ओल्गा रसाकोव्स्की

ओल्गा रुसाकोव्स्की प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की एसोसिएट प्रोफेसर हैं। उनका शोध कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग पर केंद्रित है, जिसमें विशेष रूप से दृश्य पहचान प्रणालियों में सामाजिक पूर्वाग्रहों को समझने और कम करने पर जोर दिया गया है। वह इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज की नेताओं में से एक थीं, जो आधुनिक गहन शिक्षण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रयास था। रुसाकोव्स्की को एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा दुनिया के शीर्ष युवा नवप्रवर्तकों में से एक के रूप में मान्यता दी गई है।

रुसाकोव्स्की यूक्रेनी-अमेरिकी हैं। उन्होंने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में गणित का अध्ययन किया और अपनी डॉक्टरेट की पढ़ाई के लिए वहीं रहीं। शुरुआत में, उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान को महत्व नहीं दिया और शोध से खुद को अलग महसूस किया, क्योंकि वह अपनी प्रयोगशाला में एकमात्र महिला थीं। स्टैनफोर्ड में फेई-फेई ली का आगमन उनके जीवन की दिशा बदल गया। रुसाकोव्स्की ने 2015 में कंप्यूटर विज़न में अपनी पीएचडी पूरी की, जिस दौरान उन्होंने ली के साथ छवि वर्गीकरण पर काम किया। उन्होंने एक एल्गोरिदम विकसित किया जो चयनित वस्तुओं को पृष्ठभूमि से अलग कर सकता था, जिससे उन्हें डेटा में मानव पूर्वाग्रह के बारे में गहराई से जागरूकता हुई। उन्होंने मानव एनोटेटरों पर छवि वर्गीकरण का बोझ कम करने के लिए तंत्रों पर भी काम किया, जिसमें निरीक्षण की जा रही छवियों के बारे में कम और अधिक सामान्यीकृत प्रश्न पूछे जाते थे। ली के साथ मिलकर, रुसाकोव्स्की ने इमेजनेट विकसित किया, जो लाखों छवियों का एक डेटाबेस है जो अब कंप्यूटर विज़न में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

शोध और करियर

अपनी पीएचडी के बाद, रुसाकोव्स्की कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोध साथी थीं। फिर वह प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की एसोसिएट प्रोफेसर के रूप में शामिल हुईं। उनका शोध दृश्य पहचान के भीतर ऐतिहासिक और सामाजिक पूर्वाग्रह की जांच करता है और एल्गोरिदमिक निष्पक्षता को बढ़ावा देने वाले कम्प्यूटेशनल समाधानों के विकास पर केंद्रित है। उदाहरण के लिए, 2015 में, गूगल द्वारा विकसित एक नए फोटो पहचान एप्लिकेशन ने एक अश्वेत जोड़े को "गोरिल्ला" के रूप में लेबल किया। उस समय, गूगल के केवल 2% कार्यबल अफ्रीकी अमेरिकी थे। रुसाकोव्स्की ने जोर दिया है कि जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को डिजाइन करने वाले कार्यबल पर्याप्त विविध नहीं हैं, केवल कंप्यूटर वैज्ञानिकों की विविधता में सुधार करना एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह को ठीक करने के लिए पर्याप्त नहीं होगा। इसके बजाय, उन्होंने गहन शिक्षण मॉडलों को प्रशिक्षित करना शामिल किया है जो नस्ल या लिंग जैसी संरक्षित विशेषताओं को असंबद्ध करते हैं। 2019 में, उन्हें छवि कैप्शनिंग प्रणालियों में सटीकता का अध्ययन करने के लिए श्मिट डेटाएक्स अनुदान से सम्मानित किया गया।

सार्वजनिक जुड़ाव

रुसाकोव्स्की कंप्यूटर विज्ञान तक पहुंच और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सार्वजनिक समझ में सुधार के लिए कई पहलों में शामिल रही हैं। वह एआई4ऑल के बोर्ड में कार्य करती हैं, जो एआई में विविधता में सुधार करने वाला एक फाउंडेशन है। एआई4ऑल के हिस्से के रूप में, रुसाकोव्स्की ने हाई स्कूल की लड़कियों के लिए एक ग्रीष्मकालीन शिविर का नेतृत्व किया। उन्होंने 2015 में पहला ग्रीष्मकालीन शिविर चलाया, जिसे स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी का आउटरीच समर प्रोग्राम (सेलर्स) नाम दिया गया। 2018 तक, यह छह अन्य अमेरिकी परिसरों में विस्तारित हो चुका था। उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में भी इसी तरह की पहल शुरू की है। ग्रीष्मकालीन शिविर विविध पृष्ठभूमि के लोगों को कंप्यूटर विज्ञान, मशीन लर्निंग और नीति के बारे में शिक्षित करके एआई से पूर्वाग्रह को दूर रखने का प्रयास करता है।

चयनित प्रकाशन

रुसाकोव्स्की "इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज" की प्रमुख लेखिका हैं, जो 2015 में इंटरनेशनल जर्नल ऑफ कंप्यूटर विज़न में प्रकाशित हुआ था। यह पेपर रोजमर्रा की वस्तुओं और दृश्यों की लाखों छवियों के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट के निर्माण और भाग लेने वाले संस्थानों के दृश्य पहचान एल्गोरिदम के बीच वार्षिक प्रतियोगिता में इसके उपयोग का वर्णन करता है। पेपर इतने बड़े डेटासेट को बनाने की चुनौतियों, प्रतियोगिता से उत्पन्न एल्गोरिदमिक वस्तु वर्गीकरण और पहचान में विकास, और प्रकाशन के समय वस्तु पहचान क्षेत्र की स्थिति पर चर्चा करता है। जर्नल वेबसाइट के अनुसार, लेख को 5,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है। गूगल स्कॉलर के अनुसार, जिसमें arXiv पर प्री-प्रिंट के उद्धरण शामिल हैं, लेख को कुल मिलाकर 13,000 से अधिक बार उद्धृत किया गया है। गूगल स्कॉलर के अनुसार, रुसाकोव्स्की 20 से अधिक अन्य शैक्षणिक लेखों की लेखिका हैं, जिनमें से छह को 100 से अधिक बार उद्धृत किया गया है।

पुरस्कार और सम्मान

रुसाकोव्स्की के पुरस्कारों और सम्मानों में शामिल हैं:

• 2015 फॉरेन पॉलिसी 100 लीडिंग ग्लोबल थिंकर्स
• 2016 पामी एवरिंघम पुरस्कार
• 2017 एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू 35 अंडर 35
• 2020 अनीता बोर्ग अर्ली करियर अवार्ड (बीईसीए)