काई-फू ली एक ताइवानी-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, प्रौद्योगिकी कार्यकारी और उद्यम पूंजीपति हैं, जो अमेरिकी और चीनी एआई विकास के बीच सेतु का काम करने वाले अपने लंबे करियर के लिए जाने जाते हैं, साथ ही उनकी 2018 की पुस्तक "एआई सुपरपावर्स" के लिए भी, जिसमें उन्होंने तर्क दिया कि चीन का डेटा लाभ और उद्यमशीलता की तीव्रता इसे व्यावहारिक एआई में संयुक्त राज्य अमेरिका का वास्तविक प्रतिद्वंद्वी बना देगी।
ली का जन्म 3 दिसंबर 1961 को ताइपे, ताइवान में हुआ था, और उन्होंने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएच.डी. प्राप्त की, जहाँ उनके डॉक्टरेट शोध ने वाक् पहचान पर स्फिंक्स का निर्माण किया, जो पहली वक्ता-स्वतंत्र, बड़ी-शब्दावली वाली निरंतर वाक् पहचान प्रणालियों में से एक थी। इसके बाद उन्होंने एप्पल, सिलिकॉन ग्राफिक्स और माइक्रोसॉफ्ट में वरिष्ठ शोध और कार्यकारी भूमिकाएँ निभाईं, जहाँ उन्होंने 1998 में बीजिंग में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया की स्थापना की, और फिर 2005 में गूगल में शामिल होकर गूगल चीन के लॉन्च और विकास का नेतृत्व किया।
सिनोवेशन वेंचर्स
2009 में, ली ने गूगल छोड़कर सिनोवेशन वेंचर्स (मूल रूप से इनोवेशन वर्क्स) की स्थापना की, जो चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों पर केंद्रित एक उद्यम पूंजी और स्टार्टअप इनक्यूबेशन फर्म है, जिसके माध्यम से उन्होंने अगले दशक में कई एआई और इंटरनेट स्टार्टअप्स का समर्थन किया और पश्चिमी दर्शकों के लिए चीन के प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र पर सबसे प्रमुख टिप्पणीकारों में से एक बन गए।
एआई सुपरपावर्स और 01.एआई
ली की पुस्तक "एआई सुपरपावर्स: चीन, सिलिकॉन वैली और नई विश्व व्यवस्था" ने तर्क दिया कि गहन शिक्षण युग ने शुद्ध शोध नवीनता पर प्रचुर डेटा और तेज़ निष्पादन को प्राथमिकता दी, जिससे चीन का बड़ा उपयोगकर्ता आधार और सरकारी समर्थन अमेरिका के निरंतर शोध नेतृत्व के साथ अनुकूल रहा। 2023 में, चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद, ली ने 01.एआई की स्थापना की, एक चीनी एआई प्रयोगशाला जिसने यी परिवार के बड़े भाषा मॉडल जारी किए, और कंपनी को डीपसीक जैसी फर्मों के साथ फाउंडेशन मॉडल की खोज करने वाली अच्छी-वित्तपोषित चीनी स्टार्टअप्स की लहर में शामिल किया।
स्वागत
ली का व्यापक रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच वैश्विक एआई दौड़ की चर्चाओं में उल्लेख किया जाता है, और उन्होंने एआई जोखिम पर अपेक्षाकृत संतुलित सार्वजनिक टिप्पणी की है, जिसमें काल्पनिक दीर्घकालिक परिदृश्यों पर व्यावहारिक शासन और नौकरी-विस्थापन नीति पर जोर दिया गया है। आलोचकों ने समय-समय पर उनके लेखन में विशिष्ट भविष्यवाणियों को चुनौती दी है, विशेष रूप से एआई-संचालित स्वचालन की गति के आसपास, जबकि वाक् पहचान में उनके शुरुआती शैक्षणिक योगदान को क्षेत्र के लिए मौलिक माना जाता है। शोधकर्ता, कार्यकारी और निवेशक के रूप में उनका दोहरा करियर उन्हें उन कुछ व्यक्तियों में से एक बनाता है जिनके पास अमेरिकी, ताइवानी और मुख्यभूमि चीनी एआई संस्थानों के अंदर प्रत्यक्ष अनुभव है।