Runway AI, Inc., जिसे Runway और RunwayML के नाम से भी जाना जाता है, एक अमेरिकी कंपनी है जिसका मुख्यालय न्यूयॉर्क शहर में है और यह जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान और प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञता रखती है। कंपनी वाणिज्यिक टेक्स्ट-टू-वीडियो और वीडियो जनरेटिव एआई मॉडल विकसित करती है, साथ ही छवियों और अन्य मल्टीमीडिया सामग्री उत्पन्न करने के लिए उपकरण भी विकसित करती है। Runway के मॉडलों का उपयोग फिल्मों जैसे एवरीथिंग एवरीव्हेयर ऑल एट वन्स और टेलीविजन शो जैसे द लेट शो विद स्टीफन कोलबर्ट के संपादन में किया गया है।
2018 में क्रिस्टोबल वालेंज़ुएला, अलेजांद्रो मातामाला और अनास्तासिस जर्मनिडिस द्वारा स्थापित, Runway वीडियो, मीडिया और कला के लिए जनरेटिव एआई पर केंद्रित है। यह मालिकाना फाउंडेशनल मॉडल तकनीक बनाती है जिसका उपयोग फिल्म निर्माण, पोस्ट-प्रोडक्शन, विज्ञापन, संपादन और विजुअल इफेक्ट्स में किया जाता है। 2024 में, कंपनी ने Gen-3 Alpha जारी किया, जो एक वीडियो जनरेशन मॉडल है, और उद्यम-उन्मुख उत्पादों का विकास जारी रखा।
स्थापना और वित्त पोषण
Runway की स्थापना 2018 में चिली के क्रिस्टोबल वालेंज़ुएला और अलेजांद्रो मातामाला और यूनानी अनास्तासिस जर्मनिडिस द्वारा की गई थी, जो न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के टिश स्कूल ऑफ द आर्ट्स ITP कार्यक्रम में मिले थे। कंपनी ने शुरुआत में 2018 में मल्टीमीडिया अनुप्रयोगों के भीतर मशीन-लर्निंग मॉडल तैनात करने के लिए एक प्लेटफॉर्म विकसित करने हेतु US$2 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई।
Runway ने दिसंबर 2020 में सीरीज A दौर में US$8.5 मिलियन, दिसंबर 2021 में सीरीज B दौर में US$35 मिलियन, और 21 दिसंबर 2022 को सीरीज C दौर में US$50 मिलियन जुटाए। जून 2023 में, कंपनी ने US$1.5 बिलियन के मूल्यांकन पर US$141 मिलियन का सीरीज C विस्तार बंद किया, जिसमें Google, Nvidia और Salesforce की भागीदारी थी, ताकि सामग्री निर्माण के लिए फाउंडेशनल मल्टीमॉडल एआई मॉडल बनाए जा सकें। 3 अप्रैल 2025 को, Runway ने General Atlantic के नेतृत्व में US$308 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन US$3 बिलियन से अधिक हो गया।
प्रौद्योगिकी और उत्पाद
Runway की मुख्य तकनीक वीडियो और छवि संश्लेषण के लिए जनरेटिव मॉडल पर केंद्रित है। इसके मालिकाना मॉडल टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन, वीडियो संपादन और विजुअल इफेक्ट्स जैसे कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी के उपकरण फिल्म निर्माण, पोस्ट-प्रोडक्शन, विज्ञापन और संपादन में उपयोग किए जाते हैं। 2024 में, Runway ने Gen-3 Alpha जारी किया, जो अधिक सुसंगत और नियंत्रणीय आउटपुट उत्पन्न करने के उद्देश्य से एक वीडियो जनरेशन मॉडल है।
अंतर्निहित प्रणालियाँ गहन-शिक्षण विधियों के साथ बनाई गई हैं। कई आधुनिक जनरेटिव मॉडलों की तरह, Runway के वीडियो और छवि सिस्टम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं जो दृश्य डेटा के बड़े संग्रह पर प्रशिक्षित होते हैं। ये मॉडल अक्सर ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर निर्भर करते हैं, जो Multi-Head Attention तंत्र का उपयोग करके स्थानिक और लौकिक आयामों में संबंधों को संसाधित करते हैं। टेक्स्ट-टू-वीडियो सिस्टम में, Cross-Attention परतों का उपयोग टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को दृश्य विशेषताओं के साथ संरेखित करने के लिए किया जा सकता है। कुछ वीडियो जनरेशन पाइपलाइन टेक्स्ट, छवि और वीडियो प्रतिनिधित्व के बीच मैप करने के लिए Encoder-Decoder Architecture संरचना भी अपनाती हैं।
ऐसे मॉडलों को प्रशिक्षित करने में कई स्थापित तकनीकें शामिल हैं। शोधकर्ता आमतौर पर लक्ष्य आउटपुट के लिए उपयुक्त Loss Functions का चयन करते हैं, Adam जैसे ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करते हैं, और अभिसरण को स्थिर करने के लिए सीखने की दर अनुसूचियाँ लागू करते हैं। Dropout और Batch Normalization जैसी नियमितीकरण विधियाँ गहरे नेटवर्क में आम हैं। प्रशिक्षण के दौरान विस्फोटक ग्रेडिएंट्स को रोकने के लिए ग्रेडिएंट क्लिपिंग अक्सर उपयोग की जाती है, जबकि Data Augmentation मॉडलों को सीमित उदाहरणों से सामान्यीकरण करने में मदद करती है। तैनाती के लिए, Model Pruning जैसी तकनीकें मॉडल आकार को कम कर सकती हैं।
अनुमान के समय, जनरेटिव मॉडल को नमूनाकरण रणनीतियों के माध्यम से नियंत्रित किया जा सकता है। टेक्स्ट और छवि जनरेशन के लिए, Temperature Scaling आउटपुट की यादृच्छिकता को समायोजित करता है, जबकि Top-P (Nucleus) Sampling नमूनाकरण के दौरान उम्मीदवार सेट को सीमित करता है। ये नियंत्रण वीडियो जनरेशन मॉडलों के लिए भी प्रासंगिक हैं जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से फ्रेम उत्पन्न करते हैं।
उद्यम उपकरण और शिक्षा
Runway ने मीडिया संगठनों के लिए उद्यम-उन्मुख उत्पाद विकसित किए हैं, जिनमें कस्टम मॉडल प्रशिक्षण और वर्कफ़्लो उपकरण शामिल हैं। कंपनी का दृष्टिकोण केवल एक सामान्य-उद्देश्य जनरेटर प्रदान करने के बजाय ऐसे मॉडल पेश करना रहा है जिन्हें स्टूडियो की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुकूल बनाया जा सके। Runway शिक्षकों के लिए Runway नामक एक शिक्षा कार्यक्रम भी बनाए रखता है, जो जनरेटिव मीडिया के साथ काम करने वाले प्रशिक्षकों और छात्रों के लिए संसाधन प्रदान करता है। इसका उपभोक्ता-सामना करने वाला iOS ऐप उन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को लक्षित करता है जो मोबाइल उपकरणों पर छोटे वीडियो और छवियां बनाना चाहते हैं। उद्यम, शिक्षा और उपभोक्ता पेशकशों का संयोजन Runway को केवल अनुसंधान-आधारित एआई संगठनों से अलग करता है।
स्टेबल डिफ्यूजन
अगस्त 2022 में, Runway ने अपने लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल का एक बेहतर संस्करण सह-जारी किया जिसे स्टेबल डिफ्यूजन कहा जाता है। स्टेबल डिफ्यूजन एक ओपन-सोर्स गहन शिक्षण टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जिसे LMU म्यूनिख में CompVis समूह के साथ विकसित किया गया था और Stability AI से कंप्यूट संसाधनों द्वारा समर्थित है। मॉडल लेटेंट प्रतिनिधित्व को डीनॉइज़ करने के लिए U-Net बैकबोन का उपयोग अवशिष्ट कनेक्शन के साथ करता है, और यह क्रॉस-अटेंशन परतों के माध्यम से टेक्स्ट पर स्थिति निर्धारित करता है। स्टेबल डिफ्यूजन कलाकारों और डेवलपर्स द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया गया और ओपन-सोर्स जनरेटिव छवि उपकरणों को लोकप्रिय बनाने में मदद की।
साझेदारियाँ
सितंबर 2024 में, Runway ने Lionsgate Entertainment के साथ एक साझेदारी की घोषणा की ताकि स्टूडियो की 20,000 से अधिक फिल्म और टेलीविजन शीर्षकों की मालिकाना सूची पर प्रशिक्षित एक कस्टम एआई वीडियो जनरेशन मॉडल बनाया जा सके। यह मॉडल विशेष रूप से Lionsgate से संबद्ध फिल्म निर्माताओं के उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है और अन्य Runway उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस नहीं किया जा सकता है। यह साझेदारी मीडिया कंपनियों के लिए उद्यम उपकरणों में Runway के व्यापक प्रयास का हिस्सा थी।
जून 2025 में, AMC Networks ने एआई सामग्री निर्माण के लिए Runway के साथ साझेदारी की। AMC ने विपणन छवियां उत्पन्न करने और उत्पादन शुरू होने से पहले शो को पूर्व-विज़ुअलाइज़ करने में मदद करने के लिए Runway की तकनीक का उपयोग करने की योजना बनाई। ये सहयोग पेशेवर फिल्म निर्माण और टेलीविजन उत्पादन वर्कफ़्लो की सेवा पर Runway के ध्यान को दर्शाते हैं।
फिल्म महोत्सव
2023 से, Runway ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके बनाई गई फिल्मों के लिए एक वार्षिक एआई फिल्म महोत्सव (AIFF) की मेजबानी की है। अपने पहले वर्ष में, महोत्सव को 300 प्रस्तुतियाँ मिलीं और न्यूयॉर्क शहर के छोटे थिएटरों में स्क्रीनिंग आयोजित की गईं। 2025 तक, महोत्सव को 6,000 से अधिक प्रस्तुतियाँ मिल चुकी थीं, जो एआई-सहायता प्राप्त फिल्म निर्माण में रुचि के तेजी से विकास को दर्शाता है। Runway ने 2024 से एआई-जनित फिल्मों को प्रदर्शित करने के लिए ट्रिबेका फिल्म महोत्सव के साथ भी साझेदारी की है। महोत्सव कार्यक्रम जनरेटिव मीडिया के साथ काम करने वाले कलाकारों का समर्थन करने और एआई फिल्म निर्माण के आसपास एक समुदाय बनाने के Runway के प्रयास का हिस्सा है।
मान्यता
जून 2023 में, टाइम पत्रिका ने Runway को दुनिया की 100 सबसे प्रभावशाली कंपनियों में से एक के रूप में चुना। यह मान्यता कंपनी के सीरीज C विस्तार के तुरंत बाद आई और रचनात्मक उद्योगों में जनरेटिव एआई की बढ़ती दृश्यता को दर्शाती है। Runway का शामिल होना व्यापक जनरेटिव एआई उछाल में वीडियो जनरेशन उपकरणों की भूमिका को उजागर करता है।