जूडिया पर्ल एक इज़राइली-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और दार्शनिक हैं, जिन्हें बायेसियन नेटवर्क और कार्य-कारण अनुमान के लिए एक औपचारिक गणितीय ढांचा विकसित करने के लिए जाना जाता है, इन योगदानों ने उन्हें 2011 का ट्यूरिंग पुरस्कार दिलाया।
बायेसियन नेटवर्क
1936 में तेल अवीव में जन्मे, जो उस समय ब्रिटिश शासित फिलिस्तीन का हिस्सा था, पर्ल ने इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डिग्री हासिल की, इससे पहले वे कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने अपना अधिकांश करियर बिताया। 1980 के दशक में, Symbolic AI और Expert system अनुसंधान के भीतर तर्क प्रणाली बनाने के व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में, पर्ल ने बायेसियन नेटवर्क विकसित किए, जो चरों के बीच संभाव्य निर्भरता का प्रतिनिधित्व करने वाले ग्राफिकल मॉडल हैं और अनिश्चितता के तहत कुशल, सैद्धांतिक तर्क की अनुमति देते हैं। उनकी 1988 की पुस्तक Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems ने बायेसियन नेटवर्क को Artificial intelligence, सांख्यिकी और संबंधित क्षेत्रों में एक मानक उपकरण के रूप में स्थापित किया, और वे आज भी व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं जहाँ भी किसी प्रणाली को अनिश्चित साक्ष्य को संयोजित करने की आवश्यकता होती है, यह चिंता आधुनिक Explainable AI पर काम से जुड़ी है।
कार्य-कारण अनुमान
पर्ल का बाद का कार्य संभाव्य तर्क को कार्य-कारण के एक औपचारिक सिद्धांत में विस्तारित करता है। उन्होंने "डू-कैलकुलस" और संरचनात्मक कार्य-कारण मॉडल पेश किए, जो गणितीय उपकरण हैं जो सहसंबंध को कार्य-कारण से अलग करते हैं और सटीक प्रश्न पूछना संभव बनाते हैं जैसे कि किसी हस्तक्षेप के तहत क्या होगा, या प्रतितथ्यात्मक रूप से क्या हुआ होता। उनकी 2018 की पुस्तक The Book of Why, जो डाना मैकेंज़ी के साथ सह-लिखित है, ने इस "कार्य-कारण क्रांति" को आम दर्शकों के लिए लोकप्रिय बनाया, यह तर्क देते हुए कि "कार्य-कारण की सीढ़ी" के तीन स्तर - संबंध, हस्तक्षेप और प्रतितथ्यात्मक तर्क - विभिन्न प्रकार के तर्क का वर्णन करते हैं जिन्हें विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय तरीके हासिल करने में संघर्ष करते हैं।
गहन शिक्षण की आलोचना
पर्ल इस विचार के मुखर आलोचक रहे हैं कि Machine learning और Deep learning प्रणालियों को अधिक से अधिक डेटा पर स्केल करना वास्तविक समझ या Artificial general intelligence तक पहुँचने के लिए पर्याप्त है, और उन्होंने समकालीन सांख्यिकीय शिक्षण के अधिकांश हिस्से को "वक्र फिटिंग" के रूप में वर्णित किया है जिसमें दुनिया का एक स्पष्ट कार्य-कारण मॉडल नहीं है। यह दृष्टिकोण उन्हें Gary Marcus जैसे अन्य प्रमुख संदेहवादियों के साथ रखता है, यह तर्क देते हुए कि संरचित, कार्य-कारण तर्क को सांख्यिकीय शिक्षण के साथ जोड़ने वाले संकर दृष्टिकोण अधिक मजबूत और सामान्यीकरण योग्य एआई प्रणालियों के लिए आवश्यक हैं, और उन्होंने यह तर्क जारी रखा है, भले ही बड़े पैमाने पर तंत्रिका प्रणालियों ने ऐसे परिणाम प्राप्त किए हैं जिन्हें कई लोगों ने सोचा था कि स्पष्ट कार्य-कारण मॉडल की आवश्यकता होगी। कंप्यूटर विज्ञान से दूर, पर्ल अपने बेटे, पत्रकार डैनियल पर्ल की स्मृति में डैनियल पर्ल फाउंडेशन की स्थापना के लिए भी जाने जाते हैं, जिनका 2002 में पाकिस्तान में अपहरण और हत्या कर दी गई थी।