जेफ हॉकिन्स

जेफ्री हॉकिन्स एक अमेरिकी व्यवसायी, कंप्यूटर वैज्ञानिक, तंत्रिका वैज्ञानिक और इंजीनियर हैं, जिन्हें हैंडहेल्ड कंप्यूटिंग में उनके योगदान और सैद्धांतिक तंत्रिका विज्ञान में उनके बाद के कार्यों के लिए जाना जाता है। उन्होंने पाम कंप्यूटिंग की सह-स्थापना की, जहाँ उन्होंने पामपायलट और पाम ट्रेओ का सह-निर्माण किया, और बाद में हैंडस्प्रिंग की सह-स्थापना की। प्रौद्योगिकी उद्योग में अपनी सफलता के बाद, हॉकिन्स ने तंत्रिका विज्ञान की ओर रुख किया, 2002 में रेडवुड न्यूरोसाइंस इंस्टीट्यूट की स्थापना की और 2005 में न्यूमेंटा की सह-स्थापना की, जहाँ वे नियोकोर्टेक्स को रिवर्स-इंजीनियर करने और मस्तिष्क सिद्धांत पर आधारित मशीन इंटेलिजेंस विकसित करने के प्रयासों का नेतृत्व करते हैं। वे दो प्रभावशाली पुस्तकों, ऑन इंटेलिजेंस (2004) और ए थाउज़ेंड ब्रेन्स: ए न्यू थ्योरी ऑफ़ इंटेलिजेंस (2021) के लेखक हैं, जो मस्तिष्क के कार्य करने के तरीके को समझने और वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिकोणों में क्या कमी है, के लिए उनके ढाँचे प्रस्तुत करती हैं।

हॉकिन्स का करियर प्रारंभिक टैबलेट कंप्यूटरों के विकास, व्यक्तिगत डिजिटल सहायकों (पीडीए) के उदय, और मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों में एक सतत शोध कार्यक्रम तक फैला हुआ है। उनके कार्य को राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी द्वारा मान्यता दी गई है, और उनके सिद्धांतों ने तंत्रिका विज्ञान और तंत्रिका नेटवर्क मॉडलों के डिज़ाइन दोनों को प्रभावित किया है। वे न्यूमेंटा में शोध का नेतृत्व करना जारी रखते हैं, इस पर ध्यान केंद्रित करते हुए कि मस्तिष्क की संरचना अधिक सक्षम और कुशल मशीन इंटेलिजेंस को कैसे सूचित कर सकती है।

शिक्षा और प्रारंभिक जीवन

हॉकिन्स ने कॉर्नेल विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने 1979 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में स्नातक विज्ञान की डिग्री प्राप्त की। कंप्यूटरों में भाषण और पाठ इनपुट के लिए पैटर्न पहचान में उनकी प्रारंभिक रुचि ने उन्हें 1986 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में बायोफिज़िक्स कार्यक्रम में दाखिला लेने के लिए प्रेरित किया। बर्कले में रहते हुए, उन्होंने हस्तलिखित पाठ के लिए एक "पैटर्न क्लासिफायर" का पेटेंट कराया, जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक प्रारंभिक योगदान था। हालाँकि, नियोकोर्टेक्स का सिद्धांत विकसित करने का उनका पीएचडी प्रस्ताव अस्वीकार कर दिया गया था, यह एक झटका था जिसने बाद में तंत्रिका विज्ञान में उनके स्वतंत्र मार्ग को आकार दिया।

प्रारंभिक करियर और ग्रिड सिस्टम्स

1982 में, हॉकिन्स ग्रिड सिस्टम्स में शामिल हुए, जो एक अग्रणी पोर्टेबल कंप्यूटर कंपनी थी। वहाँ, उन्होंने ग्रिडटास्क नामक रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट (आरएडी) सॉफ्टवेयर विकसित किया। 1988 से 1992 तक, उन्होंने अनुसंधान के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जो कंपनी की पेन-आधारित कंप्यूटिंग पहल का नेतृत्व कर रहे थे। यह प्रयास 1989 में ग्रिडपैड के साथ परिणत हुआ, जो पहले टैबलेट कंप्यूटरों में से एक था, जो उपयोगकर्ताओं को सीधे स्क्रीन पर पाठ इनपुट करने की अनुमति देने के लिए हस्तलेखन पहचान का उपयोग करता था। ग्रिडपैड का उपयोग वाणिज्यिक और औद्योगिक सेटिंग्स में किया गया था, जिसमें अमेरिकी सेना भी शामिल थी, और पेन-आधारित इंटरफेस की व्यवहार्यता का प्रदर्शन किया।

पाम कंप्यूटिंग और हैंडस्प्रिंग

जनवरी 1992 में, हॉकिन्स ने एक सरल और किफायती हैंडहेल्ड कंप्यूटर बनाने के लक्ष्य के साथ पाम इंक की स्थापना की। कंपनी का पहला उत्पाद, पामपायलट, 1996 में लॉन्च किया गया और यह एक व्यावसायिक सफलता बन गया, जिसने व्यक्तिगत डिजिटल सहायक (पीडीए) श्रेणी को लोकप्रिय बनाया। पामपायलट में एक टचस्क्रीन, एक स्टाइलस और ग्रैफिटी नामक एक हस्तलेखन पहचान प्रणाली थी, जिसे डिज़ाइन करने में हॉकिन्स ने मदद की। डिवाइस की सफलता ने पाम को उभरते हैंडहेल्ड कंप्यूटिंग बाजार में एक नेता के रूप में स्थापित किया।

1998 में, हॉकिन्स ने हैंडस्प्रिंग शुरू करने के लिए सह-संस्थापक डोना डबिंस्की और एड कोलिगन के साथ पाम छोड़ दिया, जो अधिक उन्नत हैंडहेल्ड डिवाइसों पर केंद्रित एक नई कंपनी थी। हैंडस्प्रिंग की विज़र श्रृंखला ने सीधे पाम उत्पादों के साथ प्रतिस्पर्धा की और स्प्रिंगबोर्ड विस्तार स्लॉट पेश किया, जो उपयोगकर्ताओं को मॉडेम, कैमरे और एमपी3 प्लेयर जैसे मॉड्यूल जोड़ने की अनुमति देता था। 2003 में, हैंडस्प्रिंग का पाम के साथ विलय हो गया, और संयुक्त कंपनी ने बाद में पाम ट्रेओ का उत्पादन किया, जो एक स्मार्टफोन था जो पीडीए कार्यक्षमता को मोबाइल फोन क्षमताओं के साथ एकीकृत करता था। ट्रेओ लाइन आधुनिक स्मार्टफोन का एक प्रारंभिक अग्रदूत थी और मोबाइल कंप्यूटिंग उद्योग को आकार देने में मदद की।

रेडवुड न्यूरोसाइंस इंस्टीट्यूट

प्रौद्योगिकी उद्योग में दो दशकों के बाद, हॉकिन्स मस्तिष्क को समझने में अपनी प्रारंभिक रुचि पर लौट आए। 2002 में, स्थापित तंत्रिका विज्ञान संस्थानों से बहुत कम रुचि पाकर, उन्होंने मेनलो पार्क, कैलिफोर्निया में रेडवुड न्यूरोसाइंस इंस्टीट्यूट की स्थापना की। यह संस्थान सैद्धांतिक तंत्रिका विज्ञान के लिए समर्पित था, जो इस बात पर केंद्रित था कि नियोकोर्टेक्स कैसे गणना करता है। 2005 में, संस्थान कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में स्थानांतरित हो गया, जहाँ यह रेडवुड सेंटर फॉर थियोरेटिकल न्यूरोसाइंस बन गया, और अपने शोध मिशन को जारी रखा।

न्यूमेंटा और मशीन इंटेलिजेंस

मार्च 2005 में, हॉकिन्स ने डोना डबिंस्की और दिलीप जॉर्ज के साथ न्यूमेंटा, इंक की सह-स्थापना की। न्यूमेंटा का मिशन नियोकोर्टेक्स को रिवर्स-इंजीनियर करना और मस्तिष्क सिद्धांत पर आधारित मशीन इंटेलिजेंस तकनीक का निर्माण करना है। कंपनी का शोध कॉर्टिकल कॉलम, नियोकोर्टेक्स की बुनियादी कम्प्यूटेशनल इकाइयों, और मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित रहा है। न्यूमेंटा के काम ने पता लगाया है कि विरल वितरित प्रतिनिधित्व और अनुक्रम स्मृति का उपयोग डीप लर्निंग और अन्य मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में कैसे किया जा सकता है।

2016 में, हॉकिन्स ने परिकल्पना की कि कॉर्टिकल कॉलम केवल एक संवेदना को नहीं पकड़ते हैं, बल्कि त्रि-आयामी अंतरिक्ष में उस संवेदना के सापेक्ष स्थान को भी पकड़ते हैं, जो उसके आसपास की चीज़ों के संबंध में होता है। उन्होंने समझाया, "जब मस्तिष्क दुनिया का एक मॉडल बनाता है, तो हर चीज़ का स्थान बाकी सब चीज़ों के सापेक्ष होता है।" यह विचार, जिसे वे "सिचुएटेड कैप्चर" कहते हैं, सुझाव देता है कि मस्तिष्क का वस्तुओं का प्रतिनिधित्व उनके स्थानिक संदर्भ को शामिल करता है, एक अवधारणा जो अधिक मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के निर्माण के लिए निहितार्थ रखती है।

पुस्तकें और सिद्धांत

2004 में, हॉकिन्स ने सैंड्रा ब्लेकस्ली के साथ ऑन इंटेलिजेंस की सह-लेखन की। यह पुस्तक मस्तिष्क के उनके "मेमोरी-प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क" सिद्धांत को प्रस्तुत करती है, जो मानता है कि नियोकोर्टेक्स संग्रहीत यादों के आधार पर लगातार भविष्यवाणियाँ करके काम करता है। इस ढाँचे के अनुसार, बुद्धिमत्ता मस्तिष्क की पैटर्न सीखने और भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए उनका उपयोग करने की क्षमता से उत्पन्न होती है। पुस्तक ने तर्क दिया कि इस ढाँचे को समझने से वास्तव में बुद्धिमान मशीनों का निर्माण हो सकता है।

2021 में, हॉकिन्स ने ए थाउज़ेंड ब्रेन्स: ए न्यू थ्योरी ऑफ़ इंटेलिजेंस प्रकाशित की। यह पुस्तक "थाउज़ेंड ब्रेन्स" सिद्धांत का विवरण देती है, जो प्रस्तावित करता है कि नियोकोर्टेक्स में हजारों कॉर्टिकल कॉलम होते हैं, जिनमें से प्रत्येक दुनिया का एक पूर्ण मॉडल सीखता है। ये कॉलम एक एकीकृत समझ बनाने के लिए एक साथ काम करते हैं, और बुद्धिमत्ता इन कई मॉडलों के एकीकरण से उत्पन्न होती है। पुस्तक यह भी चर्चा करती है कि यह सिद्धांत मशीन इंटेलिजेंस के लिए क्या मायने रखता है, यह तर्क देते हुए कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिकोण, जिनमें डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, मस्तिष्क के काम करने के तरीके के प्रमुख तत्वों को खो रहे हैं। हॉकिन्स सुझाव देते हैं कि संदर्भ फ्रेम और निरंतर सीखने जैसे सिद्धांतों को शामिल करने से अधिक सक्षम और लचीली एआई प्रणालियाँ बन सकती हैं।

बोर्ड और संस्थान सदस्यताएँ

2003 में, हॉकिन्स को राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी के सदस्य के रूप में चुना गया था "हैंड-हेल्ड कंप्यूटिंग प्रतिमान के निर्माण और हैंड-हेल्ड कंप्यूटिंग डिवाइस के पहले व्यावसायिक रूप से सफल उदाहरण के निर्माण के लिए।" उन्होंने सैक्युलर कोएलिशन फॉर अमेरिका की सलाहकार बोर्ड में भी कार्य किया है, जहाँ उन्होंने अमेरिकी जीवन में गैर-आस्तिकता की स्वीकृति और समावेश पर सलाह दी। प्रौद्योगिकी और तंत्रिका विज्ञान दोनों में उनके योगदान को व्यापक रूप से मान्यता दी गई है, और उनका काम मस्तिष्क विज्ञान और मशीन लर्निंग के प्रतिच्छेदन पर शोध को प्रेरित करना जारी रखता है।

विरासत और प्रभाव

जेफ्री हॉकिन्स का प्रभाव कई क्षेत्रों में फैला हुआ है। कंप्यूटिंग में, पामपायलट और ट्रेओ पर उनके काम ने हैंडहेल्ड कंप्यूटिंग बाजार को परिभाषित करने में मदद की और आधुनिक स्मार्टफोन के विकास को प्रभावित किया। तंत्रिका विज्ञान में, उनके सिद्धांतों ने नियोकोर्टेक्स को समझने के लिए एक ढाँचा प्रदान किया है और शोधकर्ताओं को भविष्यवाणी और संदर्भ फ्रेम के संदर्भ में बुद्धिमत्ता के बारे में सोचने की चुनौती दी है। न्यूमेंटा में, उनका चल रहा शोध मस्तिष्क सिद्धांत और व्यावहारिक मशीन इंटेलिजेंस के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसे ट्रांसफॉर्मर-आधारित बड़े भाषा मॉडल में प्रमुख दृष्टिकोणों का एक विकल्प प्रदान करता है। उनकी पुस्तकों ने इन विचारों को एक व्यापक दर्शकों तक पहुँचाया है, और उनका काम बुद्धिमत्ता को समझने और पुनः निर्माण करने के चल रहे प्रयास में एक महत्वपूर्ण योगदान बना हुआ है।