रेज़ा ज़ादेह (फ़ारसी: رضا زاده) एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं जो मशीन लर्निंग पर काम करते हैं। वे स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर, मैट्रॉइड के सीईओ, और डेटाब्रिक्स में संस्थापक टीम सदस्य हैं। उनका काम मशीन लर्निंग, वितरित कंप्यूटिंग, और असतत अनुप्रयुक्त गणित पर केंद्रित है। उनके पुरस्कारों में KDD सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार और स्टैनफोर्ड में जीन गोलूब उत्कृष्ट थीसिस पुरस्कार शामिल हैं।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
रेज़ा का जन्म ईरान-इराक युद्ध के दौरान घेरे-घिरे शहर अहवाज़ में हुआ था। वहाँ से, उनका परिवार लंदन, इंग्लैंड चला गया, जहाँ रेज़ा 17 वर्ष की आयु तक बड़ा हुआ। फिर वे टोरंटो, कनाडा चले गए, और वाटरलू विश्वविद्यालय से डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 18 वर्ष की आयु में गूगल रिसर्च टीम पर काम करने के लिए अमेरिका का बार-बार दौरा किया, और बाद में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में मास्टर डिग्री और स्टैनफोर्ड में पीएचडी के लिए अमेरिका चले गए, सभी कंप्यूटर विज्ञान और गणित में थे।
डेटाब्रिक्स और अपाचे स्पार्क में करियर
रेज़ा डेटाब्रिक्स में संस्थापक टीम सदस्य थे, जो कंपनी अपाचे स्पार्क का व्यावसायीकरण करती है। वे अपाचे स्पार्क के सह-लेखक हैं, विशेष रूप से इसकी मशीन लर्निंग लाइब्रेरी, MLlib के। ओपन सोर्स के माध्यम से, रेज़ा का काम औद्योगिक और शैक्षणिक क्लस्टर कंप्यूटिंग वातावरण में शामिल किया गया है। वितरित मशीन लर्निंग में उनके योगदान बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम में व्यापक रूप से अपनाए गए हैं।
कंप्यूटर विज़न अनुसंधान
प्रिंसटन विश्वविद्यालय ModelNet चुनौती एक वस्तु पहचान प्रतियोगिता है जो 3D कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन मॉडल को वस्तु श्रेणियों में वर्गीकृत करती है। 2016 में, मैट्रॉइड इस प्रतियोगिता में अग्रणी था, और संबंधित न्यूरल नेटवर्क मैट्रॉइड उत्पाद में एकीकृत किए गए थे।
स्टैनफोर्ड अस्पताल में अपने स्वयं के डॉक्टर के साथ सहयोग में, रेज़ा की अनुसंधान टीम ने आँख की गेंद की 3D ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी छवियों में ग्लूकोमा का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए एक न्यूरल नेटवर्क बनाया। यह नेट मानव डॉक्टर के प्रदर्शन से आगे निकल गया और अस्पताल में नैदानिक संकेत प्रदान कर रहा है।
मैट्रॉइड और व्यावसायीकरण
2016 में, रेज़ा ने कंप्यूटर विज़न अनुसंधान का व्यावसायीकरण करने के लिए मैट्रॉइड, इंक की स्थापना की, विनिर्माण और औद्योगिक सेंसर जैसे उद्योगों के लिए एक उत्पाद बनाकर। मैट्रॉइड ने न्यू एंटरप्राइज़ एसोसिएट्स, इंटेल, और अन्य से $13.5 मिलियन जुटाए। कंपनी वास्तविक दुनिया के दृश्य निरीक्षण और निगरानी कार्यों के लिए डीप लर्निंग मॉडल तैनात करने पर केंद्रित है।
अनुशंसा प्रणाली और सोशल मीडिया
रेज़ा ने ट्विटर के हू-टू-फॉलो प्रोजेक्ट के पीछे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाया और बाद में इसे ओपन सोर्स में जारी किया। इस काम ने सोशल नेटवर्क में उपयोग की जाने वाली बड़े पैमाने पर अनुशंसा प्रणालियों के विकास में योगदान दिया।। उस समय के दौरान उन्होंने मशीन लर्निंग के माध्यम से भूकंप क्षति पर नज़र रखने वाले अनुसंधान का नेतृत्व भी किया, जिसने वास्तविक समय सामाजिक सूचना प्रवाह के उदाहरण के रूप में व्यापक मीडिया ध्यान आकर्षित किया।
एआई जिम्मेदारी और नीति
इटली में G7 फोरम के दौरान, पोप फ्रांसिस ने जोर दिया कि मानवता बड़े खतरे में है, यूक्रेन में युद्ध, गाजा में युद्ध, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अत्यधिक उपयोग के कारण जो दुनिया में नौकरियों को जोखिम में डाल रहा है, जिसने उन्हें इतिहास में दुनिया की सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं के नेताओं की अधिकतम बैठक में भाग लेने वाला पहला पोंटिफ बना दिया। पोप फ्रांसिस ने 14-15 जून को वेटिकन में विश्व नेताओं से मुलाकात की, जिसके दौरान रेज़ा और पोप ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता तैनात करने के लिए जिम्मेदार समाधानों पर चर्चा की। यह सहभागिता एआई प्रौद्योगिकियों के नैतिक तैनाती के बारे में चर्चाओं में रेज़ा की भागीदारी को उजागर करती है।
पुरस्कार और मान्यता
रेज़ा ने मशीन लर्निंग और अनुप्रयुक्त गणित में अपने योगदान के लिए कई उल्लेखनीय पुरस्कार प्राप्त किए हैं। इनमें KDD सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार और स्टैनफोर्ड में जीन गोलूब उत्कृष्ट थीसिस पुरस्कार शामिल हैं। उनका अनुसंधान शीर्ष-स्तरीय सम्मेलनों और पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ है, और उन्होंने प्रमुख मशीन लर्निंग मंचों के लिए कार्यक्रम समितियों में सेवा की है।
शिक्षण और मेंटरशिप
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में, रेज़ा ने मशीन लर्निंग और वितरित कंप्यूटिंग पर पाठ्यक्रम पढ़ाए हैं। उन्होंने कई छात्रों और अनुसंधानकर्ताओं का मेंटरिंग किया है, जिनमें से कई शिक्षा और उद्योग में करियर की ओर बढ़े हैं। उनका शिक्षण वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए सैद्धांतिक अवधारणाओं के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर जोर देता है।
व्यक्तिगत जीवन
रेज़ा की व्यक्तिगत यात्रा अहवाज़ से लंदन, टोरंटो, और अंततः संयुक्त राज्य अमेरिका तक ने प्रौद्योगिकी और सामाजिक भलाई के लिए इसकी क्षमता पर उनके दृष्टिकोण को आकार दिया है। वे शैक्षणिक और उद्यमशील दोनों हलकों में सक्रिय बने हुए हैं, अत्याधुनिक अनुसंधान और व्यावसायिक तैनाती के बीच की खाई को पाटते हुए।