एक प्राकृतिक भाषा, जिसे साधारण भाषा भी कहा जाता है, कोई भी बोली जाने वाली या सांकेतिक भाषा है जो मानव समुदाय के भीतर स्वाभाविक रूप से विकसित होती है। यह सचेत पूर्व-चिंतन के बिना उभरती है और पीढ़ियों के बीच प्रतिकृति, क्षेत्रीय विस्तार या संकुचन, और क्रमिक आंतरिक तथा संरचनात्मक परिवर्तनों के अधीन होती है। दुनिया की अधिकांश भाषाएँ प्राकृतिक भाषाएँ हैं, जिनमें उच्च सामाजिक प्रतिष्ठा वाली मानक बोलियाँ और गैर-मानक या स्थानीय बोलियाँ दोनों शामिल हैं। यहाँ तक कि एक आधिकारिक भाषा जिसमें एक नियामक अकादमी हो, जैसे कि अकादमी फ्रांसेज़ द्वारा देखी जाने वाली मानक फ्रेंच, Natural language processing जैसे क्षेत्रों में प्राकृतिक भाषा के रूप में वर्गीकृत रहती है, क्योंकि इसके अनुशासनात्मक पहलू इसे निर्मित या नियंत्रित भाषा माने जाने के लिए पर्याप्त रूप से विनियमित नहीं बनाते। भाषाविद् व्यापक रूप से लेखन को किसी विशेष प्राकृतिक भाषा के स्थिर दृश्य प्रतिनिधित्व के रूप में देखते हैं, हालाँकि अत्यधिक साक्षर आधुनिक समाजों में, लेखन स्वयं भी परिवर्तन की प्राकृतिक प्रक्रियाओं के अधीन है।
परिभाषा से बाहर कृत्रिम और निर्मित भाषाएँ शामिल हैं, जैसे कि कथा साहित्य के लिए विकसित; औपचारिक तर्क की भाषाएँ, जिनमें कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाएँ शामिल हैं; और प्रकृति में गैर-मानव संचार प्रणालियाँ, जैसे व्हेल की ध्वनियाँ या मधुमक्खियों का नृत्य। शैक्षणिक सहमति यह है कि प्रमुख विशेषताएँ पशु संचार प्रणालियों को भाषा के रूप में वर्गीकृत होने से रोकती हैं। कुछ मानव संचार प्रणालियाँ जिनमें कोई मूल वक्ता नहीं होते, कभी-कभी अंतर-सांस्कृतिक संदर्भों में उपयोग की जाती हैं, वे भी प्राकृतिक भाषाएँ नहीं हैं।
विशेषताएँ और विकास
प्राकृतिक भाषाएँ अपने जैविक उद्भव और निरंतर विकास से पहचानी जाती हैं। वे शब्दावली और वाक्य-विन्यास में उतार-चढ़ाव के माध्यम से बदलती हैं, धीरे-धीरे मानव संचार में सुधार करती हैं। यह प्रक्रिया केंद्रीय योजना के बिना, विविध समुदायों में दैनिक उपयोग से प्रेरित होकर होती है। उदाहरण के लिए, एक पिजिन, जो विभिन्न भाषाएँ बोलने वाले समूहों के बीच संपर्क से उत्पन्न होता है और पूर्ण भाषा नहीं माना जाता, अपेक्षाकृत कम अवधि में एक स्थिर क्रियोल भाषा में विकसित हो सकता है। हैतीयन क्रियोल जैसी क्रियोल की अपनी व्याकरण, शब्दावली और साहित्य है, और यह दुनिया भर में 10 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा बोली जाती है, जो हैती गणराज्य की दो आधिकारिक भाषाओं में से एक के रूप में कार्य करती है। पूर्व-मौजूद प्राकृतिक भाषाओं का यह संश्लेषण दर्शाता है कि प्राकृतिक भाषाएँ जैविक रूप से कैसे मानकीकृत हो सकती हैं।
नियंत्रित प्राकृतिक भाषाएँ
नियंत्रित प्राकृतिक भाषाएँ प्राकृतिक भाषाओं के उपसमुच्चय हैं जिनके व्याकरण और शब्दकोश अस्पष्टता और जटिलता को कम करने के लिए प्रतिबंधित किए गए हैं। यह अतिशयोक्तिपूर्ण या क्रियाविशेषण रूपों, या अनियमित क्रियाओं के उपयोग को कम करके प्राप्त किया जा सकता है। विशिष्ट उद्देश्यों में गैर-देशी वक्ताओं द्वारा समझ में सहायता करना या कंप्यूटर प्रसंस्करण को आसान बनाना शामिल है। व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली नियंत्रित प्राकृतिक भाषा का एक उदाहरण सरलीकृत तकनीकी अंग्रेजी है, जो मूल रूप से एयरोस्पेस और एवियोनिक्स उद्योग मैनुअल के लिए विकसित की गई थी। ये प्रणालियाँ प्राकृतिक भाषा की मुख्य शब्दावली और संरचना को बनाए रखती हैं लेकिन विशिष्ट व्यावहारिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बाधाएँ लगाती हैं।
निर्मित भाषाओं से संबंध
एस्पेरांतो और इंटरलिंगुआ जैसी अंतर्राष्ट्रीय सहायक भाषाएँ निर्मित हैं, प्राकृतिक नहीं, ऐसी भाषाओं के सच्चे मूल वक्ताओं के संभावित अपवाद के साथ। एस्पेरांतो पोलिश नेत्र रोग विशेषज्ञ एल. एल. ज़ामेनहोफ़ द्वारा 19वीं सदी के अंत में बनाई गई थी, जो जैविक रूप से विकसित होने वाली प्राकृतिक भाषाओं के जानबूझकर विपरीत थी। 1996 तक, एस्पेरांतो के एक या अधिक मूल वक्ताओं वाले 350 प्रमाणित परिवार थे, जो एक छोटी आबादी के बीच कुछ हद तक प्राकृतिकीकरण का संकेत देते हैं। लैटिनो साइन फ्लेक्सियोन, एक और अंतर्राष्ट्रीय सहायक भाषा, अब व्यापक रूप से नहीं बोली जाती। यह अंतर भाषाविज्ञान और Natural-language understanding में महत्वपूर्ण बना हुआ है, जहाँ प्राकृतिक भाषाएँ अध्ययन का प्राथमिक विषय हैं।
प्रौद्योगिकी में भूमिका
प्राकृतिक भाषाएँ Artificial intelligence और Machine learning अनुसंधान के केंद्र में हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटरों को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाने पर केंद्रित है। आधुनिक दृष्टिकोण अक्सर तंत्रिका नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जो बड़े भाषा मॉडल जैसी प्रणालियों को शक्ति प्रदान करते हैं। ये मॉडल प्राकृतिक भाषा पाठ की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित होते हैं, वाक्य-विन्यास और अर्थ विज्ञान के पैटर्न सीखते हैं। संबंधित तकनीकों में Masked Language Modeling और Causal Language Modeling शामिल हैं, जो मॉडलों को पाठ की भविष्यवाणी और उत्पन्न करने में मदद करती हैं। यह क्षेत्र Cross-language information retrieval में चुनौतियों का भी समाधान करता है, जहाँ प्राकृतिक भाषा अंतर खोज और अनुवाद को जटिल बनाते हैं। प्रगति के बावजूद, प्राकृतिक भाषा अपनी अस्पष्टता, सांस्कृतिक संदर्भ और निरंतर विकास के कारण जटिल बनी हुई है, जो Natural-language understanding प्रणालियों के लिए चल रही चुनौतियाँ पेश करती है।
यह भी देखें
- History of natural language processing - भाषा के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण का विकास
- Natural Questions - प्राकृतिक भाषा में प्रश्न उत्तर देने के लिए एक डेटासेट
- Vision-language model - मॉडल जो दृश्य और भाषाई समझ को जोड़ते हैं
- Generative AI - एआई प्रणालियाँ जो प्राकृतिक भाषा सामग्री उत्पन्न करती हैं