सोरौश वोसौघी डार्टमाउथ कॉलेज में कंप्यूटर विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर हैं, जहाँ वे ह्यूमन-इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग लैब का नेतृत्व करते हैं। उनका शोध प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, गलत सूचना की गतिशीलता, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के साथ मानव व्यवहार के अंतर्संबंध पर केंद्रित है। वोसौघी को 2018 के साइंस पेपर "द स्प्रेड ऑफ ट्रू एंड फॉल्स न्यूज़ ऑनलाइन" के सह-लेखन के लिए अंतरराष्ट्रीय पहचान मिली, जिसमें ट्विटर पर सच्ची और झूठी खबरों के विभेदक प्रसार का विश्लेषण किया गया था।
वोसौघी ने 2006 में तेहरान विश्वविद्यालय से स्नातक अध्ययन पूरा किया, कंप्यूटर इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री अर्जित की। इसके बाद उन्होंने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में स्नातकोत्तर अध्ययन किया, जहाँ से उन्होंने 2010 में मास्टर डिग्री और 2015 में पीएचडी प्राप्त की, दोनों मीडिया कला और विज्ञान में। MIT में अपने समय के दौरान, उन्होंने डेब रॉय की देखरेख में कॉग्निटिव मशीन्स समूह में काम किया, जिसमें भाषण पहचान और सोशल मीडिया विश्लेषण परियोजनाओं में योगदान दिया।
गलत सूचना पर शोध
वोसौघी का ऐतिहासिक 2018 अध्ययन, जो डेब रॉय और सिनान अराल के साथ किया गया, ने 2006 से 2017 तक ट्विटर पर सत्यापित सच्ची और झूठी खबरों के प्रसार की जाँच की। शोध ने लगभग 3 मिलियन उपयोगकर्ताओं द्वारा ट्वीट की गई लगभग 126,000 कहानियों का विश्लेषण किया, और पाया कि झूठी खबरें अधिक लोगों तक पहुँचीं और सच्चाई की तुलना में तेज़ी से फैलीं। विशेष रूप से, झूठ के सच्चाई की तुलना में 70% अधिक रीट्वीट होने की संभावना थी, और राजनीतिक झूठ किसी भी अन्य श्रेणी की तुलना में तेज़ी से फैले। अध्ययन में यह भी पाया गया कि झूठी खबरों ने अधिक नवीनता प्रदर्शित की और अधिक आश्चर्य और घृणा उत्पन्न की, जबकि सच्ची खबरों ने उदासी, प्रत्याशा और विश्वास उत्पन्न किया। इस कार्य को 10,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है और गलत सूचना विनियमन पर नीति चर्चाओं को प्रभावित किया है।
अन्य योगदान
गलत सूचना के अलावा, वोसौघी ने कम-संसाधन भाषाओं के लिए भाषण पहचान, संवाद प्रणाली, और सोशल मीडिया विश्लेषण में मशीन लर्निंग के उपयोग जैसे विषयों पर प्रकाशन किया है। उन्होंने MIT मीडिया लैब, हार्वर्ड विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया है। उनका हालिया काम यह पता लगाता है कि मनुष्य AI-जनित सामग्री के साथ कैसे बातचीत करते हैं, जिसमें डीपफेक पाठ का पता लगाना और सार्वजनिक प्रवचन पर बड़े भाषा मॉडलों का प्रभाव शामिल है। उन्होंने स्वास्थ्य गलत सूचना पर अध्ययनों में भी योगदान दिया है, विशेष रूप से COVID-19 महामारी के दौरान।
शैक्षणिक करियर और शिक्षण
वोसौघी 2018 में डार्टमाउथ कॉलेज में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए और 2023 में एसोसिएट प्रोफेसर के पद पर पदोन्नत हुए। वे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान पर पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं। उन्हें कई पुरस्कार मिले हैं, जिनमें 2021 में NSF CAREER पुरस्कार और 2020 में डार्टमाउथ कॉलेज जूनियर फैकल्टी फेलोशिप शामिल हैं। वे जर्नल ऑफ ऑनलाइन ट्रस्ट एंड सेफ्टी और प्रोसीडिंग्स ऑफ द ACM ऑन ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरेक्शन के संपादकीय बोर्डों में कार्य करते हैं।
चयनित प्रकाशन
- वोसौघी, एस., रॉय, डी., और अराल, एस. (2018)। "द स्प्रेड ऑफ ट्रू एंड फॉल्स न्यूज़ ऑनलाइन।" साइंस, 359(6380), 1146-1151।
- वोसौघी, एस., एट अल. (2015)। "स्पीच रिकग्निशन फॉर अंडर-रिसोर्स्ड लैंग्वेजेस।" IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन ऑडियो, स्पीच, एंड लैंग्वेज प्रोसेसिंग।
- वोसौघी, एस., और रॉय, डी. (2015)। "ए सेमी-सुपरवाइज़्ड अप्रोच टू डिटेक्ट सार्कसम इन ट्वीट्स।" प्रोसीडिंग्स ऑफ ICWSM।