जापानी एआई से तात्पर्य जापान में विकसित और तैनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने के लिए राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति, अनुसंधान कार्यक्रमों और औद्योगिक पहलों से है। यह शब्द सरकारी नीति ढांचे, शैक्षणिक अनुसंधान प्रयासों और प्रमुख जापानी प्रौद्योगिकी कंपनियों के कॉर्पोरेट नवाचार को शामिल करता है। एआई के प्रति जापान का दृष्टिकोण प्रारंभिक विशेषज्ञ प्रणालियों और रोबोटिक्स से विकसित होकर समकालीन मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों तक पहुंच गया है, जिसमें बुजुर्ग आबादी और श्रम की कमी जैसी सामाजिक चुनौतियों का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
जापानी सरकार ने एआई को अपनी आर्थिक विकास रणनीति, जिसे सोसाइटी 5.0 के रूप में जाना जाता है, का एक महत्वपूर्ण घटक बनाया है, जिसका उद्देश्य डिजिटल प्रौद्योगिकियों को समाज के हर पहलू में एकीकृत करना है। यह रणनीति स्वास्थ्य सेवा, परिवहन, विनिर्माण और आपदा रोकथाम के लिए एआई के विकास पर जोर देती है। जापान की एआई पहलों का समन्वय कई मंत्रालयों के माध्यम से किया जाता है, जिनमें कैबिनेट कार्यालय, अर्थव्यवस्था, व्यापार और उद्योग मंत्रालय, और शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय शामिल हैं।
ऐतिहासिक विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जापान की भागीदारी 1980 के दशक से शुरू होती है, जब देश ने एआई के लिए उन्नत कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर बनाने के लिए सरकारी नेतृत्व वाली पहल, फिफ्थ जनरेशन कंप्यूटर सिस्टम्स परियोजना की शुरुआत की थी। हालांकि यह परियोजना अपने सभी महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को हासिल नहीं कर पाई, इसने तर्क प्रोग्रामिंग और समानांतर कंप्यूटिंग में महत्वपूर्ण अनुसंधान को प्रोत्साहित किया। 1990 और 2000 के दशक में, जापानी एआई अनुसंधान रोबोटिक्स और तंत्रिका नेटवर्क अनुप्रयोगों की ओर स्थानांतरित हो गया, जिसमें फुजित्सु और एनईसी जैसी कंपनियों ने प्रारंभिक मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित किए।
जापानी एआई का आधुनिक युग 2010 के दशक में ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर और बड़े भाषा मॉडल में प्रगति से प्रेरित डीप लर्निंग के वैश्विक पुनरुत्थान के साथ शुरू हुआ। टोक्यो विश्वविद्यालय और राष्ट्रीय उन्नत औद्योगिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान सहित जापानी संस्थानों ने समर्पित एआई अनुसंधान केंद्र स्थापित किए। 2016 में, सरकार ने अपनी पहली व्यापक एआई प्रौद्योगिकी रणनीति जारी की, जिसके बाद एआई प्रौद्योगिकी रणनीति 2019 आई, जिसने औद्योगिक, स्वास्थ्य सेवा और गतिशीलता अनुप्रयोगों के लिए विशिष्ट लक्ष्यों की रूपरेखा तैयार की।
सरकारी रणनीति और नीति
जापानी सरकार की एआई रणनीति तीन स्तंभों के आसपास आयोजित की गई है: औद्योगिक उत्पादकता, स्वास्थ्य सेवा और कल्याण, और सामाजिक बुनियादी ढांचा। 2019 की रणनीति ने व्यवसायों में एआई अपनाने के लक्ष्य निर्धारित किए, जिसका उद्देश्य 2025 तक 50% बड़ी कंपनियों द्वारा एआई का उपयोग करना था। सरकार ने नीति कार्यान्वयन का समन्वय करने के लिए शिक्षा जगत, उद्योग और सरकार के प्रतिनिधियों को शामिल करते हुए एआई रणनीति परिषद भी स्थापित की।
2021 में, कैबिनेट कार्यालय ने एआई रणनीति 2021 जारी की, जिसमें मानव-केंद्रित एआई, डेटा शासन और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग पर जोर दिया गया। रणनीति ने एआई अनुसंधान और विकास के लिए धन आवंटित किया, जिसमें जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों के लिए समर्थन शामिल था। जापान ने 2023 में जी7 हिरोशिमा एआई प्रक्रिया सहित अंतर्राष्ट्रीय एआई शासन चर्चाओं में भी भाग लिया, जिसने जिम्मेदार एआई विकास के लिए दिशानिर्देश तैयार किए।
औद्योगिक और कॉर्पोरेट पहल
जापानी निगमों ने विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण एआई क्षमताएं विकसित की हैं। सोनी एआई की स्थापना 2020 में एआई नैतिकता, गेमिंग और गैस्ट्रोनॉमी पर केंद्रित एक अनुसंधान संगठन के रूप में की गई थी। फुजित्सु ने मशीन लर्निंग के लिए फुजित्सु कोज़ुची प्लेटफॉर्म सहित विनिर्माण और रसद के लिए एआई समाधान विकसित किए हैं। एनईसी ने चेहरे की पहचान और बायोमेट्रिक एआई सिस्टम पर ध्यान केंद्रित किया है, जिनका उपयोग सुरक्षा और सार्वजनिक सुरक्षा अनुप्रयोगों में किया जाता है।
टोयोटा, होंडा और सॉफ्टबैंक सहित अन्य कंपनियों ने अपने उत्पादों और सेवाओं में एआई को एकीकृत किया है। टोयोटा ने स्वायत्त ड्राइविंग और विनिर्माण अनुकूलन के लिए एआई विकसित किया है, जबकि सॉफ्टबैंक ने वैश्विक स्तर पर एआई स्टार्टअप्स में निवेश किया है। जापानी सरकार ने एआई स्टार्टअप सपोर्ट नेटवर्क जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से बड़े निगमों और स्टार्टअप्स के बीच सहयोग को भी प्रोत्साहित किया है, जो धन और सलाह प्रदान करता है।
अनुसंधान और शिक्षा
जापान के शैक्षणिक संस्थानों ने एआई अनुसंधान में उल्लेखनीय योगदान दिया है। टोक्यो विश्वविद्यालय की मात्सुओ प्रयोगशाला ने डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रभावशाली कार्य किया है। 2016 में स्थापित रिकेन सेंटर फॉर एडवांस्ड इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट, मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय अनुमान में मौलिक अनुसंधान करता है। जापानी शोधकर्ताओं ने अवशिष्ट नेटवर्क आर्किटेक्चर और बैच सामान्यीकरण तकनीकों के विकास में योगदान दिया है, जो आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं।
शिक्षा पहलों में 2019 में शुरू किया गया एआई साक्षरता कार्यक्रम शामिल है, जो सभी विषयों के विश्वविद्यालय के छात्रों के लिए एआई प्रशिक्षण प्रदान करता है। सरकार ने कई राष्ट्रीय विश्वविद्यालयों में एआई-केंद्रित स्नातक कार्यक्रमों के निर्माण का भी समर्थन किया है। 2023 में, जापान ने कुशल पेशेवरों की कमी को संबोधित करते हुए, 2025 तक एआई शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की संख्या में 25% की वृद्धि करने की योजना की घोषणा की।
चुनौतियाँ और भविष्य की दिशाएँ
जापान को अपने एआई विकास में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनमें एआई प्रतिभा की कमी, एआई स्टार्टअप्स के लिए सीमित उद्यम पूंजी, और सांस्कृतिक कारक शामिल हैं जो डिजिटल परिवर्तन को धीमा करते हैं। देश की बुजुर्ग आबादी स्वास्थ्य सेवा और वृद्ध देखभाल में एआई अपनाने के लिए अवसर और दबाव दोनों पैदा करती है। जापानी एआई अनुसंधान की संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के प्रयासों की तुलना में अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर कम दृश्यमान होने के लिए भी आलोचना की गई है।
भविष्य की दिशाओं में जापानी भाषा के बड़े भाषा मॉडल का विकास शामिल है, जिसके लिए विशेष प्रशिक्षण डेटा और कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। सरकार ने एएमडी और इंटेल जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी का लाभ उठाते हुए एक राष्ट्रीय एआई कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण का प्रस्ताव दिया है। जापान आपदा प्रतिक्रिया में एआई अनुप्रयोगों की भी खोज कर रहा है, भूकंप और टाइफून की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है। 2024 तक, जापान नवाचार को नैतिक विचारों और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के साथ संतुलित करते हुए अपनी एआई रणनीति को परिष्कृत करना जारी रखे हुए है।