रॉडनी ब्रूक्स (जन्म 30 दिसंबर 1954, एडिलेड, ऑस्ट्रेलिया) एक रोबोटिक्स विशेषज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिनके व्यवहार-आधारित रोबोटिक्स पर शोध ने मोबाइल रोबोट के निर्माण के तरीके को नया रूप दिया और जो बाद में निकट-अवधि के कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता पूर्वानुमानों के एक प्रमुख संशयवादी बन गए। उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की और आगे चलकर MIT कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला का निर्देशन किया।
सबसम्प्शन आर्किटेक्चर
1980 के दशक में, AI अनुसंधान में केंद्रीकृत, प्रतीकात्मक योजना के प्रमुख प्रतिमान (देखें प्रतीकात्मक AI) के विरुद्ध कार्य करते हुए, ब्रूक्स ने सबसम्प्शन आर्किटेक्चर विकसित किया, जो एक स्तरित नियंत्रण प्रणाली है जिसमें सरल व्यवहार दुनिया का आंतरिक प्रतीकात्मक मॉडल बनाए बिना सीधे संवेदी इनपुट पर कार्य करते हैं। उनके प्रभावशाली पेपर, जिनमें "एलिफेंट्स डोंट प्ले चेस" और "इंटेलिजेंस विदाउट रिप्रेजेंटेशन" शामिल हैं, ने तर्क दिया कि मजबूत वास्तविक-विश्व व्यवहार स्पष्ट तर्क के बजाय कई सरल, प्रतिक्रियाशील परतों से उभर सकता है, एक स्थिति जिसने बाद में साकार AI के विकास को एक शोध दिशा के रूप में महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया, जो पूरी तरह से सॉफ्टवेयर-आधारित मशीन लर्निंग से अलग है।
iRobot और वाणिज्यिक रोबोटिक्स
ब्रूक्स ने 1990 में iRobot की सह-स्थापना की, एक कंपनी जिसने सैन्य और औद्योगिक रोबोट का उत्पादन किया, इससे पहले कि उसने 2002 में पहली बार जारी रूम्बा स्वायत्त वैक्यूम क्लीनर के साथ बड़े पैमाने पर बाजार में सफलता हासिल की, जो सीधे सबसम्प्शन-शैली प्रतिक्रियाशील नियंत्रण पर आधारित था। उन्होंने बाद में 2008 में रीथिंक रोबोटिक्स की स्थापना की, जिसने मनुष्यों के साथ सुरक्षित रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए सहयोगी कारखाना रोबोट विकसित किए, और बाद में गोदाम रोबोटिक्स पर काम करने वाली एक कंपनी की स्थापना की।
AI पूर्वानुमानों की आलोचना
2010 के दशक से आगे, ब्रूक्स AI और रोबोटिक्स समयरेखा के बारे में पूर्वानुमानों में आवर्ती अति-आशावाद की सार्वजनिक रूप से आलोचना करने के लिए जाने गए, जिसमें रे कुर्ज़वील जैसे लोगों द्वारा किए गए पूर्वानुमान शामिल हैं। वह स्व-चालित कारों, मानवाकार रोबोट तैनाती और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के बारे में अपने सहित पूर्वानुमानों का एक चलता-फिरता, दिनांकित स्कोरकार्ड बनाए रखते हैं, और वास्तविक प्रगति के विरुद्ध सटीकता की जांच करने के लिए उन्हें सार्वजनिक रूप से पुनः देखते हैं। उनका केंद्रीय तर्क यह है कि टिप्पणीकार, जिनमें AI उद्योग के कई लोग शामिल हैं, व्यवस्थित रूप से साकार, वास्तविक-विश्व कार्यों की कठिनाई को कम आंकते हैं, जबकि पूरी तरह से डिजिटल डोमेन जैसे बड़े भाषा मॉडल बेंचमार्क में प्रगति के निकट-अवधि महत्व को अधिक आंकते हैं।
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ब्रूक्स रोबोटिक्स के भीतर उनके तकनीकी योगदान और AI हाइप चक्रों के खिलाफ सार्वजनिक रूप से खड़े होने की उनकी इच्छा दोनों के लिए व्यापक रूप से सम्मानित हैं, एक रुख जिसने उन्हें आसन्न परिवर्तनकारी AI के बारे में कुछ उद्योग कथाओं के साथ टकराव में डाल दिया है। समर्थक उनके पूर्वानुमान-ट्रैकिंग को अति-दावे की प्रवृत्ति वाले क्षेत्र में एक मूल्यवान सुधार के रूप में देखते हैं; आलोचक इसका प्रतिवाद करते हैं कि भाषा और तर्क मॉडल में तीव्र प्रगति के बारे में उनका संदेह, जो पहले के लेखन में व्यक्त किया गया था, जीपीटी-4 और उत्तराधिकारी तर्क मॉडल प्रणालियों जैसी प्रणालियों के बाद प्रगति की गति को कम आंकता था।