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जेम्स एल. मैक्लेलैंड एक संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में लूसी स्टर्न प्रोफेसर हैं, जो समानांतर वितरित प्रसंस्करण और अनुभूति के कनेक्शनिस्ट मॉडल, जिसमें भाषण धारणा का ट्रेस मॉडल शामिल है, के अग्रणी होने के लिए जाने जाते हैं।

जेम्स लॉयड "जे" मैक्लेलैंड, एफबीए (जन्म 1 दिसंबर, 1948) एक अमेरिकी संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में लूसी स्टर्न प्रोफेसर हैं, जहां उन्होंने पहले मनोविज्ञान विभाग की अध्यक्षता की थी। वे सांख्यिकीय अधिगम और समानांतर वितरित प्रसंस्करण (पीडीपी) पर अपने मौलिक कार्य के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जिसमें संज्ञानात्मक घटनाओं जैसे कि बोले गए शब्द पहचान और दृश्य शब्द पहचान की व्याख्या करने के लिए कनेक्शनिस्ट मॉडल - जिन्हें तंत्रिका नेटवर्क के रूप में भी जाना जाता है - लागू किया गया। मैक्लेलैंड 1980 के दशक के दौरान कनेक्शनिज्म में वैज्ञानिक रुचि के उछाल के लिए काफी हद तक जिम्मेदार हैं, यह एक आंदोलन है जिसने संज्ञानात्मक विज्ञान को फिर से आकार देने में मदद की और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन अधिगम में बाद की प्रगति के लिए वैचारिक आधार तैयार किया।

मैक्लेलैंड का शोध इस पर केंद्रित रहा है कि स्पष्ट प्रतीकात्मक नियमों के बजाय सरल, परस्पर जुड़ी इकाइयों की अंतःक्रियाओं से संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं कैसे उभरती हैं। 1980 के दशक में डेविड रुमेलहार्ट के साथ उनके सहयोगात्मक कार्य ने अधिगम और स्मृति के प्रभावशाली मॉडल तैयार किए, और उनकी चल रही जांच अर्थ संबंधी अनुभूति के तंत्रिका आधार और जैविक और कृत्रिम दोनों प्रणालियों में अधिगम की गतिशीलता को संबोधित करती है।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

मैक्लेलैंड का जन्म 1 दिसंबर, 1948 को वाल्टर मूर और फ्रांसेस (शैफर) मैक्लेलैंड के घर हुआ था। उन्होंने मनोविज्ञान में प्रारंभिक रुचि विकसित की और कोलंबिया विश्वविद्यालय में स्नातक अध्ययन किया, 1970 में मनोविज्ञान में बी.ए. अर्जित किया। फिर वे पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय चले गए, जहां उन्होंने 1975 में संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में पीएच.डी. पूरी की। अपने स्नातक प्रशिक्षण के दौरान, वे मन के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोणों में रुचि लेने लगे, एक ऐसा मार्ग जो उनके करियर को परिभाषित करेगा।

6 मई, 1978 को, मैक्लेलैंड ने हेइडी मार्शा फेल्डमैन से शादी की; दंपति की दो बेटियां हैं।

करियर और समानांतर वितरित प्रसंस्करण

मैक्लेलैंड का अकादमिक करियर 1970 के दशक के अंत में शुरू हुआ, और 1980 के दशक की शुरुआत तक वे डेविड रुमेलहार्ट और अन्य शोधकर्ताओं के साथ सहयोग कर रहे थे, जिसे समानांतर वितरित प्रसंस्करण (पीडीपी) ढांचे के रूप में जाना जाने लगा। 1986 में, मैक्लेलैंड और रुमेलहार्ट ने दो-खंडीय कृति समानांतर वितरित प्रसंस्करण: अनुभूति की सूक्ष्म संरचना में खोज प्रकाशित की, जिसे कुछ लोग अभी भी संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों के लिए एक बाइबिल मानते हैं। खंडों ने व्यापक दर्शकों को कनेक्शनिस्ट मॉडल से परिचित कराया, यह प्रदर्शित करते हुए कि सरल प्रसंस्करण इकाइयों के नेटवर्क पैटर्न पहचान, अधिगम और भाषा प्रसंस्करण जैसे जटिल कार्य कैसे कर सकते हैं। जेफ्री हिंटन, जो बाद में गहन अधिगम में एक केंद्रीय व्यक्ति बन गए, पीडीपी समूह के सदस्य थे, और इस अवधि के दौरान विकसित विचारों ने शोधकर्ताओं की बाद की पीढ़ियों को प्रभावित किया।

पीडीपी ढांचे ने प्रस्तावित किया कि संज्ञानात्मक क्षमताएं कई परस्पर जुड़ी इकाइयों की समानांतर गतिविधि से उत्पन्न होती हैं, जिसमें ज्ञान उनके बीच कनेक्शन की ताकत में संग्रहीत होता है। यह तत्कालीन प्रभावशाली प्रतीकात्मक प्रतिमान के साथ तीव्र विरोधाभास में था, जो अनुभूति को स्पष्ट नियमों और अभ्यावेदन के हेरफेर के रूप में मानता था। मैक्लेलैंड और रुमेलहार्ट ने दिखाया कि कनेक्शनिस्ट मॉडल अनुभव से सीख सकते हैं, नए इनपुट के लिए सामान्यीकरण कर सकते हैं, और क्षतिग्रस्त होने पर सुंदर गिरावट प्रदर्शित कर सकते हैं, जो मानव अनुभूति के गुणों को दर्शाता है।

ट्रेस मॉडल और भाषा प्रसंस्करण

मैक्लेलैंड के सबसे उल्लेखनीय योगदानों में से एक भाषण धारणा का ट्रेस मॉडल है, जिसे 1980 के दशक में जेफरी एलमैन के सहयोग से विकसित किया गया था। ट्रेस एक कनेक्शनिस्ट मॉडल है जो अनुकरण करता है कि मनुष्य समय के साथ ध्वनिक, स्वनिम और शाब्दिक जानकारी को एकीकृत करके बोले गए शब्दों को कैसे पहचानते हैं। मॉडल कई मनोभाषावैज्ञानिक घटनाओं की व्याख्या करता है, जिसमें स्वनिम धारणा पर संदर्भ के प्रभाव और शब्द पहचान का समय पाठ्यक्रम शामिल है। यह कम्प्यूटेशनल मनोभाषाविज्ञान में एक बेंचमार्क बना हुआ है।

मैक्लेलैंड ने दृश्य शब्द पहचान के लिए भी कनेक्शनिस्ट सिद्धांतों को लागू किया, विशेष रूप से इंटरैक्टिव सक्रियण मॉडल के माध्यम से, जिसे उन्होंने रुमेलहार्ट के साथ विकसित किया। इस मॉडल ने बताया कि पढ़ने के दौरान अक्षर और शब्द की जानकारी कैसे परस्पर क्रिया करती है, और इसने पढ़ने और डिस्लेक्सिया के बाद के सिद्धांतों को प्रभावित किया।

पिंकर और प्रिंस के साथ बहस

मैक्लेलैंड और रुमेलहार्ट भाषा-विशिष्ट अधिगम मॉड्यूल की आवश्यकता के बारे में स्टीवन पिंकर और एलन प्रिंस के साथ अपनी प्रभावशाली बहस के लिए भी जाने जाते हैं। बहस इस बात पर केंद्रित थी कि बच्चे अंग्रेजी क्रियाओं का भूतकाल कैसे प्राप्त करते हैं। पिंकर और प्रिंस ने तर्क दिया कि नियमित और अनियमित क्रिया रूपों के लिए अलग-अलग तंत्र की आवश्यकता होती है - एक नियम-आधारित और एक साहचर्यात्मक - और यह भेद एक सहज भाषा क्षमता का तात्पर्य है। मैक्लेलैंड और रुमेलहार्ट ने जवाब दिया कि एक एकल कनेक्शनिस्ट प्रणाली नियमित और अनियमित दोनों रूपों को सीख सकती है, यह सुझाव देते हुए कि भाषा अधिगम एक समर्पित मॉड्यूल के बजाय सामान्य-उद्देश्य सांख्यिकीय अधिगम तंत्र पर निर्भर हो सकता है।

यह आदान-प्रदान, जो 1980 के दशक के अंत और 1990 के दशक की शुरुआत में सामने आया, संज्ञानात्मक विज्ञान में एक मील का पत्थर बन गया, जिसने प्रतीकात्मक और कनेक्शनिस्ट दृष्टिकोणों के बीच सैद्धांतिक विभाजन को तेज किया। इसने भाषा अधिगम और मानसिक प्रतिनिधित्व की प्रकृति पर व्यापक अनुभवजन्य और कम्प्यूटेशनल अनुसंधान को भी प्रेरित किया।

बाद का करियर और वर्तमान शोध

2006 की शरद ऋतु में, मैक्लेलैंड कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय चले गए, जहां वे मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के प्रोफेसर थे। स्टैनफोर्ड में, वे लूसी स्टर्न प्रोफेसर बने और बाद में मनोविज्ञान विभाग के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया। वे मैनचेस्टर विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ साइकोलॉजिकल साइंसेज के भीतर न्यूरोसाइंस एंड अफेसिया रिसर्च यूनिट (एनएआरयू) में परामर्श प्रोफेसर के रूप में अंशकालिक नियुक्ति भी रखते हैं।

मैक्लेलैंड का वर्तमान शोध अधिगम, स्मृति प्रक्रियाओं और मनोभाषाविज्ञान पर केंद्रित है, फिर भी कनेक्शनिस्ट मॉडल के ढांचे के भीतर। वे जांच करते हैं कि मस्तिष्क अर्थ संबंधी स्मृति का समर्थन कैसे करता है, हिप्पोकैम्पस और नियोकोर्टेक्स में पूरक अधिगम प्रणालियां कैसे परस्पर क्रिया करती हैं, और वितरित अभ्यावेदन लचीले व्यवहार को कैसे जन्म देते हैं। उनके काम का संज्ञानात्मक उम्र बढ़ने, वाचाघात और स्मृति विकारों को समझने के लिए निहितार्थ है।

वे रुमेलहार्ट पुरस्कार समिति के पूर्व अध्यक्ष हैं, जिन्होंने कई वर्षों तक रुमेलहार्ट के साथ सहयोग किया, और उन्होंने स्वयं पोर्टलैंड, ओरेगन में संज्ञानात्मक विज्ञान सोसायटी के वार्षिक सम्मेलन में 2010 में पुरस्कार प्राप्त किया।

पुरस्कार और सम्मान

मैक्लेलैंड को संज्ञानात्मक विज्ञान और मनोविज्ञान में उनके योगदान को मान्यता देने वाले कई पुरस्कार मिले हैं। 2002 में, उन्हें मनोविज्ञान में यूनिवर्सिटी ऑफ लुइसविले ग्रेवेमेयर पुरस्कार मिला। उन्हें माइंड एंड ब्रेन पुरस्कार से सम्मानित किया गया, और 2014 में उन्हें सी.एल. डी कार्वाल्हो-हाइनेकेन पुरस्कार मिला। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने 1981 से 1986 तक और फिर 1987 से 1997 तक राष्ट्रीय मानसिक स्वास्थ्य संस्थान से एक शोध वैज्ञानिक कैरियर विकास पुरस्कार आयोजित किया, और वे 1970 से 1973 तक राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन के फेलो थे। उन्होंने 1970 में कोलंबिया विश्वविद्यालय से विलियम डब्ल्यू। कमिंग पुरस्कार भी प्राप्त किया।

जुलाई 2017 में, मैक्लेलैंड को उनके अंतर्राष्ट्रीय प्रभाव की मान्यता में, यूनाइटेड किंगडम की मानविकी और सामाजिक विज्ञान की राष्ट्रीय अकादमी, ब्रिटिश अकादमी (एफबीए) का एक संगत फेलो चुना गया।

विरासत और प्रभाव

1980 के दशक में मैक्लेलैंड और उनके सहयोगियों द्वारा समर्थित विचारों का संज्ञानात्मक विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर स्थायी प्रभाव पड़ा है। हालांकि प्रारंभिक कनेक्शनिस्ट मॉडल कम्प्यूटेशनल संसाधनों द्वारा सीमित थे, उनके सिद्धांत - वितरित प्रतिनिधित्व, समानांतर प्रसंस्करण, और डेटा से अधिगम - आधुनिक गहन अधिगम प्रणालियों के प्रमुख पहलुओं की आशा करते थे। पीडीपी ढांचे ने मशीन अधिगम तकनीकों के विकास को प्रभावित किया, और तंत्रिका नेटवर्क में कई समकालीन शोधकर्ता अपनी बौद्धिक वंशावली इस कार्य से खोजते हैं।

मैक्लेलैंड का सांख्यिकीय अधिगम पर जोर विकासात्मक मनोविज्ञान में अनुसंधान को भी सूचित किया है, यह दिखाते हुए कि शिशु और बच्चे सांख्यिकीय नियमितताओं के संपर्क के माध्यम से भाषा और अवधारणाओं को कैसे प्राप्त करते हैं। ब्रूस मैकनॉटन और रैंडल ओ'रेली के साथ विकसित उनका पूरक अधिगम प्रणाली सिद्धांत, एक कम्प्यूटेशनल खाता प्रदान करता है कि मस्तिष्क नई जानकारी के तेजी से अधिग्रहण को दीर्घकालिक स्थिरता के साथ कैसे संतुलित करता है, और यह तंत्रिका विज्ञान में प्रभावशाली बना हुआ है।

यह भी देखें

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