GPT-5 एक बहुविध (multimodal) बड़ा भाषा मॉडल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया है और यह इसके जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर (GPT) फाउंडेशन मॉडल की श्रृंखला में पाँचवाँ है। इस श्रृंखला में GPT-4 के बाद, इसे 7 अगस्त 2025 को लॉन्च किया गया था। यह चैटबॉट उत्पादों ChatGPT और Microsoft Copilot के उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ OpenAI API के माध्यम से डेवलपर्स के लिए सार्वजनिक रूप से सुलभ है। GPT-5 को एक हाइब्रिड तर्क प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो तेज़, उच्च-थ्रूपुट प्रतिक्रियाओं को गहरे, अधिक विचारशील सोच के साथ जोड़ती है, और यह 400,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है, जिससे व्यापक दस्तावेज़ों और जटिल कार्यों का प्रसंस्करण संभव होता है।
पृष्ठभूमि
GPT-5 का विकास सार्वजनिक बयानों और आंतरिक बदलावों की एक श्रृंखला द्वारा चिह्नित किया गया था। 14 अप्रैल 2023 को, OpenAI के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, सैम ऑल्टमैन ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में एक कार्यक्रम में बात की और कहा कि कंपनी उस समय GPT-5 को प्रशिक्षित नहीं कर रही थी। उन्होंने कहा कि OpenAI "GPT-4 विकास को प्राथमिकता दे रहा है" और "हम GPT-5 जारी नहीं कर रहे हैं और कुछ समय के लिए नहीं करेंगे"। 18 जुलाई को, OpenAI ने संयुक्त राज्य अमेरिका में "GPT-5" ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया। 13 नवंबर को, ऑल्टमैन ने फाइनेंशियल टाइम्स को पुष्टि की कि कंपनी GPT-5 विकसित करने के लिए काम कर रही थी।
द इंफॉर्मेशन के अनुसार, "[2024 की दूसरी छमाही के अधिकांश समय के लिए, OpenAI एक मॉडल विकसित कर रहा था जिसे आंतरिक रूप से ओरियन के रूप में जाना जाता था और GPT-5 बनने का इरादा था", "[लेकिन ओरियन का प्रयास एक बेहतर मॉडल बनाने में विफल रहा, और कंपनी ने इसके बजाय इसे फरवरी [2025] में GPT-4.5 के रूप में जारी किया।" जुलाई 2025 के अंत तक, OpenAI से अगस्त की शुरुआत में GPT-5 जारी करने की योजना बनाने की व्यापक उम्मीद थी। 30 जुलाई को, द वर्ज ने बताया कि "Microsoft GPT-5 के लिए तैयार हो रहा है" क्योंकि "Microsoft की AI योजनाओं से परिचित सूत्रों" ने एक संपादक को बताया कि कंपनी अपने Copilot चैटबॉट के लिए एक नए मोड का परीक्षण कर रही थी जो एक ऐसा मॉडल पेश करेगा जो "कार्य के आधार पर गहराई से या जल्दी से सोचता है"। 5 अगस्त को, GPT-5 की रिलीज़ से पहले, OpenAI ने GPT-OSS जारी किया, जो दो ओपन-वेट मॉडल का एक सेट है जिसमें तर्क क्षमताएँ हैं। GPT-5 को फिर 7 अगस्त को एक लाइवस्ट्रीम कार्यक्रम के दौरान अनावरण किया गया।
क्षमताएँ
अपनी रिलीज़ के समय, GPT-5 के पास गणित, प्रोग्रामिंग, वित्त और बहुविध समझ का परीक्षण करने वाले बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन था। OpenAI के अनुसार, इसके पूर्ववर्ती मॉडलों पर सुधारों में तेज़ प्रतिक्रिया समय, बेहतर कोडिंग और लेखन कौशल, स्वास्थ्य प्रश्नों के अधिक सटीक उत्तर और भ्रम के निम्न स्तर शामिल हैं। साथ ही, पिछले मॉडलों की तुलना में, GPT-5 का लक्ष्य संभावित रूप से हानिकारक प्रश्नों को सीधे अस्वीकार करने के बजाय सुरक्षित, उच्च-स्तरीय प्रतिक्रियाएँ देना है, एक दृष्टिकोण जिसे OpenAI "सुरक्षित पूर्णताएँ" कहता है, जिसका उद्देश्य "GPT-5 को अधिक असुरक्षित प्रश्नों को अस्वीकार करने में सक्षम बनाना है, जबकि हानिरहित जानकारी चाहने वाले उपयोगकर्ताओं को कम अस्वीकृतियाँ प्रदान करना है।" इसके अतिरिक्त, GPT-5 को अपने पूर्ववर्ती मॉडलों की तुलना में अधिक आलोचनात्मक, "कम चापलूसी से सहमत" उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।
GPT-5 के लॉन्च से कुछ दिन पहले, मॉडल के दो शुरुआती परीक्षकों ने कहा कि वे कोड करने और गणितीय और वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने की इसकी क्षमता से "प्रभावित" थे। उन्होंने सुझाव दिया कि मॉडल GPT-4 से बड़ा सुधार दिखाता है, लेकिन GPT-3 से GPT-4 तक जितना बड़ा लाभ नहीं। GPT-5 की रिलीज़ से एक दिन पहले, एक प्रेस ब्रीफिंग के दौरान, OpenAI के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, सैम ऑल्टमैन ने GPT-5 को "AGI के मार्ग पर एक महत्वपूर्ण कदम" कहा, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का उल्लेख करता है, बुद्धिमत्ता का काल्पनिक स्तर जिसे OpenAI किसी भी आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्य को करने की क्षमता के रूप में परिभाषित करता है जो एक मानव कर सकता है। ऑल्टमैन के अनुसार, GPT-5 अपने पूर्ववर्तियों से "काफी बेहतर" है, जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में "पीएचडी-स्तर" क्षमताएँ प्रदान करता है।
GPT-5 उपयोग की सटीक ऊर्जा खपत OpenAI द्वारा खुलासा नहीं की गई है। यूनिवर्सिटी ऑफ रोड आइलैंड के शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि एक मध्यम-लंबाई की प्रतिक्रिया 18 वाट-घंटे से थोड़ा अधिक खपत करती है, जो 18 मिनट के लिए एक तापदीप्त बल्ब का उपयोग करने के बराबर है।
वास्तुकला
GPT-5 एक प्रणाली है जिसमें एक तेज़, उच्च-थ्रूपुट मॉडल, एक गहरा तर्क मॉडल और एक वास्तविक समय राउटर शामिल है जो बातचीत के प्रकार, जटिलता, उपकरण आवश्यकताओं और स्पष्ट उपयोगकर्ता इरादे के आधार पर निर्णय लेता है कि किस मॉडल का उपयोग करना है। ऑल्टमैन ने पहले मैनुअल मॉडल चयनकर्ता को अत्यधिक जटिल होने के लिए आलोचना की थी, जो एकीकरण की आवश्यकता का सुझाव देता था। GPT-5 में एजेंटिक कार्यक्षमता भी शामिल है जिसके माध्यम से यह अपना स्वयं का डेस्कटॉप स्थापित कर सकता है और अपने कार्य से संबंधित स्रोतों के लिए स्वायत्त रूप से खोज करने के लिए अपने ब्राउज़र का उपयोग कर सकता है। GPT-5 सिस्टम कार्ड दो तेज़, उच्च-थ्रूपुट मॉडल - gpt-5-main और gpt-5-main-mini - और दो सोच मॉडल - gpt-5-thinking और gpt-5-thinking-mini को परिभाषित करता है। OpenAI API में, डेवलपर्स सोच मॉडल, इसके मिनी संस्करण और gpt-5-thinking-nano तक पहुँच सकते हैं, जो सोच मॉडल का एक और भी छोटा और तेज़ नैनो संस्करण है। API के माध्यम से सुलभ GPT-5 का संस्करण समायोज्य तर्क प्रयास (निम्न, मध्यम, उच्च, या न्यूनतम) और वाचालता (निम्न, मध्यम, या उच्च) रखता है। इसके अतिरिक्त, ChatGPT gpt-5-thinking तक पहुँच प्रदान करता है जिसमें एक सेटिंग है जो समानांतर परीक्षण-समय कंप्यूट का उपयोग करती है, जिसे gpt-5-thinking-pro के रूप में संदर्भित किया जाता है।
सीमाएँ
सुरक्षा
न्यूरलट्रस्ट, एक सुरक्षा अनुसंधान कंपनी, ने दावा किया कि उसने मॉडल के परीक्षण के पहले दिन के भीतर GPT-5 से सफलतापूर्वक समझौता कर लिया। अपनी रिपोर्ट के अनुसार, इसने GPT-5 को विस्फोटक उपकरणों के निर्माण के लिए विस्तृत निर्देश उत्पन्न करने में सक्षम बनाया। SPLX, एक अन्य कंपनी, ने समान परीक्षण किए और GPT-5 की सुरक्षा के बारे में समान निष्कर्ष पर पहुँची। उनके आकलन बताते हैं कि GPT-5 में महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल हैं, जो संभावित रूप से इसे कॉर्पोरेट वातावरण में उपयोग के लिए असुरक्षित बनाते हैं।
प्रशिक्षण
AIMultiple के अनुसार, GPT-5 स्वाभाविक रूप से बहुविध है, जिसका अर्थ है कि इसे पहले से प्रशिक्षित भाषा या दृष्टि मॉडल पर भरोसा किए बिना एक साथ कई मोडैलिटी (जैसे पाठ और चित्र) पर शुरू से प्रशिक्षित किया गया था। इसकी प्रशिक्षण प्रक्रिया में तीन चरण शामिल थे: अनुपयुक्त प्रीट्रेनिंग, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना। प्रीट्रेनिंग ने पुस्तकों, लेखों, वेब पेजों, शैक्षणिक पत्रों और लाइसेंस प्राप्त स्रोतों के एक बड़े पैमाने पर बहुभाषी डेटासेट का उपयोग किया। GPT-5 की दृश्य और पाठ क्षमताओं को प्रशिक्षण के दौरान एक साथ विकसित होने के रूप में वर्णित किया गया था, GPT-4 के विपरीत।
उपयोग
GPT-5 का उपयोग ChatGPT में किया जाता है। हालाँकि GPT-5 सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त है, प्लस उपयोगकर्ताओं को उच्च उपयोग सीमाएँ मिलती हैं जबकि प्रो उपयोगकर्ताओं को GPT-5 के साथ-साथ GPT-5 Pro तक असीमित पहुँच मिलती है। निचले स्तर के उपयोगकर्ताओं के लिए प्रति घंटे प्रतिक्रियाओं पर मानक सीमाएँ अभी भी लागू होती हैं। इसके अतिरिक्त, GPT-5 की शुरुआत के साथ, ChatGPT के "एडवांस्ड वॉयस मोड" को "ChatGPT वॉयस" द्वारा बदल दिया गया, जो अधिक प्राकृतिक-ध्वनि वाली बातचीत को सक्षम करने वाला माना जाता है। OpenAI ने कहा कि "स्टैंडर्ड वॉयस मोड 9 सितंबर 2025 को सेवानिवृत्त हो जाता है, जो सभी उपयोगकर्ताओं को ChatGPT वॉयस पर एकीकृत करता है"। 24 नवंबर 2025 को, शॉपिंग अनुसंधान की सुविधा ChatGPT में जोड़ी गई, जिसे gpt-5-thinking-mini पर पोस्ट-ट्रेंड एक मिनी मॉडल होने का दावा किया गया।
GPT-5 Microsoft Copilot में भी उपलब्ध है, और Microsoft ने कहा कि वह GPT-5 को अपने उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला में शामिल करेगा। 9to5Mac के अनुसार, Apple Inc. अपने iOS 26, iPadOS 26 और macOS Tahoe ऑपरेटिंग सिस्टम में Apple Intelligence सुविधा में मॉडल को एकीकृत करने की योजना बना रहा है। यह OpenAI API के माध्यम से भी सुलभ है, जिससे डेवलपर्स मॉडल के शीर्ष पर एप्लिकेशन बना सकते हैं।
स्वागत और प्रभाव
GPT-5 की रिलीज़ ने Artificial intelligence समुदाय के भीतर महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया। शुरुआती आकलनों ने इसकी उन्नत तर्क और बहुविध क्षमताओं पर प्रकाश डाला, इसे अपने समय के एक अग्रणी Large language model के रूप में स्थापित किया। हाइब्रिड वास्तुकला, जो तेज़ और सोच मॉडल को जोड़ती है, को अधिक कुशल और सक्षम AI प्रणालियों की बढ़ती माँग के प्रतिक्रिया के रूप में देखा गया। हालाँकि, Neuraltrust और SPLX द्वारा उठाई गई सुरक्षा चिंताओं ने उद्यम सेटिंग्स में ऐसे शक्तिशाली मॉडलों को तैनात करने की सुरक्षा के बारे में बहस छेड़ दी। Microsoft Copilot के साथ एकीकरण और Apple Intelligence के साथ नियोजित एकीकरण ने मुख्यधारा के उपभोक्ता उत्पादों में Generative AI को एम्बेड करने की प्रवृत्ति को रेखांकित किया। 2025 के अंत तक, GPT-5 Machine learning के प्रक्षेपवक्र और Artificial intelligence सामान्य बुद्धिमत्ता के मार्ग के बारे में चर्चाओं में एक केंद्र बिंदु बना हुआ है।