टेरेंस जोसेफ सेजनोव्स्की (जन्म 13 अगस्त 1947) एक अमेरिकी कम्प्यूटेशनल तंत्रिका वैज्ञानिक हैं और साल्क इंस्टीट्यूट फॉर बायोलॉजिकल स्टडीज में फ्रांसिस क्रिक प्रोफेसर हैं, जहाँ वे कम्प्यूटेशनल न्यूरोबायोलॉजी प्रयोगशाला का निर्देशन करते हैं और क्रिक-जैकब्स सेंटर फॉर थियोरेटिकल एंड कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के निदेशक के रूप में कार्य करते हैं। वे कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में जैविक विज्ञान के प्रोफेसर भी हैं और तंत्रिका विज्ञान, मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभागों में सहायक प्रोफेसर हैं, जहाँ वे इंस्टीट्यूट फॉर न्यूरल कम्प्यूटेशन के सह-निदेशक हैं। सेजनोव्स्की को तंत्रिका नेटवर्क और कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान में उनके अग्रणी शोध के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, जिसमें जेफ्री हिंटन के साथ बोल्ट्ज़मैन मशीन का सह-आविष्कार और स्वतंत्र घटक विश्लेषण के लिए इन्फोमैक्स एल्गोरिदम का विकास शामिल है।
सेजनोव्स्की के कार्य ने जीव विज्ञान और मशीन लर्निंग के बीच सेतु का काम किया है, जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लेकर सिग्नल प्रोसेसिंग तक के क्षेत्रों को प्रभावित किया है। उन्होंने कई शैक्षणिक पदों पर कार्य किया है और कई सम्मान प्राप्त किए हैं, जिनमें चारों अमेरिकी राष्ट्रीय अकादमियों में चुनाव शामिल है। 2025 में, वे अमेरिकन फिलॉसॉफिकल सोसाइटी के लिए चुने गए और रॉयल सोसाइटी के विदेशी सदस्य नियुक्त किए गए।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
सेजनोव्स्की का जन्म 1947 में क्लीवलैंड, ओहियो में हुआ था। उन्होंने 1968 में केस वेस्टर्न रिजर्व विश्वविद्यालय से भौतिकी में बैचलर ऑफ साइंस प्राप्त किया। इसके बाद उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने जॉन आर्चीबाल्ड व्हीलर के मार्गदर्शन में भौतिकी में मास्टर ऑफ आर्ट्स और 1978 में जॉन हॉपफील्ड के परामर्श से भौतिकी में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी प्राप्त की।
अपने मास्टर अध्ययन के दौरान, सेजनोव्स्की ने उस समय के सभी ज्ञात स्रोतों से गुरुत्वाकर्षण तरंगों की तीव्रता और उनके पता लगाने के लिए आवश्यक संवेदनशीलता का विश्लेषण किया। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि सभी मौजूदा गुरुत्वाकर्षण तरंग डिटेक्टर लगभग 1000 गुना बहुत कम संवेदनशील थे, और उन्होंने अनुमान लगाया कि आवश्यक डिटेक्टर अगले 30 वर्षों तक नहीं बनाए जाएंगे। इस अहसास ने उन्हें अपना शोध ध्यान भौतिकी से हटाकर जीव विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान की ओर स्थानांतरित करने के लिए प्रेरित किया।
करियर और शोध
सेजनोव्स्की ने 1978 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय के जीव विज्ञान विभाग में एलन गेलपेरिन के साथ अपना पोस्टडॉक्टरल प्रशिक्षण शुरू किया। 1979 से 1981 तक, वे हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के न्यूरोबायोलॉजी विभाग में स्टीफन कफलर के साथ पोस्टडॉक्टरल फेलो थे। 1982 में, वे जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के बायोफिज़िक्स विभाग के संकाय में शामिल हुए, जहाँ वे 1988 में सैन डिएगो जाने से पहले प्रोफेसर के पद तक पहुँचे।
उनका कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के साथ एक लंबा संबंध रहा, जहाँ उन्होंने 1987 में विएर्स्मा विजिटिंग प्रोफेसर ऑफ न्यूरोबायोलॉजी, 1993 में शेरमैन फेयरचाइल्ड डिस्टिंग्विश्ड स्कॉलर और 1995 से 1998 तक अंशकालिक विजिटिंग प्रोफेसर के रूप में कार्य किया। 2004 में, उन्हें साल्क इंस्टीट्यूट में फ्रांसिस क्रिक प्रोफेसर और क्रिक-जैकब्स सेंटर फॉर थियोरेटिकल एंड कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी का निदेशक नियुक्त किया गया।
सेजनोव्स्की 1991 से 2018 तक हॉवर्ड ह्यूजेस मेडिकल इंस्टीट्यूट में अन्वेषक थे। उनका शोध मस्तिष्क की कम्प्यूटेशनल संसाधनों को समझने और कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग करके मस्तिष्क से व्यवहार तक जोड़ने वाले सिद्धांतों के निर्माण पर केंद्रित रहा है। उन्होंने पता लगाया है कि डेंड्राइट सिनैप्टिक संकेतों को कैसे एकीकृत करते हैं, न्यूरॉन्स के नेटवर्क गतिशील पैटर्न कैसे उत्पन्न करते हैं, संवेदी जानकारी सेरेब्रल कॉर्टेक्स में कैसे प्रस्तुत की जाती है, नींद के दौरान स्मृति प्रतिनिधित्व कैसे बनते और समेकित होते हैं, और विसुओ-मोटर परिवर्तन कैसे व्यवस्थित होते हैं।
उनकी प्रयोगशाला ने खोपड़ी से दर्ज विद्युत और चुंबकीय संकेतों और कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग से हेमोडायनामिक संकेतों का विश्लेषण करने के लिए नई विधियाँ विकसित की हैं। उन्होंने न्यूरॉन्स के भीतर विद्युत और रासायनिक सिग्नल प्रोसेसिंग के बायोफिजिकल मॉडलिंग में भी योगदान दिया है और सेलुलर सिग्नलिंग के मोंटे कार्लो मॉडलिंग के लिए MCell सॉफ्टवेयर विकसित किया है।
तंत्रिका नेटवर्क और बोल्ट्ज़मैन मशीन
1980 के दशक की शुरुआत में, जॉन हॉपफील्ड के कार्य के बाद, तंत्रिका नेटवर्क के कंप्यूटर सिमुलेशन व्यापक हो गए। सेजनोव्स्की और जेफ्री हिंटन ने प्रदर्शित किया कि सरल तंत्रिका नेटवर्क कुछ परिष्कृत कार्य सीख सकते हैं। साथ में, उन्होंने बोल्ट्ज़मैन मशीन का सह-आविष्कार किया, एक स्टोकेस्टिक तंत्रिका नेटवर्क जो डीप लर्निंग में एक आधारभूत मॉडल बन गया। बोल्ट्ज़मैन मशीन की जटिल संभाव्यता वितरण सीखने की क्षमता ने मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई में बाद के विकास को प्रभावित किया।
सेजनोव्स्की ने भाषण और दृष्टि में कठिन समस्याओं के लिए सीखने के एल्गोरिदम के अनुप्रयोग का भी बीड़ा उठाया। उन्होंने NETtalk विकसित किया, एक तंत्रिका नेटवर्क जिसने अंग्रेजी पाठ को जोर से पढ़ना सीखा। अपने पोस्टडॉक्टरल फेलो टोनी बेल के साथ, उन्होंने स्वतंत्र घटक विश्लेषण (ICA) के लिए इन्फोमैक्स एल्गोरिदम विकसित किया, जिसे मशीन लर्निंग, सिग्नल प्रोसेसिंग और डेटा माइनिंग में व्यापक रूप से अपनाया गया है।
1989 में, सेजनोव्स्की ने MIT प्रेस द्वारा प्रकाशित जर्नल न्यूरल कम्प्यूटेशन की स्थापना की, जो तंत्रिका नेटवर्क और कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान में एक अग्रणी पत्रिका बन गई। वे न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स फाउंडेशन के अध्यक्ष के रूप में भी कार्य करते हैं, जो वार्षिक NeurIPS सम्मेलन की देखरेख करता है, एक प्रमुख अंतःविषय बैठक जो जीव विज्ञान, भौतिकी, गणित और इंजीनियरिंग के शोधकर्ताओं को एक साथ लाती है।
शिक्षण और सार्वजनिक जुड़ाव
सेजनोव्स्की ने बारबरा ओकले के साथ ऑनलाइन पाठ्यक्रम "लर्निंग हाउ टू लर्न: पावरफुल मेंटल टूल्स टू हेल्प यू मास्टर टफ सब्जेक्ट्स" का सह-निर्माण और शिक्षण किया। कौरसेरा पर उपलब्ध यह पाठ्यक्रम दुनिया का सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन पाठ्यक्रम बन गया है। यह साक्ष्य-आधारित सीखने की तकनीक सिखाता है, जिसमें स्पेस्ड रिपीटिशन और इंटरलीविंग शामिल हैं, और दुनिया भर के लाखों शिक्षार्थियों तक पहुँच चुका है।
उनके शिक्षण और सार्वजनिक जुड़ाव के प्रयासों ने तंत्रिका विज्ञान और सीखने के विज्ञान को लोकप्रिय बनाने में मदद की है, जिससे जटिल विषय व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो गए हैं।
सम्मान और पुरस्कार
सेजनोव्स्की ने अपने पूरे करियर में कई सम्मान प्राप्त किए हैं। 1984 में, उन्हें नेशनल साइंस फाउंडेशन से प्रेसिडेंशियल यंग इन्वेस्टिगेटर अवार्ड मिला। उन्हें 1996 में हार्वे मड कॉलेज से अंतःविषय अनुसंधान में उत्कृष्टता के लिए राइट पुरस्कार और 1999 में सीखने के एल्गोरिदम में योगदान के लिए इंटरनेशनल न्यूरल नेटवर्क सोसाइटी से हेब्ब पुरस्कार मिला।
वे 2000 में इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स के फेलो बने और 2002 में उनका न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड प्राप्त किया। 2003 में, वे जॉन्स हॉपकिन्स सोसाइटी ऑफ स्कॉलर्स के लिए चुने गए। वे डिज़ाइन फ्यूचर्स काउंसिल के वरिष्ठ फेलो हैं।
सेजनोव्स्की 2008 में नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन, 2010 में नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, 2011 में नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और 2017 में नेशनल एकेडमी ऑफ इन्वेंटर्स के लिए चुने गए। यह उन्हें चारों अमेरिकी राष्ट्रीय अकादमियों में चुने गए केवल तीन जीवित लोगों के समूह में रखता है। वे 2013 में अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए चुने गए और 2014 में अमेरिकन फिजिकल सोसाइटी के फेलो बने।
उन्हें 2015 में सोसाइटी फॉर न्यूरोसाइंस से थियोरेटिकल एंड कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस के लिए स्वार्ट्ज पुरस्कार, 2017 में ज्यूरिख विश्वविद्यालय से मानद डॉक्टरेट और 2022 में ग्रुबर न्यूरोसाइंस पुरस्कार मिला। 2024 में, उन्हें लैरी एबॉट और हाइम सोम्पोलिंस्की के साथ साझा रूप से सैद्धांतिक तंत्रिका विज्ञान में अग्रणी कार्य के लिए द ब्रेन प्राइज़ से सम्मानित किया गया और प्रिंसटन विश्वविद्यालय से मानद डॉक्टर ऑफ साइंस प्राप्त किया। 2025 में, उन्हें रॉयल सोसाइटी का विदेशी सदस्य नियुक्त किया गया और अमेरिकन फिलॉसॉफिकल सोसाइटी के लिए चुना गया।
विरासत और प्रभाव
सेजनोव्स्की के योगदान का तंत्रिका विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों पर स्थायी प्रभाव पड़ा है। तंत्रिका नेटवर्क पर उनके कार्य ने आधुनिक डीप लर्निंग की नींव रखी, और मस्तिष्क कार्य में उनकी अंतर्दृष्टि ने मशीन लर्निंग में उपयोग किए जाने वाले कम्प्यूटेशनल मॉडल को सूचित किया है। स्वतंत्र घटक विश्लेषण पर उनके शोध के सिग्नल प्रोसेसिंग और डेटा माइनिंग में अनुप्रयोग हैं।
एक मेंटर और शिक्षक के रूप में, उन्होंने कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान में शोधकर्ताओं की एक पीढ़ी को प्रभावित किया है। उनका अंतःविषय दृष्टिकोण, जो जीव विज्ञान, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान को जोड़ता है, ने कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र को आकार देने में मदद की है। साल्क इंस्टीट्यूट में उनका चल रहा कार्य मस्तिष्क की कम्प्यूटेशनल संसाधनों की खोज जारी रखता है, जिसका उद्देश्य मस्तिष्क से व्यवहार तक जोड़ने वाले सिद्धांतों का निर्माण करना है।