नकारात्मक प्रॉम्प्ट एक पाठ इनपुट है जिसका उपयोग छवि और वीडियो निर्माण प्रणालियों में उन अवधारणाओं, शैलियों, या दृश्य कलाकृतियों को निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है जिन्हें मॉडल को उत्पन्न करने से बचना चाहिए। इसका उपयोग मुख्य वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट के साथ, और उससे अलग, किया जाता है। जहाँ एक सामान्य प्रॉम्प्ट वर्णन करता है कि आउटपुट में क्या होना चाहिए, वहीं एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट वर्णन करता है कि उसमें क्या नहीं होना चाहिए।
यह कैसे काम करता है
अधिकांश नकारात्मक प्रॉम्प्ट कार्यान्वयन क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन नामक तकनीक पर निर्भर करते हैं, जिसमें एक डिफ्यूज़न-मॉडल प्रॉम्प्ट पाठ पर सशर्त और बिना सशर्त भविष्यवाणियों की तुलना करके एक छवि उत्पन्न करता है, फिर मॉडल के अव्यक्त-स्थान के भीतर आउटपुट को वर्णित सामग्री की ओर और अवांछित सामग्री से दूर ले जाता है। जब एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट प्रदान किया जाता है, तो मॉडल एक समान तुलना करता है जो आउटपुट को नकारात्मक प्रॉम्प्ट में नामित अवधारणाओं से भी दूर धकेलता है, न कि केवल एक बिना शर्त आधार रेखा से। यह नकारात्मक प्रॉम्प्टिंग को डिफ्यूज़न-आधारित प्रणालियों के लिए सबसे स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाता है, और यह अन्य निर्माण दृष्टिकोणों में कम सामान्य रूप से उजागर होता है।
सामान्य उपयोग
नकारात्मक प्रॉम्प्ट आमतौर पर छवि जनरेटर की आवर्ती विफलता मोड को दबाने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे विकृत हाथ और चेहरे, अतिरिक्त अंग, धुंधला या कम-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट, वॉटरमार्क, हस्ताक्षर, और अवांछित पाठ कलाकृतियाँ। इनका उपयोग शैलीगत रूप से भी किया जाता है, उदाहरण के लिए कुछ रंग पैलेट, कला शैलियों, या रचनात्मक तत्वों को बाहर करना जो एक आधार पाठ-से-छवि प्रॉम्प्ट डिफ़ॉल्ट रूप से उत्पन्न करता है। कुछ समुदाय मानक नकारात्मक प्रॉम्प्ट वाक्यांशों की साझा लाइब्रेरी बनाए रखते हैं जिनका उद्देश्य कई अलग-अलग विषय प्रॉम्प्ट में आउटपुट गुणवत्ता को व्यापक रूप से सुधारना है।
अपनाना और इंटरफेस
यह तकनीक स्टेबल-डिफ्यूज़न के आसपास निर्मित ओपन-सोर्स इंटरफेस के माध्यम से व्यापक रूप से जानी गई, जिसने मुख्य प्रॉम्प्ट बॉक्स और कंट्रोलनेट जैसे अन्य कंडीशनिंग टूल के साथ एक समर्पित नकारात्मक प्रॉम्प्ट फ़ील्ड उजागर किया, एक पैटर्न जिसे बाद में कई अन्य छवि निर्माण उपकरणों ने अपनाया। कुछ वाणिज्यिक प्लेटफ़ॉर्म, जिनमें मिडजर्नी शामिल है, एक अलग इनपुट फ़ील्ड के बजाय सामान्य प्रॉम्प्ट में जोड़े गए एक विशेष पैरामीटर का उपयोग करते हैं, जबकि अन्य नकारात्मक-प्रॉम्प्ट-जैसे बहिष्करण को अधिक सामान्य प्रॉम्प्ट वेटिंग प्रणालियों में शामिल करते हैं। जैसे-जैसे नई पीढ़ी के मॉडल जटिल सकारात्मक निर्देशों का पालन करने में बेहतर हुए हैं, उपयोगकर्ता इंटरफेस में अलग नकारात्मक प्रॉम्प्ट फ़ील्ड की प्रमुखता प्रारंभिक स्टेबल डिफ्यूज़न युग की तुलना में कम हो गई है, हालाँकि अंतर्निहित अवधारणा दृश्य निर्माण के लिए प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग का एक सामान्य हिस्सा बनी हुई है।
सीमाएँ
नकारात्मक प्रॉम्प्ट नामित अवधारणाओं के बहिष्करण की गारंटी नहीं देते हैं; क्योंकि डिफ्यूज़न मॉडल कठोर बाधाओं के बजाय सांख्यिकीय रूप से काम करते हैं, एक अवांछित तत्व फिर भी प्रकट हो सकता है, विशेष रूप से जब नकारात्मक और सकारात्मक प्रॉम्प्ट मॉडल की सीखी हुई वितरण के संघर्षरत या अतिव्यापी क्षेत्रों का वर्णन करते हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट को बहुत अधिक शब्दों से भरने से समग्र छवि गुणवत्ता भी खराब हो सकती है या आउटपुट को एक सामान्य, अति-सुधारित शैली की ओर धकेल सकता है, जिससे कई अभ्यासकर्ता नकारात्मक प्रॉम्प्ट को व्यापक के बजाय छोटा और विशिष्ट रखना पसंद करते हैं।