सुरेश वेंकटसुब्रामण्यन एक भारतीय कंप्यूटर वैज्ञानिक और ब्राउन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं। वे कम्प्यूटेशनल ज्यामिति, विभेदक गोपनीयता और एल्गोरिथमिक निष्पक्षता में अपने योगदान के लिए जाने जाते हैं, साथ ही 2021 में व्हाइट हाउस कार्यालय विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति (OSTP) में प्रौद्योगिकी में निष्पक्षता और पूर्वाग्रह पर उनकी सलाहकार भूमिका के लिए भी जाने जाते हैं। उनके कार्य को साइंस फ्राइडे, एनबीसी न्यूज़ और गिज़्मोडो जैसे आउटलेट्स द्वारा कवर किया गया है।
वेंकटसुब्रामण्यन का शोध सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और इसके सामाजिक अनुप्रयोगों को शामिल करता है, विशेष रूप से निष्पक्षता और जवाबदेही के लिए एल्गोरिदम के डिजाइन और ऑडिटिंग में। वे जियोमब्लॉग भी चलाते हैं, जो ज्यामिति, एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग संस्कृति पर एक व्यापक रूप से उद्धृत ब्लॉग है, जिसे न्यूयॉर्क टाइम्स, हैकर न्यूज़ और केडीनगेट्स से कवरेज मिली है।
शिक्षा और प्रारंभिक करियर
वेंकटसुब्रामण्यन ने भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान कानपुर से बीटेक प्राप्त किया। उन्होंने 1999 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जो राजीव मोटवानी और जीन-क्लाउड लाटोम्बे की संयुक्त देखरेख में थी। अपनी पीएचडी के बाद, वे एटी एंड टी लैब्स में शामिल हुए और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने कम्प्यूटेशनल ज्यामिति और GPGPU के लिए स्ट्रीमिंग एल्गोरिदम पर पाठ्यक्रम पढ़ाए।
शैक्षणिक पद
2007 में, वेंकटसुब्रामण्यन यूटा विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग में कंप्यूटर विज्ञान में नवाचार के लिए जॉन ई. और मारवा एम. वार्नॉक राष्ट्रपतिीय प्रतिष्ठित अध्यक्ष के रूप में शामिल हुए। उन्हें 2010 में नेशनल साइंस फाउंडेशन करियर पुरस्कार मिला। 2013-2014 के दौरान, वे यूसी बर्कले में सिमंस इंस्टीट्यूट फॉर द थ्योरी ऑफ कंप्यूटिंग और गूगल में विजिटिंग वैज्ञानिक थे। 2021 में, वे ब्राउन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग और इसकी डेटा विज्ञान पहल में शामिल होने के लिए चले गए। ब्राउन में, उन्होंने कंप्यूटिंग फॉर द पीपल नामक एक नया केंद्र स्थापित करना शुरू किया, जिसका उद्देश्य कंप्यूटर विज्ञान ऐसी प्रथाओं को विकसित करना है जो मौजूदा शक्ति संरचनाओं को सुदृढ़ करने के बजाय मानवीय आवश्यकताओं का जवाब देती हैं।
नीति और सलाहकार कार्य
2021 में, वेंकटसुब्रामण्यन को व्हाइट हाउस कार्यालय विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति में नियुक्त किया गया, जहाँ उन्होंने प्रौद्योगिकी प्रणालियों में निष्पक्षता और पूर्वाग्रह से संबंधित मामलों पर सलाह दी। इस भूमिका में एआई और मशीन लर्निंग के जिम्मेदार उपयोग पर संघीय दिशानिर्देशों को आकार देना शामिल था, जिसमें एल्गोरिथमिक भेदभाव और स्वचालित निर्णय-निर्माण उपकरणों का न्यायसंगत परिनियोजन शामिल था।
शोध योगदान
वेंकटसुब्रामण्यन के शोध ने कम्प्यूटेशनल ज्यामिति में मूल समस्याओं को संबोधित किया है, जैसे कि आकार मिलान और सन्निकटन एल्गोरिदम, साथ ही विभेदक गोपनीयता, जहाँ उन्होंने निजी डेटा विश्लेषण के लिए तंत्रों पर काम किया है। उनका बाद का कार्य एल्गोरिथमिक निष्पक्षता पर केंद्रित रहा है, जिसमें भविष्यवाणी प्रणालियों में पूर्वाग्रह को ऑडिट और कम करने के लिए रूपरेखा का विकास शामिल है। यह कार्य जनरेटिव एआई और बड़ी भाषा मॉडल में व्यापक चर्चाओं से जुड़ा है, जहाँ निष्पक्षता और जवाबदेही केंद्रीय चिंताएँ हैं।
व्यावसायिक सेवा
वेंकटसुब्रामण्यन ने इंटरनेशनल जर्नल ऑफ कम्प्यूटेशनल ज्यामिति एंड एप्लिकेशन्स के सह-संपादक और पीयरजे कंप्यूटर विज्ञान के शैक्षणिक संपादक के रूप में कार्य किया है। उन्होंने IEEE इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन डेटा माइनिंग, SIAM कॉन्फ्रेंस ऑन डेटा माइनिंग, NIPS, SIGKDD, SODA और STACS सहित प्रमुख सम्मेलनों की कार्यक्रम समितियों में भी कार्य किया है।
संदर्भ
- विकिपीडिया (CC BY-SA) से प्रदान किए गए स्रोत तथ्य।