स्टुअर्ट रसेल एक ब्रिटिश कंप्यूटर वैज्ञानिक और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में प्रोफेसर हैं, जिन्हें मुख्य रूप से पीटर नॉरविग के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न अप्रोच (AIMA) के सह-लेखक के रूप में जाना जाता है, जो 1995 में अपने पहले संस्करण के बाद से इस क्षेत्र में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक है।
करियर
1962 में पोर्ट्समाउथ, इंग्लैंड में जन्मे, रसेल ने ऑक्सफोर्ड में भौतिकी का अध्ययन किया, इससे पहले 1986 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। उन्होंने उसी वर्ष बर्कले में प्रवेश किया और तब से वहीं बने हुए हैं, संभाव्य तर्क, ज्ञान प्रतिनिधित्व और सुदृढीकरण सीखने जैसे विषयों पर काम कर रहे हैं। AIMA, जो अब कई संस्करणों में उपलब्ध है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक एकीकृत क्षेत्र के रूप में प्रस्तुत करता है जो तर्कसंगत एजेंट की अवधारणा के आसपास संगठित है, और इसने आकार दिया है कि पीढ़ियों के छात्रों को इस विषय से कैसे परिचित कराया जाता है, जिसमें खोज, तर्क, योजना और मशीन सीखने की सामग्री शामिल है जो आधुनिक AI के अधिकांश भाग को रेखांकित करती है।
मानव-संगत AI
2010 के दशक के मध्य से, रसेल सबसे प्रमुख शैक्षणिक आवाज़ों में से एक बन गए हैं जो तर्क देते हैं कि AI का "मानक मॉडल", जिसमें एक प्रणाली को एक निश्चित, मानव-निर्दिष्ट उद्देश्य को अनुकूलित करने के लिए बनाया जाता है, मौलिक रूप से जोखिम भरा है क्योंकि प्रणालियाँ अधिक सक्षम हो जाती हैं, क्योंकि किसी भी गलत निर्दिष्ट उद्देश्य को अनपेक्षित और हानिकारक तरीकों से अपनाया जा सकता है। अपनी 2019 की पुस्तक ह्यूमन कम्पैटिबल में, वे एक विकल्प प्रस्तावित करते हैं जिसे वे "सिद्ध रूप से लाभकारी" AI कहते हैं, जिसमें मशीनों को मानवीय प्राथमिकताओं के बारे में जानबूझकर अनिश्चित रहने और मानवीय निगरानी के प्रति समर्पण करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, न कि आत्मविश्वास से एक कठोर-कोडित लक्ष्य का पीछा करने के लिए, एक ढांचा जो संरेखण अनुसंधान के व्यापक क्षेत्र से निकटता से जुड़ा हुआ है।
रसेल ने बर्कले में सेंटर फॉर ह्यूमन-कम्पैटिबल AI (CHAI) की स्थापना की और इसका निर्देशन करते हैं, जो उन्नत AI प्रणालियों को सार्थक मानवीय नियंत्रण में रखने के तकनीकी दृष्टिकोणों का अध्ययन करता है। वे 2023 के विराम पत्र के हस्ताक्षरकर्ता थे, जिसमें सबसे शक्तिशाली मॉडलों के प्रशिक्षण पर रोक लगाने का आह्वान किया गया था, और उन्होंने AI जोखिम और विनियमन पर राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय निकायों के समक्ष गवाही दी है, जिससे उनका काम AI सुरक्षा और AI से अस्तित्वगत जोखिम के बारे में व्यापक चर्चा में स्थित है, साथ ही योशुआ बेंगियो जैसे शोधकर्ताओं के साथ। रसेल ने तर्क दिया है कि क्षेत्र का अपना कथित दीर्घकालिक लक्ष्य, ऐसी मशीनें बनाना जो अनिवार्य रूप से सभी कार्यों में मानव-स्तरीय सामान्य बुद्धिमत्ता को पूरा करें या उससे अधिक करें, शोधकर्ताओं को गंभीरता से लेने के लिए बाध्य करता है कि यदि नियंत्रण समस्या को पहले हल किए बिना उस लक्ष्य को प्राप्त किया जाता है तो क्या होगा, एक चिंता जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता सुरक्षा पर काम के लिए भी केंद्रीय है।