मेरेडिथ ब्रूसार्ड

मेरेडिथ ब्रूसार्ड न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के आर्थर एल. कार्टर पत्रकारिता संस्थान में डेटा पत्रकारिता की प्रोफेसर हैं। उनका शोध पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका पर केंद्रित है, विशेष रूप से यह कि एल्गोरिदम और स्वचालित प्रणालियाँ समाचार उत्पादन और प्रसार को कैसे आकार देती हैं। वह दो प्रभावशाली पुस्तकों की लेखिका हैं जो प्रौद्योगिकी की सीमाओं और पूर्वाग्रहों की आलोचना करती हैं: आर्टिफिशियल अनइंटेलिजेंस: हाउ कंप्यूटर्स मिसअंडरस्टैंड द वर्ल्ड (2018) और मोर दैन अ ग्लिच: कन्फ्रंटिंग रेस, जेंडर, एंड एबिलिटी बायस इन टेक (2023)।

ब्रूसार्ड का करियर पत्रकारिता और सॉफ्टवेयर विकास दोनों में फैला हुआ है, जो उन्हें मीडिया और कंप्यूटिंग के प्रतिच्छेदन पर एक अद्वितीय दृष्टिकोण प्रदान करता है। उन्होंने द फिलाडेल्फिया इन्क्वायरर में फीचर संपादक के रूप में और एटीएंडटी बेल लैब्स तथा एमआईटी मीडिया लैब में सॉफ्टवेयर डेवलपर के रूप में काम किया है। उनका शैक्षणिक कार्य प्रमुख पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ है, और वह एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह और प्रौद्योगिकी के सामाजिक प्रभावों पर एक नियमित टिप्पणीकार हैं।

प्रारंभिक करियर और शिक्षा

ब्रूसार्ड ने अपनी पेशेवर यात्रा पत्रकारिता में शुरू की, द फिलाडेल्फिया इन्क्वायरर में फीचर संपादक के रूप में सेवा करते हुए, जहाँ उन्होंने कहानी कहने और समाचार उत्पादन में अपने कौशल को निखारा। प्रौद्योगिकी में उनकी रुचि ने उन्हें सॉफ्टवेयर विकास की ओर अग्रसर किया, और उन्होंने एटीएंडटी बेल लैब्स और एमआईटी मीडिया लैब में काम किया, जिससे कंप्यूटिंग प्रणालियों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त हुआ। संपादकीय और तकनीकी विशेषज्ञता का यह मिश्रण बाद में उनके शोध एजेंडे को परिभाषित करेगा।

उन्होंने न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जहाँ उनके शोध प्रबंध ने खोजी रिपोर्टिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की खोज की। उनके शैक्षणिक प्रशिक्षण ने पत्रकारिता को कंप्यूटर विज्ञान के साथ जोड़ा, जिससे उन्हें इन क्षेत्रों के बीच की खाई को पाटने में मदद मिली।

शैक्षणिक और अनुसंधान पद

ब्रूसार्ड वर्तमान में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के आर्थर एल. कार्टर पत्रकारिता संस्थान में एसोसिएट प्रोफेसर हैं, जहाँ वह डेटा पत्रकारिता और कम्प्यूटेशनल विधियों पर पाठ्यक्रम पढ़ाती हैं। वह एनवाईयू एलायंस फॉर पब्लिक इंटरेस्ट टेक्नोलॉजी की अनुसंधान निदेशक भी हैं, जो एक अंतःविषय पहल है जो जाँच करती है कि प्रौद्योगिकी जनहित की सेवा कैसे कर सकती है। इसके अलावा, वह सेंटर फॉर क्रिटिकल रेस एंड डिजिटल स्टडीज की सलाहकार बोर्ड सदस्य हैं, जो नस्ल, डिजिटल मीडिया और सामाजिक न्याय के प्रतिच्छेदन पर केंद्रित है।

एनवाईयू में शामिल होने से पहले, ब्रूसार्ड कोलंबिया विश्वविद्यालय के ग्रेजुएट स्कूल ऑफ जर्नलिज्म में टो सेंटर फॉर डिजिटल जर्नलिज्म में फेलो थीं। अपनी फेलोशिप के दौरान, उन्होंने बेलीविक का निर्माण किया, जो 2016 के संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति चुनाव के लिए डेटा-संचालित अभियान वित्त कहानियों को उजागर करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है। यह परियोजना पत्रकारिता जाँच को बढ़ाने के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग करने की उनकी प्रतिबद्धता का उदाहरण थी।

पुस्तकें और प्रमुख प्रकाशन

ब्रूसार्ड की पहली पुस्तक, आर्टिफिशियल अनइंटेलिजेंस: हाउ कंप्यूटर्स मिसअंडरस्टैंड द वर्ल्ड, अप्रैल 2018 में एमआईटी प्रेस द्वारा प्रकाशित हुई थी। पुस्तक सामाजिक समस्याओं को हल करने में प्रौद्योगिकी की सीमाओं की आलोचनात्मक जाँच करती है, यह तर्क देते हुए कि कंप्यूटर वह रामबाण नहीं हैं जो उन्हें अक्सर बनाया जाता है। वह शिक्षा, परिवहन और अन्य क्षेत्रों के उदाहरणों का उपयोग यह दिखाने के लिए करती है कि एल्गोरिदमिक प्रणालियाँ कैसे विफल हो सकती हैं जब उन्हें उनकी अंतर्निहित मान्यताओं को समझे बिना लागू किया जाता है।

उनकी दूसरी पुस्तक, मोर दैन अ ग्लिच: कन्फ्रंटिंग रेस, जेंडर, एंड एबिलिटी बायस इन टेक, मार्च 2023 में प्रकाशित हुई थी। यह कार्य चेहरे की पहचान से लेकर भर्ती एल्गोरिदम तक, प्रौद्योगिकी में अंतर्निहित प्रणालीगत पूर्वाग्रहों में गहराई से उतरता है, और तर्क देता है कि ये पूर्वाग्रह केवल गड़बड़ियाँ नहीं हैं बल्कि गहरी सामाजिक असमानताओं को दर्शाते हैं। पुस्तक की व्यापक समीक्षा की गई है और इसने तकनीकी उद्योग में विविधता और नैतिकता पर चल रही चर्चाओं में योगदान दिया है।

अपनी पुस्तकों के अलावा, ब्रूसार्ड ने द अटलांटिक, हार्पर मैगज़ीन और स्लेट जैसे आउटलेट्स में कई लेख और निबंध प्रकाशित किए हैं। उनका लेखन अक्सर प्रौद्योगिकी और सामाजिक व्यवहार के प्रतिच्छेदन को संबोधित करता है, जिसमें सेल्फ-ड्राइविंग कार, डेटा पत्रकारिता और डिजिटल संरक्षण जैसे विषय शामिल हैं।

पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर शोध

ब्रूसार्ड का शोध कम्प्यूटेशनल पत्रकारिता के क्षेत्र को आकार देने में सहायक रहा है। उनका 2015 का पेपर, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर इन्वेस्टिगेटिव रिपोर्टिंग," डिजिटल जर्नलिज्म में प्रकाशित, ने प्रदर्शित किया कि विशेषज्ञ प्रणालियाँ पत्रकारों की मूल सार्वजनिक मामलों की कहानियों की खोज करने की क्षमता को कैसे बढ़ा सकती हैं। यह कार्य न्यूज़रूम में मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग की व्यवस्थित रूप से खोज करने वाले पहले कार्यों में से एक था।

उन्होंने 2019 में जर्नलिज्म एंड मास कम्युनिकेशन क्वार्टरली में प्रकाशित एक मौलिक लेख, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड जर्नलिज्म" का सह-लेखन भी किया है, जो पत्रकारिता अभ्यास में एआई को एकीकृत करने के अवसरों और चुनौतियों की रूपरेखा प्रस्तुत करता है। उनका शोध एल्गोरिदमिक प्रणालियों में पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यकता पर जोर देता है, विशेष रूप से जब उनका उपयोग समाचार उत्पादन को स्वचालित करने के लिए किया जाता है।

ब्रूसार्ड के काम को अन्य विद्वानों और चिकित्सकों द्वारा उद्धृत किया गया है, जिनमें द वॉल स्ट्रीट जर्नल के क्रिस्टोफर मिम्स शामिल हैं, जिन्होंने सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रौद्योगिकी के भविष्य में उनकी विशेषज्ञता का संदर्भ दिया है। उन्हें कंप्यूटर विज्ञान की एक प्रमुख पत्रिका कम्युनिकेशंस ऑफ द एसीएम में प्रोफाइल किया गया है।

वकालत और सार्वजनिक जुड़ाव

ब्रूसार्ड एल्गोरिदमिक निष्पक्षता और सार्वजनिक हित प्रौद्योगिकी के लिए एक मुखर अधिवक्ता हैं। वह 2020 की नेटफ्लिक्स डॉक्यूमेंट्री कोडेड बायस में स्वयं के रूप में दिखाई दी हैं, जो शोधकर्ताओं और अधिवक्ताओं का अनुसरण करती है क्योंकि वे पता लगाते हैं कि एल्गोरिदम पूर्वाग्रह को कैसे एन्कोड और प्रसारित करते हैं। फिल्म ने एल्गोरिदमिक भेदभाव के मुद्दे पर व्यापक ध्यान आकर्षित किया, और ब्रूसार्ड की भागीदारी ने इस क्षेत्र में एक प्रमुख आवाज के रूप में उनकी भूमिका को उजागर किया।

उन्होंने द वर्ज, लॉस एंजिल्स टाइम्स, द न्यूयॉर्क टाइम्स और हार्वर्ड मैगज़ीन सहित कई मीडिया आउटलेट्स द्वारा साक्षात्कार लिया है, जिसमें एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह से लेकर जनरेटिव एआई के नैतिक निहितार्थ तक के विषय शामिल हैं। जटिल तकनीकी मुद्दों को व्यापक दर्शकों तक संप्रेषित करने की उनकी क्षमता ने उन्हें एक मांग वाली टिप्पणीकार बना दिया है।

चयनित शैक्षणिक प्रकाशन

ब्रूसार्ड ने कई प्रभावशाली शैक्षणिक पेपरों में योगदान दिया है। उनमें से उल्लेखनीय हैं:

• "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर इन्वेस्टिगेटिव रिपोर्टिंग: यूज़िंग एन एक्सपर्ट सिस्टम टू एन्हांस जर्नलिस्ट्स' एबिलिटी टू डिस्कवर ओरिजिनल पब्लिक अफेयर्स स्टोरीज़" (2015) - डिजिटल जर्नलिज्म में प्रकाशित यह पेपर, पत्रकारिता में एआई के उपयोग के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है।
• "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड जर्नलिज्म" (2019) - दूसरों के साथ सह-लेखित, जर्नलिज्म एंड मास कम्युनिकेशन क्वार्टरली में यह लेख पत्रकारिता पर एआई के प्रभाव का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।
• "चैलेंजेस ऑफ आर्काइविंग एंड प्रिजर्विंग बॉर्न-डिजिटल न्यूज़ एप्लिकेशन्स" (2017) - कैथरीन बॉस के साथ सह-लेखित, आईएफएलए जर्नल में यह पेपर डिजिटल समाचार सामग्री को संरक्षित करने की कठिनाइयों को संबोधित करता है।
• "बिग डेटा इन प्रैक्टिस: इनेबलिंग कम्प्यूटेशनल जर्नलिज्म थ्रू कोड-शेयरिंग एंड रिप्रोड्यूसिबल रिसर्च मेथड्स" (2016) - डिजिटल जर्नलिज्म में प्रकाशित, यह कार्य कम्प्यूटेशनल पत्रकारिता में खुले शोध प्रथाओं की वकालत करता है।
• "टीचिंग कोडिंग इन जर्नलिज्म स्कूल्स: कंसीडरेशंस फॉर अ सिक्योर टेक्नोलॉजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर" (2015) - कम्प्यूटेशन+जर्नलिज्म 2015 सम्मेलन में प्रस्तुत, यह पेपर पत्रकारिता के छात्रों को कोडिंग सिखाने की चुनौतियों पर चर्चा करता है।

प्रभाव और विरासत

ब्रूसार्ड का योगदान शिक्षा से परे सार्वजनिक प्रवचन तक फैला हुआ है। उनकी पुस्तकों का उपयोग विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रमों में किया गया है और प्रौद्योगिकी नैतिकता पर बहस को प्रभावित किया है। वह एआई प्रणालियों की निष्पक्षता में सुधार के लिए डेटा संवर्धन और अन्य विधियों की एक मजबूत समर्थक हैं, और उन्होंने तकनीकी उद्योग में अधिक विविधता का आह्वान किया है।

एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह पर उनका काम विशेष रूप से प्रभावशाली रहा है, और वह प्रौद्योगिकी कंपनियों को उनके उत्पादों के कारण होने वाले सामाजिक नुकसान के लिए जवाबदेह ठहराने के आंदोलन में एक प्रमुख व्यक्ति रही हैं। 2024 तक, वह एनवाईयू में पढ़ाना और शोध करना जारी रखती हैं, जहाँ वह डेटा पत्रकारों की अगली पीढ़ी को मार्गदर्शन देती हैं।

ब्रूसार्ड की विरासत को पत्रकारों और जनता के लिए प्रौद्योगिकी को रहस्यमुक्त करने की उनकी क्षमता से परिभाषित किए जाने की संभावना है, साथ ही एआई विकास के लिए अधिक नैतिक और समावेशी दृष्टिकोण की वकालत करने की भी। उनका आग्रह कि कंप्यूटर अचूक नहीं हैं - और वे अक्सर दुनिया को गलत समझते हैं - एआई के आसपास के प्रचार के लिए एक महत्वपूर्ण प्रतिवाद के रूप में कार्य करता है।