक कंप्यूटर सहायक विकसित करके जो विशेषज्ञों से रणनीतिक ज्ञान प्राप्त कर सकता था।

1988 से 1994 तक, ग्रुबर ने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के भीतर नॉलेज सिस्टम्स लेबोरेटरी में शोध सहयोगी के रूप में कार्य किया। उन्होंने हाउ थिंग्स वर्क, SHADE और नॉलेज शेयरिंग टेक्नोलॉजी सहित परियोजनाओं पर काम किया। 1994 में, वह एंटरप्राइज़ इंटीग्रेशन टेक्नोलॉजीज में वरिष्ठ परियोजना नेता बने, जहाँ उन्होंने ARPA, NASA और NIST से वित्त पोषण के साथ सहयोगी शिक्षा और कार्य के लिए साझा, आभासी वातावरण बनाने के लिए इंटरनेट का उपयोग करके कई परियोजनाओं का प्रस्ताव और डिजाइन किया। इस अवधि के दौरान, उन्होंने कॉर्पोरेट प्रशिक्षण के लिए एक व्यवसाय योजना भी प्रस्तावित की।

1995 में, ग्रुबर ने इंट्रास्पेक्ट सॉफ्टवेयर की स्थापना की और इसके मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में कार्य किया। एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर कंपनी ने सहयोगी ज्ञान प्रबंधन पर प्रारंभिक व्यावसायिक कार्य किया। इंट्रास्पेक्ट अनुप्रयोगों ने पेशेवरों को बड़े वितरित समुदायों में सहयोग करने में मदद की, लगातार ज्ञान के सामूहिक निकाय में योगदान दिया। ग्रुबर ने कई पत्रिकाओं के संपादकीय बोर्डों पर भी कार्य किया है, जिनमें नॉलेज एक्विजिशन, IEEE एक्सपर्ट और इंटरनेशनल जर्नल ऑफ ह्यूमन-कंप्यूटर स्टडीज शामिल हैं।

कार्य

1990 के दशक में ग्रुबर के शोध हित मानव सहयोग और शिक्षा का समर्थन करने के लिए बुद्धिमान नेटवर्कयुक्त सॉफ्टवेयर विकसित करने पर केंद्रित थे। उनकी विशेषज्ञता के क्षेत्रों में ज्ञान अधिग्रहण, ज्ञान प्रतिनिधित्व, कंप्यूटर-समर्थित सहयोगी कार्य, डिजाइन के लिए कंप्यूटर-मध्यस्थ संचार और ज्ञान साझाकरण प्रौद्योगिकी शामिल थे।

1994 में, ग्रुबर हाइपरमेल के निर्माण के लिए जिम्मेदार थे, एक ईमेल-से-वेब गेटवे सॉफ्टवेयर जिसने एक अलग प्रोग्रामर द्वारा पुनर्लेखन के बाद व्यापक उपयोग देखा। इस प्रारंभिक उपकरण ने संचार प्रणालियों और उभरते वेब को जोड़ने में उनकी रुचि प्रदर्शित की।

2007 में, ग्रुबर ने सिरी इंक. की सह-स्थापना की, जिसने सिरी बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक और ज्ञान नेविगेटर बनाया। कंपनी का अधिग्रहण एप्पल द्वारा 2010 में किया गया था, और सिरी iOS का एक अभिन्न अंग बन गया। 2016 में, macOS सिएरा की रिलीज़ के साथ सिरी को macOS में जोड़ा गया। ग्रुबर की सहायक के लिए दृष्टि सरल आवाज आदेशों से परे थी, जिसका उद्देश्य एक ऐसी प्रणाली बनाना था जो उपयोगकर्ता के इरादे को समझ सके और उपयोगी उत्तर प्रदान करने के लिए ज्ञान को नेविगेट कर सके।

अप्रैल 2017 में, ग्रुबर ने TED मंच पर "मानवतावादी AI" के भविष्य के बारे में अपनी दृष्टि पर बात की, विशेष रूप से स्मृति जैसी मानवीय क्षमताओं के संवर्धन के बारे में। उन्हें यह कहते हुए उद्धृत किया गया है, "हम AI में पुनर्जागरण के बीच में हैं। हर बार जब एक मशीन स्मार्ट होती है, हम स्मार्ट होते हैं।" यह दृष्टिकोण मशीन लर्निंग और बुद्धिमान प्रणालियाँ मानवीय क्षमताओं को बदलने के बजाय कैसे बढ़ा सकती हैं, में उनकी व्यापक रुचि को दर्शाता है।

ऑन्टोलॉजी इंजीनियरिंग

ग्रुबर शायद ऑन्टोलॉजी इंजीनियरिंग में अपने मौलिक कार्य के लिए सबसे अच्छी तरह से जाने जाते हैं, जिसका कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र पर स्थायी प्रभाव पड़ा है। 1993 में, उन्होंने दो प्रभावशाली पेपर प्रकाशित किए: "टुवर्ड प्रिंसिपल्स फॉर द डिज़ाइन ऑफ ऑन्टोलॉजीज़ यूज़्ड फॉर नॉलेज शेयरिंग" इंटरनेशनल जर्नल ऑफ ह्यूमन-कंप्यूटर स्टडीज में, और "ए ट्रांसलेशन अप्रोच टू पोर्टेबल ऑन्टोलॉजी स्पेसिफिकेशन्स" नॉलेज एक्विजिशन में। इन कार्यों ने ऑन्टोलॉजी डिजाइन करने के लिए प्रमुख सिद्धांत स्थापित किए जिन्हें विभिन्न प्रणालियों और अनुप्रयोगों में साझा किया जा सकता था।

एक अवधारणात्मककरण के स्पष्ट विनिर्देशन के रूप में ऑन्टोलॉजी की उनकी परिभाषा AI समुदाय में व्यापक रूप से अपनाई गई। इस कार्य ने सिमेंटिक वेब और ज्ञान प्रतिनिधित्व में बाद के विकास की नींव रखी, जिससे आधुनिक AI प्रणालियों में संरचित ज्ञान का उपयोग कैसे किया जाता है, इसे प्रभावित किया, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क और बड़े भाषा मॉडल पर निर्मित प्रणालियाँ शामिल हैं।

प्रकाशन

ग्रुबर ने अपने पूरे करियर में कई लेख और पुस्तकें प्रकाशित की हैं। उल्लेखनीय कार्यों में शामिल हैं:

• थॉमस आर. ग्रुबर (1989)। द एक्विजिशन ऑफ स्ट्रैटेजिक नॉलेज। पर्सपेक्टिव्स इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। खंड 4. अकादमिक प्रेस। ISBN 9780123047540।
• 1993. "टुवर्ड प्रिंसिपल्स फॉर द डिज़ाइन ऑफ ऑन्टोलॉजीज़ यूज़्ड फॉर नॉलेज शेयरिंग"। इन: इंटरनेशनल जर्नल ह्यूमन-कंप्यूटर स्टडीज। खंड 43, पृ. 907-928।
• 1993. "ए ट्रांसलेशन अप्रोच टू पोर्टेबल ऑन्टोलॉजी स्पेसिफिकेशन्स"। इन: नॉलेज एक्विजिशन, 5(2):199-220।
• 2008. "ऑन्टोलॉजी"। एनसाइक्लोपीडिया ऑफ डेटाबेस सिस्टम्स में प्रविष्टि, लिंग लियू और एम. टैमर ओज़सु (संपा.), स्प्रिंगर-वेरलाग।

इन प्रकाशनों को व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है और शैक्षणिक और औद्योगिक AI शोध दोनों में संदर्भित किया जाता रहा है।

विरासत

ग्रुबर के योगदान कई डोमेन में फैले हुए हैं, प्रारंभिक ज्ञान अधिग्रहण प्रणालियों से लेकर बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायकों के व्यावसायिक तैनाती तक। सिरी पर उनके कार्य ने संवादात्मक AI को लोकप्रिय बनाने में मदद की और जनरेटिव AI अवधारणाओं को मुख्यधारा के उपभोक्ता उत्पादों में लाया। मानवतावादी AI पर उनका जोर - प्रौद्योगिकी जो मानवीय क्षमताओं को बढ़ाती है - प्रभावशाली बनी हुई है क्योंकि क्षेत्र गहन शिक्षण और ट्रांसफॉर्मर वास्तुकला में प्रगति के साथ विकसित हो रहा है।

उनका करियर ज्ञान प्रतिनिधित्व में शैक्षणिक शोध से लेकर उद्यमशील उपक्रमों तक एक प्रक्षेपवक्र को दर्शाता है जिसने उन विचारों को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में अनुवादित किया। ऑन्टोलॉजी की ग्रुबर की परिभाषा और ज्ञान साझाकरण के उनके सिद्धांत मानक संदर्भ बन गए हैं, और सिरी पर उनके कार्य ने प्रदर्शित किया कि AI को दैनिक जीवन में कैसे एकीकृत किया जा सकता है।