रॉस किंग स्वीडन के गोथेनबर्ग में चाल्मर्स यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी में मशीन लर्निंग के प्रोफेसर हैं। वे रोबोट साइंटिस्ट के निर्माता के रूप में सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो एक स्वचालित प्रयोगशाला प्रणाली है जो जैविक प्रयोगों को डिजाइन, निष्पादित और व्याख्या करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। उनका शोध मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सिस्टम बायोलॉजी के प्रतिच्छेदन पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य स्वचालन के माध्यम से वैज्ञानिक खोज को तेज करना है।
किंग ने 1990 के दशक की शुरुआत में स्ट्रैथक्लाइड विश्वविद्यालय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पीएचडी प्राप्त की। उन्होंने 2016 में चाल्मर्स में शामिल होने से पहले यूनिवर्सिटी ऑफ वेल्स, एबरिस्टविथ और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में शैक्षणिक पदों पर कार्य किया। उनके शुरुआती कार्य में प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी और कार्यात्मक जीनोमिक्स पर मशीन लर्निंग लागू करना शामिल था।
रोबोट साइंटिस्ट परियोजना
रोबोट साइंटिस्ट, जिसे यूनिवर्सिटी ऑफ वेल्स और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के सहयोगियों के साथ विकसित किया गया था, पहली बार 2004 में प्रदर्शित किया गया था। इस प्रणाली ने एक प्रयोगशाला रोबोट को एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जोड़ा जो खमीर जीन के कार्य के बारे में परिकल्पना कर सकता था, उन परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए प्रयोग डिजाइन कर सकता था, भौतिक रूप से प्रयोग चला सकता था और परिणामों की व्याख्या कर सकता था। इस परियोजना को यूके बायोटेक्नोलॉजी एंड बायोलॉजिकल साइंसेज रिसर्च काउंसिल द्वारा वित्त पोषित किया गया था और पूरी तरह से स्वचालित वैज्ञानिक खोज के पहले उदाहरणों में से एक के रूप में महत्वपूर्ण मीडिया ध्यान प्राप्त किया।
साइंस में प्रकाशित 2009 के एक ऐतिहासिक पेपर में, किंग और उनकी टीम ने दिखाया कि रोबोट साइंटिस्ट खमीर चयापचय में शामिल 12 जीनों के कार्य की पहचान कर सकता है, जो स्वायत्त रूप से संचालित होते हुए मानव वैज्ञानिकों की सटीकता से मेल खाता है या उससे अधिक है। सिस्टम ने परिकल्पना उत्पन्न करने और परीक्षण करने के लिए एक निर्णय-वृक्ष सीखने एल्गोरिदम और चयापचय के एक तार्किक मॉडल का उपयोग किया।
एआई और विज्ञान में योगदान
किंग के व्यापक शोध में विज्ञान के दर्शन पर कार्य शामिल है, विशेष रूप से परिकल्पना निर्माण में मशीन लर्निंग की भूमिका। उन्होंने तर्क दिया है कि स्वचालित प्रणालियाँ न केवल सहायता कर सकती हैं बल्कि खोज के कुछ नियमित पहलुओं में मानव वैज्ञानिकों की जगह भी ले सकती हैं, जिससे शोधकर्ता अधिक रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें। उनके कार्य ने बायोइन्फॉरमैटिक्स में डीप लर्निंग दृष्टिकोणों के विकास को प्रभावित किया है और प्रयोगशाला स्वचालन के भविष्य की चर्चाओं में उद्धृत किया गया है।
उन्होंने वैज्ञानिक संदर्भों में एआई प्रणालियों के मूल्यांकन के लिए एक बेंचमार्क के रूप में "रोबोट साइंटिस्ट" के विकास में भी योगदान दिया है। चाल्मर्स में उनका समूह यह पता लगाना जारी रखता है कि बड़े भाषा मॉडल और अन्य आधुनिक एआई तकनीकों को स्वचालित प्रयोगशालाओं में कैसे एकीकृत किया जा सकता है।
मान्यता और प्रभाव
किंग के कार्य को कई पुरस्कारों से मान्यता मिली है, जिसमें 2014 का ISCB (इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी) आउटस्टैंडिंग कंट्रीब्यूशंस टू बायोइन्फॉरमैटिक्स पुरस्कार शामिल है। उन्होंने 150 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें से कई नेचर और साइंस जैसी उच्च-प्रभाव वाली पत्रिकाओं में हैं। उनके शोध को लोकप्रिय मीडिया में चित्रित किया गया है, जिसमें द इकोनॉमिस्ट और न्यू साइंटिस्ट के लेख शामिल हैं, जो एआई-संचालित विज्ञान की क्षमता को उजागर करते हैं।
चाल्मर्स में उनकी वर्तमान परियोजनाओं में नए प्रयोगों को डिजाइन करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग और दवा खोज और चयापचय इंजीनियरिंग के लिए मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग शामिल है। वे स्वीडन, यूके और अमेरिका के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करते हैं, और उनके कार्य को स्वीडिश रिसर्च काउंसिल और यूरोपीयन रिसर्च काउंसिल से अनुदान द्वारा समर्थित किया जाता है।
व्यक्तिगत और व्यावसायिक पृष्ठभूमि
किंग का जन्म यूनाइटेड किंगडम में हुआ था। वे रॉयल सोसाइटी ऑफ बायोलॉजी के फेलो और एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वरिष्ठ सदस्य हैं। उन्होंने बायोइन्फॉरमैटिक्स और जर्नल ऑफ द रॉयल सोसाइटी इंटरफेस सहित कई पत्रिकाओं के संपादकीय बोर्डों में कार्य किया है। अपने शोध के अलावा, वे चाल्मर्स में मशीन लर्निंग और जीवन विज्ञान में इसके अनुप्रयोगों पर पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं।
किंग अपने अंतःविषय दृष्टिकोण के लिए जाने जाते हैं, जो कंप्यूटर विज्ञान, जीव विज्ञान और दर्शन को जोड़ता है। उन्होंने इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग (ICML) और इंटेलिजेंट सिस्टम्स फॉर मॉलिक्यूलर बायोलॉजी (ISMB) बैठक सहित प्रमुख सम्मेलनों में आमंत्रित व्याख्यान दिए हैं। स्वायत्त विज्ञान की उनकी दृष्टि एआई और प्रयोगशाला स्वचालन दोनों में नए शोध को प्रेरित करती रहती है।