फेई-फेई ली (चीनी: 李飞飞; पिनयिन: Lǐ Fēifēi; जन्म 3 जुलाई, 1976) एक चीनी मूल की अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं। वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की सेक्विया प्रोफेसर हैं और स्टैनफोर्ड ह्यूमन-सेंटर्ड एआई इंस्टीट्यूट की सह-निदेशक हैं। ली को मुख्य रूप से इमेजनेट की स्थापना के लिए जाना जाता है, जो एक बड़े पैमाने पर दृश्य डेटाबेस है जो मशीन लर्निंग मॉडल को कंप्यूटर विज़न में प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क बन गया। उनका शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षण और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान तक फैला हुआ है, और उन्होंने 300 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर प्रकाशित किए हैं। ली को इस क्षेत्र में उनके योगदान के लिए "एआई की गॉडमदर" कहा गया है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
ली का जन्म 1976 में बीजिंग, चीन में हुआ था और वह चेंगदू, सिचुआन में पली-बढ़ीं। 12 वर्ष की आयु में, उनके पिता पार्सिपनी, न्यू जर्सी में आकर बस गए, और ली 16 वर्ष की आयु में अपनी माँ के साथ उनसे जुड़ गईं। पार्सिपनी हाई स्कूल में पढ़ाई के दौरान, उन्होंने सप्ताहांत में अपने परिवार की ड्राई-क्लीनिंग की दुकान पर काम किया। उन्होंने 1995 में स्नातक की उपाधि प्राप्त की और बाद में 2017 में स्कूल के हॉल ऑफ फेम में शामिल की गईं।
ली ने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में स्नातक की पढ़ाई की, जहाँ उन्होंने 1999 में भौतिकी में बैचलर ऑफ आर्ट्स प्राप्त किया। उनकी वरिष्ठ थीसिस, "ऑडिटरी कोरेलोग्राम डिफरेंस: ए न्यू कम्प्यूटेशनल मॉडल फॉर हगिन्स डाइकोटिक पिच," की देखरेख ब्रैडली डिकिंसन, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर, ने की थी। प्रिंसटन के वर्षों के दौरान, वह अधिकांश सप्ताहांत परिवार की ड्राई-क्लीनिंग व्यवसाय चलाने में मदद करने के लिए घर लौटती थीं और आय बढ़ाने के लिए डिशवॉशर के रूप में भी काम करती थीं।
उन्होंने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में अपनी पढ़ाई जारी रखी, 2001 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस और 2005 में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी प्राप्त की। उनकी शोध प्रबंध, "विज़ुअल रिकग्निशन: कम्प्यूटेशनल मॉडल्स एंड ह्यूमन साइकोफिजिक्स," की देखरेख पिएत्रो पेरोना ने की, जिसमें क्रिस्टोफ कोच सहायक सलाहकार थे। उनके स्नातक अध्ययन को नेशनल साइंस फाउंडेशन ग्रेजुएट रिसर्च फेलोशिप और पॉल एंड डेज़ी सोरोस फेलोशिप फॉर न्यू अमेरिकन्स द्वारा समर्थित किया गया था।
शैक्षणिक करियर
ली ने अपना शैक्षणिक करियर 2005 से 2006 तक यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस अर्बाना-शैंपेन में इलेक्ट्रिकल एंड कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में सहायक प्रोफेसर के रूप में शुरू किया। फिर वह प्रिंसटन विश्वविद्यालय चली गईं, जहाँ वह 2007 से 2009 तक कंप्यूटर विज्ञान विभाग में सहायक प्रोफेसर थीं।
2009 में, ली सहायक प्रोफेसर के रूप में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में शामिल हुईं। उन्हें 2012 में एसोसिएट प्रोफेसर और 2018 में पूर्ण प्रोफेसर के पद पर पदोन्नत किया गया। स्टैनफोर्ड में, उन्होंने 2013 से 2018 तक स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (SAIL) का निर्देशन किया। 2019 में, वह स्टैनफोर्ड ह्यूमन-सेंटर्ड एआई इंस्टीट्यूट की संस्थापक सह-निदेशक बनीं, जॉन एटचेमेंडी के साथ, जो स्टैनफोर्ड के पूर्व प्रोवोस्ट थे। यह संस्थान मानवता को लाभ पहुँचाने के लिए एआई अनुसंधान, शिक्षा, नीति और व्यवहार को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है।
ली अपने स्टैनफोर्ड प्रोफाइल के अनुसार, जनवरी 2024 से 2025 के अंत तक उद्यमशीलता के प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए आंशिक शैक्षणिक अवकाश पर हैं।
इमेजनेट और कंप्यूटर विज़न
2007 में प्रिंसटन में रहते हुए, ली ने इमेजनेट परियोजना शुरू की, जो एआई में वस्तु पहचान को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक बड़े पैमाने पर दृश्य डेटाबेस है। इस परियोजना में अमेज़न मैकेनिकल टर्क, एक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म, का उपयोग करके 14 मिलियन से अधिक छवियों को लेबल करना शामिल था। इमेजनेट ने इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज (ILSVRC) को प्रेरित किया, जो 2010 में शुरू हुई एक वार्षिक प्रतियोगिता है। इस चुनौती ने गहन शिक्षण में प्रगति को उत्प्रेरित किया, जिससे छवि वर्गीकरण प्रदर्शन में नाटकीय सुधार हुए, विशेष रूप से 2012 के बाद जब तंत्रिका नेटवर्क मॉडल ने मानव-स्तर से अधिक सटीकता हासिल की। इमेजनेट ने कंप्यूटर विज़न में एक प्रमुख बाधा को संबोधित किया: मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े, एनोटेटेड डेटासेट की कमी। आज, इमेजनेट को स्वायत्त वाहनों, चेहरे की पहचान और चिकित्सा इमेजिंग में प्रगति को रेखांकित करने वाले एक आधारभूत नवाचार के रूप में श्रेय दिया जाता है।
उद्योग और सरकारी कार्य
जनवरी 2017 से 2018 की शरद ऋतु तक, ली ने गूगल क्लाउड में एआई/एमएल के मुख्य वैज्ञानिक और उपाध्यक्ष के रूप में सेवा करने के लिए स्टैनफोर्ड से छुट्टी ली। उनकी टीम ने एआई तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें ऑटोएमएल जैसे उत्पाद विकसित करना शामिल था, जो मशीन लर्निंग मॉडल के डिजाइन को स्वचालित करता है।
सितंबर 2017 में, गूगल ने अमेरिकी रक्षा विभाग से प्रोजेक्ट मावेन नामक एक अनुबंध प्राप्त किया, जिसका उद्देश्य ड्रोन कैमरों द्वारा कैप्चर की गई छवियों की व्याख्या करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग करना था। गूगल ने उन कर्मचारियों को बताया जिन्होंने प्रोजेक्ट मावेन पर कंपनी के काम का विरोध किया था कि उनकी भूमिका "विशेष रूप से गैर-आक्रामक उद्देश्यों के लिए दायरे में थी।" जून 2018 में, गूगल ने घोषणा की कि वह अनुबंध के नवीनीकरण की मांग नहीं करेगा। बाद में पत्रकारों को लीक हुए आंतरिक ईमेल से पता चला कि ली ने प्रोजेक्ट मावेन में गूगल क्लाउड की भूमिका के लिए उत्साह व्यक्त किया था, लेकिन इसके एआई घटक का उल्लेख करने के खिलाफ चेतावनी दी थी, यह कहते हुए कि सैन्य एआई जनता के मन में स्वायत्त हथियारों के खतरे से जुड़ा है। उन लीक ईमेल के बारे में पूछे जाने पर, ली ने द न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया, "मैं मानव-केंद्रित एआई में विश्वास करती हूं जो लोगों को सकारात्मक और परोपकारी तरीकों से लाभ पहुंचाता है। किसी भी परियोजना पर काम करना जो मुझे लगता है कि एआई को हथियार बनाना है, मेरे सिद्धांतों के खिलाफ है।"
2018 की शरद ऋतु में, ली ने गूगल छोड़ दिया और अपनी प्रोफेसरशिप जारी रखने के लिए स्टैनफोर्ड लौट आईं।
स्वास्थ्य एआई पहल
2023 में, ली ने स्टैनफोर्ड मेडिसिन के सहयोग से स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में RAISE-Health (सुरक्षित और न्यायसंगत स्वास्थ्य के लिए जिम्मेदार एआई) के शुभारंभ का सह-नेतृत्व किया। इस पहल का उद्देश्य स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग के लिए ढांचे विकसित करना है, जिसमें नैदानिक देखभाल, बायोमेडिकल अनुसंधान और रोगी सुरक्षा शामिल है।
उद्यमिता
2024 में, ली ने वर्ल्ड लैब्स की सह-स्थापना की, जो "स्थानिक बुद्धिमत्ता" एआई तकनीक पर केंद्रित एक स्टार्टअप है जो समझ सकता है कि त्रि-आयामी भौतिक दुनिया कैसे काम करती है। कंपनी ने 2024 में अपने प्रारंभिक वित्तपोषण दौर में $230 मिलियन जुटाए, और 2026 तक, वर्ल्ड लैब्स ने अतिरिक्त $1 बिलियन जुटाए। ली ने निजी क्षेत्र के एआई निवेश और शैक्षणिक अनुसंधान के समर्थन के बीच असमानता पर ध्यान दिया है, एक विषय जिसे उन्होंने सार्वजनिक चर्चाओं में संबोधित किया है।
सम्मान और मान्यता
ली को एआई में उनके योगदान के लिए कई पुरस्कार मिले हैं। 2017 में, उन्हें इंटेल लाइफटाइम अचीवमेंट्स इनोवेशन अवार्ड मिला। वह 2020 में नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और 2020 में नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन की सदस्य चुनी गईं। 2021 में, वह अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए चुनी गईं। 2023 में, ली को टाइम 100 एआई सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया। 2024 में, उन्हें गोल्ड हाउस के सबसे प्रभावशाली एशियाई A100 सूची में शामिल किया गया। 2025 में, उन्हें टाइम के पर्सन ऑफ द ईयर के लिए "एआई के वास्तुकारों" में से एक नामित किया गया।
व्यक्तिगत जीवन
ली विवाहित हैं और उनकी एक बेटी है। उन्होंने अपने आप्रवासी अनुभव और एआई में विविधता के महत्व के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है। उनका काम मानव-केंद्रित एआई पर जोर देता है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि तकनीकी प्रगति लोगों को सकारात्मक और परोपकारी तरीकों से लाभ पहुंचाए।