स्थितिजन्य जागरूकता (निबंध श्रृंखला)

"सिचुएशनल अवेयरनेस: द डिकेड अहेड" (Situational Awareness: The Decade Ahead) जून 2024 में लियोपोल्ड आशेनब्रेनर द्वारा प्रकाशित एक पुस्तक-लंबाई का निबंध श्रृंखला है, जो OpenAI की सुपरअलाइनमेंट टीम के पूर्व शोधकर्ता थे। लगभग 165 पृष्ठों में यह तर्क देता है कि AGI 2027 तक कंप्यूट, एल्गोरिदमिक दक्षता और "अनहॉबलिंग" लाभों के सीधे-रेखा एक्सट्रापोलेशन पर आश्चर्यजनक रूप से संभावित है, और लगभग कोई भी - सरकारों सहित - इसे कीमत में शामिल नहीं कर रहा था। यह शीर्षक उसी अंतराल के लिए संक्षिप्त शब्द बन गया।

तर्क

यह श्रृंखला चरणों में एक मात्रात्मक मामला बनाती है:

• परिमाण के क्रमों की गणना। GPT-2 से GPT-4 चार वर्षों में लगभग एक प्रीस्कूलर से स्मार्ट हाई-स्कूलर तक की छलांग का प्रतिनिधित्व करता था; आशेनब्रेनर 2027 तक ~2 OOMs कंप्यूट, ~1-2 OOMs एल्गोरिदमिक दक्षता, और अनहॉबलिंग (उपकरण, एजेंसी, संदर्भ) से एक और ऐसी छलांग का अनुमान लगाते हैं।
• AGI से सुपरइंटेलिजेंस तक। स्वचालित AI अनुसंधान - सैकड़ों लाखों AGI-स्तर के शोधकर्ता - Recursive self-improvement को डिफ़ॉल्ट पथ बनाता है, एक दशक की प्रगति को एक वर्ष में संपीड़ित करता है।
• ट्रिलियन-डॉलर क्लस्टर। प्रशिक्षण कंप्यूट निर्माण राष्ट्रीय-बुनियादी ढांचे के पैमाने तक पहुंचता है, जिससे ऊर्जा और चिप्स बाध्यकारी बाधाएं बन जाती हैं।
• सुरक्षा और परियोजना। उनके विचार में, फ्रंटियर प्रयोगशालाओं की सुरक्षा राज्य अभिनेताओं के खिलाफ बेहद अपर्याप्त थी, और अंतिम खेल राष्ट्रीय-सुरक्षा ढांचे में सरकार-नेतृत्व वाला विकास है, जिसमें स्वतंत्र दुनिया सत्तावादी राज्यों के साथ दौड़ लगा रही है।

स्वागत और विरासत

यह श्रृंखला AI समुदाय से कहीं आगे नीति निर्माताओं और निवेशकों द्वारा पढ़ी गई और उद्योग भर में समयरेखा बहस को वर्षों पहले खींच लिया। आशेनब्रेनर ने इस थीसिस को एक बहु-अरब-डॉलर के AGI-केंद्रित निवेश कोष में बदल दिया। इसके कई विषय - कंप्यूट राष्ट्रवाद, प्रयोगशाला सुरक्षा, गति - बाद में प्रयोगशाला नेताओं के निबंधों जैसे We Must Pace the Frontier में फिर से उभरे।

यह भी देखें

• कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता
• स्केलिंग नियम
• पुनरावर्ती आत्म-सुधार