Ion Stoica (जन्म 1964 या 1965) एक रोमानियाई-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो वितरित प्रणालियों, क्लाउड कंप्यूटिंग और कंप्यूटर नेटवर्किंग में विशेषज्ञता रखते हैं। वे कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हैं और AMPLab के सह-निदेशक हैं। Stoica ने Apache Spark के अन्य मूल डेवलपर्स के साथ Conviva और Databricks की सह-स्थापना की, और Ray के अन्य मूल डेवलपर्स के साथ Anyscale की सह-स्थापना की। 2022 में, Forbes ने उन्हें और Matei Zaharia को US$1.6 बिलियन की कुल संपत्ति के साथ तीसरे सबसे अमीर रोमानियाई के रूप में स्थान दिया।
Stoica के शोध ने आधुनिक डेटा अवसंरचना को आकार दिया है, विशेष रूप से Apache Spark क्लस्टर-कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क और Ray वितरित-कंप्यूटिंग इंजन के माध्यम से। उनका कार्य शैक्षणिक सिद्धांत और औद्योगिक अनुप्रयोग के बीच की खाई को पाटता है, जिसमें 100 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर और कई वाणिज्यिक उद्यम शामिल हैं जो बड़े डेटा प्रसंस्करण और मशीन-लर्निंग कार्यभार के लिए आधारभूत बन गए हैं।
शिक्षा
Stoica का जन्म रोमानिया में हुआ, जहाँ वे बड़े हुए और बुखारेस्ट के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, 1989 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में MS प्राप्त किया। वे 1994 में PhD शुरू करने के लिए अमेरिका चले गए, ओल्ड डोमिनियन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर-विज्ञान प्रोफेसर Hussein Abdel-Wahab के साथ। साथ में, 1995 में उन्होंने सबसे पहले पात्र वर्चुअल डेडलाइन शेड्यूलिंग के लिए एल्गोरिदम प्रकाशित किया, जो वर्तमान में Linux कर्नेल में प्रोसेस शेड्यूलर है। 1996 में, वे कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय (CMU) में स्थानांतरित हुए, जहाँ 2000 में उन्होंने Hui Zhang के पर्यवेक्षण में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में PhD प्राप्त की। उनके शोध प्रबंध के विषयों में Chord (पीयर-टू-पीयर), कोर-स्टेटलेस फेयर क्यूइंग (CSFQ), और इंटरनेट इंडायरेक्शन इंफ्रास्ट्रक्चर (i3) शामिल थे।
करियर और शोध
Stoica 2000 से बर्कले में प्रोफेसर हैं। उनके शोध हितों में क्लाउड कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, वितरित प्रणालियाँ और बड़ा डेटा शामिल हैं। उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में 100 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर लिखे या सह-लिखे हैं। वे प्रमुख संसाधन निष्पक्षता के आविष्कारकों में से एक हैं, जो मल्टी-टेनेंट क्लस्टरों में संसाधन आवंटन के लिए उपयोग किया जाने वाला सिद्धांत है।
Stoica 2006 में Conviva के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) थे, जो CMU में एंड सिस्टम मल्टीकास्ट परियोजना से उभरी एक कंपनी है। 2013 में उन्होंने डेटाब्रिक्स की सह-स्थापना की, Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski, और Arsalan Tavakoli-Shiraji के साथ। उन्होंने जनवरी 2016 में Ali Ghodsi द्वारा प्रतिस्थापित होने तक इसके मुख्य कार्यकारी के रूप में कार्य किया, जब वे कार्यकारी अध्यक्ष बने। Databricks, Apache Spark का लाभ उठाते हुए, क्लाउड-कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में विकसित हुआ।
Stoica ने बाद में एनीस्केल की सह-स्थापना की, Ray के अन्य मूल डेवलपर्स के साथ, जो कृत्रिम-बुद्धिमत्ता और डीप-लर्निंग अनुप्रयोगों को स्केल करने के लिए व्यापक रूप से अपनाया गया एक वितरित-कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है। Anyscale में उनका कार्य जटिल AI प्रणालियों को क्लस्टरों में तैनात करने को सरल बनाने पर केंद्रित रहा है, जो जनरेटिव-एआई और बड़े-भाषा-मॉडल प्रशिक्षण में व्यापक रुझानों के साथ संरेखित है।
पुरस्कार
Stoica ने अपने डॉक्टरेट सलाहकार Hui Zhang के पर्यवेक्षण के तहत, 2001 में अपने शोध प्रबंध "स्टेटलेस कोर: इंटरनेट में सेवा की गुणवत्ता के लिए एक स्केलेबल दृष्टिकोण" (2000) के लिए एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी PhD डिसर्टेशन पुरस्कार जीता। वे SIGCOMM टेस्ट ऑफ टाइम पुरस्कार (2011), 2007 CoNEXT राइजिंग स्टार पुरस्कार, स्लोअन फाउंडेशन फेलोशिप (2003), और PECASE पुरस्कार (2002) के प्राप्तकर्ता हैं। Stoica ACM फेलो भी हैं। 2019 में, उन्होंने SIGOPS मार्क वेइज़र पुरस्कार प्राप्त किया।
परोपकार
जून 2021 में, बर्कले ने घोषणा की कि Stoica ने विश्वविद्यालय की कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान पहलों के लिए $25 मिलियन दान किए हैं, जिससे वे और सहकर्मी Scott Shenker बर्कले के सबसे बड़े दानदाताओं में से दो बन गए। यह दान डेटा विज्ञान में शोध और शिक्षा का समर्थन करता है, जो बर्कले एआई रिसर्च के केंद्र के रूप में बर्कले की भूमिका को मजबूत करता है।
संदर्भ
- प्रकाशनों की सूची, बर्कले वेबसाइट।
प्रकाशन
Stoica ने शीर्ष सम्मेलनों और पत्रिकाओं में व्यापक रूप से प्रकाशित किया है, जिनमें SIGCOMM, SOSP और NSDI शामिल हैं। उनके उल्लेखनीय कार्यों में Chord वितरित हैश टेबल, Spark क्लस्टर-कंप्यूटिंग प्रणाली और Ray फ्रेमवर्क शामिल हैं। इन योगदानों ने वितरित प्रणालियों में शैक्षणिक शोध और उद्योग अभ्यास दोनों को प्रभावित किया है।
उनका चल रहा कार्य AI को स्केल करने की चुनौतियों को संबोधित करता है, विशेष रूप से सुदृढीकरण-लर्निंग और मॉडल-प्रूनिंग तकनीकों के माध्यम से। Stoica का प्रभाव शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की एक पीढ़ी को मार्गदर्शन देने तक फैला हुआ है, जिन्होंने आगे जाकर प्रमुख तकनीकी पहलों का नेतृत्व किया है।