जुडिया पर्ल (हिब्रू: יהודה פרל; जन्म 4 सितंबर, 1936) एक इज़राइली-अमेरिकी विद्युत अभियंता, कंप्यूटर वैज्ञानिक और दार्शनिक हैं। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए संभाव्य दृष्टिकोण का समर्थन करने और बायेसियन नेटवर्क विकसित करने के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो अनिश्चितता के तहत तर्क के लिए एक रूपरेखा है। पर्ल ने संरचनात्मक मॉडल पर आधारित कारणात्मक और प्रति-तथ्यात्मक अनुमान का एक औपचारिक सिद्धांत भी बनाया, जिसने सांख्यिकी, मनोविज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान को प्रभावित किया है। 2011 में, एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी (ACM) ने उन्हें संभाव्य और कारणात्मक तर्क के लिए एक कैलकुलस विकसित करने के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मौलिक योगदान के लिए ट्यूरिंग अवार्ड, कंप्यूटर विज्ञान में सर्वोच्च सम्मान, प्रदान किया।
पर्ल कई प्रभावशाली पुस्तकों के लेखक हैं, जिनमें तकनीकी मोनोग्राफ कॉज़ेलिटी: मॉडल्स, रीज़निंग, एंड इन्फरेंस (2000) और सामान्य-दर्शकों के लिए कृति द बुक ऑफ व्हाई (2018), जो डाना मैकेंज़ी के साथ सह-लिखित है, शामिल हैं। वे पत्रकार डैनियल पर्ल के पिता भी हैं, जिनका 2002 में पाकिस्तान में अपहरण और हत्या कर दी गई थी, यह घटना पर्ल को अंतरधार्मिक संवाद और घृणा के खिलाफ एक वकील बनने के लिए प्रेरित करने वाली थी।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
जुडिया पर्ल का जन्म तेल अवीव में हुआ था, जो तब ब्रिटिश जनादेश का हिस्सा था, एलीएज़र और तोवा पर्ल, पोलिश यहूदी प्रवासियों के यहाँ। वे बनेई बराक में बड़े हुए, एक शहर जहाँ उनके दादा चैम पर्ल संस्थापकों में से एक थे। अपनी माँ की ओर से, वे कोत्ज़क के मेनाचेम मेंडल, एक प्रमुख हसीदिक रब्बी, के वंशज हैं। इज़राइल रक्षा बलों में सेवा करने और एक किबुत्ज़ पर रहने के बाद, पर्ल ने 1956 में इंजीनियरिंग करने का फैसला किया।
उन्होंने 1960 में टेक्नियन से विद्युत अभियांत्रिकी में स्नातक की डिग्री प्राप्त की। उसी वर्ष, वे स्नातक अध्ययन के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए। उन्होंने 1961 में नेवार्क कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (अब न्यू जर्सी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) से विद्युत अभियांत्रिकी में मास्टर ऑफ साइंस प्राप्त किया, इसके बाद रटगर्स विश्वविद्यालय से भौतिकी में एम.एस. 1965 में, उन्होंने ब्रुकलिन के पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट (अब न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय टंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग) में विद्युत अभियांत्रिकी में पीएचडी पूरी की।
करियर और प्रारंभिक अनुसंधान
अपनी पीएचडी के बाद, पर्ल ने प्रिंसटन, न्यू जर्सी में आरसीए रिसर्च लेबोरेटरीज (अब एसआरआई इंटरनेशनल) में सुपरकंडक्टिव पैरामीट्रिक एम्पलीफायरों और भंडारण उपकरणों पर काम किया। बाद में वे इलेक्ट्रॉनिक मेमोरीज, इंक में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने उन्नत मेमोरी सिस्टम पर काम किया। जब अर्धचालक प्रौद्योगिकी ने उनके काम को अप्रचलित बना दिया, जैसा कि उन्होंने बाद में वर्णित किया, पर्ल 1970 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (यूसीएलए) के स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में शामिल हो गए। वहाँ, उन्होंने संभाव्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अपना शोध शुरू किया, एक ऐसा क्षेत्र जो उस समय प्रमुख तर्क-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में अपरंपरागत माना जाता था।
पर्ल वर्तमान में यूसीएलए में कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी के प्रोफेसर हैं और संज्ञानात्मक प्रणाली प्रयोगशाला का निर्देशन करते हैं। वे जर्नल ऑफ कॉज़ल इन्फरेंस के संस्थापक संपादकों में से एक हैं। 1980 के दशक में उनका प्रारंभिक कार्य संभाव्य तर्क के लिए कुशल एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित था, जो बायेसियन नेटवर्क और विश्वास प्रसार एल्गोरिदम के निर्माण में परिणत हुआ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में योगदान
पर्ल को आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव रखने का श्रेय दिया जाता है, जिससे कंप्यूटर सिस्टम अनिश्चितता को संसाधित कर सकें और कारणों को प्रभावों से जोड़ सकें। उनके काम से पहले, एआई अनुसंधान काफी हद तक नियतात्मक तर्क और नियम-आधारित प्रणालियों पर निर्भर था। पर्ल ने संभाव्य तरीकों की शुरुआत की जिसने मशीनों को अधूरी या शोर-युक्त जानकारी के साथ तर्क करने की अनुमति दी। उनकी 1988 की पुस्तक प्रोबेबिलिस्टिक रीज़निंग इन इंटेलिजेंट सिस्टम्स क्षेत्र में एक मौलिक पाठ बन गई।
बायेसियन नेटवर्क, जिन्हें विश्वास नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है, ग्राफिकल मॉडल हैं जो चर के बीच संभाव्य संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे व्यापक रूप से मशीन लर्निंग, निदान और निर्णय समर्थन प्रणालियों में उपयोग किए जाते हैं। इन नेटवर्कों में अनुमान के लिए एक कुशल एल्गोरिदम, विश्वास प्रसार का पर्ल का विकास, एक बड़ी सफलता थी। उनका काम एक उच्च-स्तरीय संज्ञानात्मक मॉडल के रूप में भी है, जो एआई को मानव तर्क प्रक्रियाओं से जोड़ता है।
संभाव्य तर्क के अलावा, पर्ल ने विज्ञान के दर्शन, ज्ञान प्रतिनिधित्व, गैर-मानक तर्क और सीखने में महत्वपूर्ण योगदान दिया। कार्य-कारण पर उनका बाद का शोध एक गणितीय ढांचा पेश करता है, जिसे अक्सर डू-कैलकुलस कहा जाता है, जो हस्तक्षेप और प्रति-तथ्यों का विश्लेषण करने के लिए है। यह ढांचा महामारी विज्ञान, अर्थशास्त्र और राजनीति विज्ञान सहित विभिन्न विषयों में अपनाया गया है।
कारणात्मक अनुमान और द बुक ऑफ व्हाई
पर्ल का कारणात्मक अनुमान का सिद्धांत, कॉज़ेलिटी: मॉडल्स, रीज़निंग, एंड इन्फरेंस (2000) में विस्तृत है, सहसंबंध को कार्य-कारण से अलग करने के लिए एक औपचारिक भाषा प्रदान करता है। उन्होंने संरचनात्मक कारणात्मक मॉडल की अवधारणा पेश की, जो कारण-प्रभाव संबंधों का प्रतिनिधित्व करने के लिए ग्राफिकल मॉडल को समीकरणों के साथ जोड़ती है। उनका डू-कैलकुलस शोधकर्ताओं को अवलोकनात्मक डेटा से हस्तक्षेप के प्रभाव का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, एक समस्या जो लंबे समय से सांख्यिकीविदों को हैरान कर रही थी।
2018 की पुस्तक द बुक ऑफ व्हाई, जो विज्ञान लेखक डाना मैकेंज़ी के साथ सह-लिखित है, इन विचारों को सामान्य दर्शकों के लिए प्रस्तुत करती है। यह तर्क देती है कि डेटा विज्ञान में एक कारणात्मक क्रांति की आवश्यकता है, जो अंतर्निहित तंत्र को समझने से परे केवल पैटर्न पहचान से आगे बढ़े। पुस्तक को जटिल अवधारणाओं को सुलभ बनाने के लिए प्रशंसा मिली है और चिकित्सा से लेकर बड़े भाषा मॉडल तक के क्षेत्रों में बहस को प्रभावित किया है।
कार्य-कारण पर पर्ल के काम को एसीएम द्वारा "सांख्यिकी, मनोविज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान में कार्य-कारण की समझ में क्रांतिकारी बदलाव" के रूप में वर्णित किया गया है। उनके योगदान की तुलना अक्सर रोनाल्ड फिशर और सीवॉल राइट जैसे अग्रदूतों से की जाती है, जिन्होंने कारणात्मक तर्क के लिए प्रारंभिक नींव रखी।
व्यक्तिगत जीवन और पारिवारिक त्रासदी
पर्ल ने रूथ से शादी की, और दंपति के तीन बच्चे थे, जिनमें वॉल स्ट्रीट जर्नल के पत्रकार डैनियल पर्ल शामिल थे। 2002 में, डैनियल का अपहरण कर लिया गया और अल-कायदा और इंटरनेशनल इस्लामिक फ्रंट से जुड़े आतंकवादियों द्वारा पाकिस्तान में उसकी हत्या कर दी गई। इस त्रासदी ने जुडिया पर्ल और उनके परिवार को डैनियल पर्ल फाउंडेशन स्थापित करने के लिए प्रेरित किया, जो अंतरसांस्कृतिक समझ और पत्रकारिता नैतिकता को बढ़ावा देता है।
डैनियल की मृत्यु की सातवीं वर्षगांठ पर, जुडिया पर्ल ने वॉल स्ट्रीट जर्नल में "डैनियल पर्ल एंड द नॉर्मलाइज़ेशन ऑफ एविल: व्हेन विल आवर ल्यूमिनरीज़ स्टॉप मेकिंग एक्सक्यूज़ फॉर टेरर?" शीर्षक से एक लेख लिखा। उन्होंने घृणा से लड़ने और यहूदियों और मुसलमानों के बीच सुलह को बढ़ावा देने की आवश्यकता के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है। एमेरिटस मुख्य रब्बी जोनाथन सैक्स ने पर्ल को यह कहते हुए उद्धृत किया, "घृणा ने मेरे बेटे को मार डाला। इसलिए मैं घृणा से लड़ने के लिए दृढ़ संकल्पित हूं।"
पर्ल वृत्तचित्र परियोजनाओं में भी शामिल रहे हैं, जिनमें विद माई होल ब्रोकन हार्ट शामिल है, जिसे उन्होंने पूर्व इज़राइली मुख्य रब्बी यिसरोएल मीर लाउ के साथ सह-निर्मित किया। फिल्म हानि, विश्वास और उपचार के विषयों की पड़ताल करती है।
विचार और वकालत
पर्ल खुद को धर्म के बारे में एक "अभ्यास करने वाला अविश्वासी" बताते हैं, फिर भी वे यहूदी परंपराओं से गहराई से जुड़े हुए हैं, छुट्टियों और शुक्रवार रात के किद्दुश का पालन करते हैं। वे एनजीओ मॉनिटर की अंतर्राष्ट्रीय सलाहकार बोर्ड पर बैठते हैं, जो यरूशलेम स्थित एक संगठन है जो इज़राइल-समर्थक दृष्टिकोण से गैर-सरकारी संगठनों पर रिपोर्ट करता है। उनके विचार-विमर्श अक्सर यहूदी पहचान, आतंकवाद के खिलाफ युद्ध और मध्य पूर्व संघर्ष को छूते हैं।
साक्षात्कारों में, पर्ल ने आधुनिक गहन शिक्षा में कुछ दावों के बारे में संदेह व्यक्त किया है, यह तर्क देते हुए कि वर्तमान एआई सिस्टम में कारणात्मक समझ की कमी है। उन्होंने सच्ची बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए कारणात्मक मॉडल की ओर बदलाव का आह्वान किया है, एक दृष्टिकोण जिसने तंत्रिका नेटवर्क और जनरेटिव एआई में शोधकर्ताओं के बीच बहस छेड़ दी है।
पुरस्कार और मान्यता
पर्ल को एसीएम से 2011 का ट्यूरिंग अवार्ड मिला, जिसमें उद्धरण संभाव्य और कारणात्मक तर्क के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उनके मौलिक योगदान को मान्यता देता है। उन्हें कई अन्य सम्मान भी मिले हैं, जिनमें 2011 में रुमेलहार्ट पुरस्कार और 2008 में कंप्यूटर और संज्ञानात्मक विज्ञान में बेंजामिन फ्रैंकलिन पदक शामिल हैं। वे नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के सदस्य और अमेरिकन एसोसिएशन फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फेलो हैं।
उनकी 2004 की पुस्तक आई एम ज्यूइश: पर्सनल रिफ्लेक्शंस इंस्पायर्ड बाय द लास्ट वर्ड्स ऑफ डैनियल पर्ल ने राष्ट्रीय यहूदी पुस्तक पुरस्कार जीता। 2022 में, हेक्टर गेफनर, रीटा डेचटर और जोसेफ हेल्पर्न द्वारा संपादित प्रोबेबिलिस्टिक एंड कॉज़ल इन्फरेंस: द वर्क्स ऑफ जुडिया पर्ल शीर्षक से एक खंड, एसीएम द्वारा प्रकाशित किया गया था, जो उनके करियर का जश्न मनाता है।
विरासत
जुडिया पर्ल के काम ने कई क्षेत्रों पर स्थायी प्रभाव डाला है। उनके बायेसियन नेटवर्क एआई और सांख्यिकी में मानक उपकरण हैं, जबकि उनका कारणात्मक अनुमान ढांचा आधुनिक डेटा विज्ञान में आवश्यक हो गया है। उन्हें अक्सर जॉन मैक्कार्थी और मार्विन मिंस्की जैसे आंकड़ों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दिग्गजों में से एक के रूप में वर्णित किया जाता है। कारणात्मक तर्क के लिए उनकी वकालत मशीन लर्निंग की सीमाओं और भविष्य के बारे में बहस को आकार देती रहती है।
अपने तकनीकी योगदान से परे, त्रासदी के प्रति पर्ल की व्यक्तिगत प्रतिक्रिया ने उन्हें लचीलापन और नैतिक स्पष्टता का प्रतीक बना दिया है। डैनियल पर्ल फाउंडेशन और उनके सार्वजनिक लेखन के माध्यम से, उन्होंने उग्रवाद का मुकाबला करने और संस्कृतियों में समझ को बढ़ावा देने के लिए काम किया है। उनका जीवन और करियर कठोर विज्ञान और गहरे मानवीय मूल्यों के अंतर्संबंध को दर्शाता है।