जोएल पिनो एक कनाडाई कंप्यूटर वैज्ञानिक और मैकगिल विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं, जो सुदृढीकरण सीखने और रोबोटिक्स में अपने शोध के लिए जानी जाती हैं, और मेटा एआई की FAIR प्रयोगशाला का नेतृत्व करने के लिए भी प्रसिद्ध हैं। वह जिम्मेदार एआई विकास को आगे बढ़ाने में एक प्रमुख व्यक्ति हैं।
पिनो का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, और गहन शिक्षण तक फैला हुआ है, जिसमें विशेष ध्यान जटिल, वास्तविक दुनिया के वातावरण में सीखने और निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम विकसित करने पर है। उनके शोध ने सुदृढीकरण सीखने के सैद्धांतिक आधारों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों में योगदान दिया है, जो मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है जहाँ एजेंट परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखते हैं।
शैक्षणिक करियर
पिनो ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जहाँ उन्होंने थॉमस डिटेरिच के मार्गदर्शन में काम किया। उनका डॉक्टरेट शोध आंशिक रूप से अवलोकनीय मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं (POMDPs) पर केंद्रित था, जो अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के लिए एक ढांचा है। पीएचडी पूरी करने के बाद, वह टोरंटो विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टोरल फेलो के रूप में शामिल हुईं, इससे पहले 2003 में मैकगिल विश्वविद्यालय चली गईं।
मैकगिल में, पिनो कंप्यूटर विज्ञान स्कूल में पूर्ण प्रोफेसर बनीं और मशीन लर्निंग में कनाडा रिसर्च चेयर धारण की। उन्होंने रीज़निंग एंड लर्निंग लैब की स्थापना की और निर्देशित किया, जहाँ उन्होंने कई स्नातक छात्रों और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं का पर्यवेक्षण किया। उनका शैक्षणिक कार्य शीर्ष सम्मेलनों और पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ है, जिसमें इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग (ICML) और जर्नल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च शामिल हैं।
शोध योगदान
पिनो के शोध ने सुदृढीकरण सीखने में कई प्रमुख चुनौतियों का समाधान किया है। उन्होंने कुशल अन्वेषण, मॉडल-आधारित सीखने और बहु-एजेंट समन्वय के लिए एल्गोरिदम विकसित किए हैं। बायेसियन सुदृढीकरण सीखने पर उनका काम सीखने वाले एजेंटों में पूर्व ज्ञान को शामिल करने के लिए एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण प्रदान करता है।
रोबोटिक्स में, पिनो ने इन विधियों को मोबाइल रोबोट और सहायक प्रौद्योगिकियों पर लागू किया है। उन्होंने स्वायत्त नेविगेशन और मानव-रोबोट संपर्क से जुड़ी परियोजनाओं पर सहयोग किया, यह प्रदर्शित करते हुए कि मशीन लर्निंग तकनीकें रोबोट को गतिशील वातावरण में संचालित करने में सक्षम बना सकती हैं। उनके योगदान ने सैद्धांतिक शोध और व्यावहारिक तैनाती दोनों को प्रभावित किया है।
मेटा एआई में नेतृत्व
2019 में, पिनो FAIR (फंडामेंटल एआई रिसर्च) प्रयोगशाला के प्रबंध निदेशक के रूप में मेटा (तब फेसबुक) में शामिल हुईं। इस भूमिका में, उन्होंने मॉन्ट्रियल, न्यूयॉर्क और पेरिस सहित कई स्थलों पर शोध का पर्यवेक्षण किया है। उन्होंने बड़े भाषा मॉडल, तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर और जिम्मेदार एआई प्रथाओं पर प्रयोगशाला के काम का मार्गदर्शन किया है।
उनके नेतृत्व में, FAIR ने कई प्रभावशाली मॉडल और उपकरण जारी किए हैं, जिनमें OPT और LLaMA श्रृंखला के भाषा मॉडल शामिल हैं। पिनो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में खुले शोध और प्रतिलिपि प्रस्तुतीकरण की एक मुखर समर्थक रही हैं। उन्होंने व्यापक वैज्ञानिक जांच को सक्षम करने के लिए मॉडल वेट और बेंचमार्क जारी करने की वकालत की है।
जिम्मेदार एआई के लिए वकालत
पिनो जनरेटिव एआई के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर चर्चाओं में एक अग्रणी आवाज रही हैं। उन्होंने एआई प्रणालियों में पारदर्शिता के लिए तर्क दिया है, जिसमें मॉडल क्षमताओं और सीमाओं का स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण शामिल है। उन्होंने एआई शोध में विविधता के महत्व और प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों को संबोधित करने की आवश्यकता पर भी जोर दिया है।
उन्होंने एआई नीति पर केंद्रित सलाहकार बोर्डों और समितियों में सेवा की है, जिसमें कनाडाई सरकार और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के साथ भूमिकाएँ शामिल हैं। पिनो ने अनियंत्रित एआई विकास के जोखिमों और शिक्षा, उद्योग और सरकार में सहयोगात्मक शासन की आवश्यकता के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है।
मान्यता और प्रभाव
पिनो को उनके शोध और नेतृत्व के लिए कई पुरस्कार मिले हैं, जिनमें एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI) और रॉयल सोसाइटी ऑफ कनाडा से फेलोशिप शामिल हैं। उन्हें कई प्रकाशनों द्वारा एआई में सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया है।
उनके काम ने शैक्षणिक शोध और औद्योगिक अनुप्रयोग को जोड़ा है, जिससे बड़े पैमाने पर गहन शिक्षण प्रणालियों के विकास को प्रभावित किया गया है। 2024 तक, वह मैकगिल विश्वविद्यालय के साथ अपनी शैक्षणिक संबद्धता बनाए रखते हुए मेटा में अपनी स्थिति जारी रखती हैं।
चयनित प्रकाशन
पिनो ने 150 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पत्र लिखे हैं। उल्लेखनीय कार्यों में POMDP-आधारित संवाद प्रबंधन पर उनके शुरुआती पत्र और मॉडल-आधारित सुदृढीकरण सीखने में उनके बाद के योगदान शामिल हैं। सुदृढीकरण सीखने पर उनका सर्वेक्षण व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है और शिक्षण संसाधन के रूप में उपयोग किया जाता है।
उन्होंने NeurIPS और ICML सहित प्रमुख सम्मेलनों के लिए कार्यक्रम अध्यक्ष के रूप में सेवा करके एआई समुदाय के विकास में भी योगदान दिया है। उनके संपादकीय कार्य ने मशीन लर्निंग शोध की दिशा को आकार देने में मदद की है।
व्यक्तिगत जीवन
पिनो मॉन्ट्रियल, क्यूबेक में आधारित हैं, जहाँ वह शिक्षा और उद्योग में अपनी भूमिकाओं को संतुलित करती हैं। उन्होंने कई प्रारंभिक करियर शोधकर्ताओं को मार्गदर्शन दिया है जो विश्वविद्यालयों और प्रौद्योगिकी कंपनियों में पदों पर गए हैं। शिक्षा और खुले विज्ञान के प्रति उनकी प्रतिबद्धता ने उन्हें वैश्विक एआई समुदाय में एक सम्मानित व्यक्ति बना दिया है।
यह भी देखें
संदर्भ
यह लेख पिनो के करियर और योगदान के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी पर आधारित है, जिसमें उनके शैक्षणिक प्रकाशन, सम्मेलन वार्ता और संस्थागत जीवनी शामिल हैं।
बाहरी लिंक
मैकगिल विश्वविद्यालय में पिनो का आधिकारिक संकाय पृष्ठ और उनकी शोध प्रयोगशाला की वेबसाइट उनकी चल रही परियोजनाओं और प्रकाशनों के बारे में अतिरिक्त विवरण प्रदान करती है।