IBM Research AI, IBM Research का कृत्रिम बुद्धिमत्ता-केंद्रित प्रभाग है, जो अमेरिकी सूचना प्रौद्योगिकी कंपनी IBM के लिए अनुसंधान और विकास संगठन है। यह प्रभाग न्यूयॉर्क के यॉर्कटाउन हाइट्स में थॉमस जे. वाटसन रिसर्च सेंटर में स्थित है, जो न्यूयॉर्क के आर्मोंक में IBM के कॉर्पोरेट मुख्यालय के पास है। IBM Research छह महाद्वीपों पर बारह प्रयोगशालाओं में 170 से अधिक देशों में संचालन बनाए रखता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित कार्य इनमें से कई स्थलों पर वितरित हैं।
IBM Research दशकों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता रहा है। इसके वैज्ञानिकों ने आधुनिक मशीन लर्निंग प्रणालियों को रेखांकित करने वाली मौलिक प्रौद्योगिकियों और विधियों का विकास किया है, जिसमें एल्गोरिदम, हार्डवेयर और सैद्धांतिक ढांचे शामिल हैं। संगठन अनुप्रयुक्त अनुसंधान में भी संलग्न है, जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में AI समाधान तैनात करने के लिए व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी करता है।
ऐतिहासिक योगदान
IBM Research की स्थापना द्वितीय विश्व युद्ध के बाद अपने आधुनिक रूप में हुई, जिसकी जड़ें 1945 में कोलंबिया विश्वविद्यालय में वाटसन वैज्ञानिक कंप्यूटिंग प्रयोगशाला के उद्घाटन में हैं। बाद में इसका विस्तार न्यूयॉर्क के यॉर्कटाउन हाइट्स में थॉमस जे. वाटसन रिसर्च सेंटर तक हुआ, जो 1961 में खुला और प्रभाग का मुख्यालय बना रहा। अगले दशकों में, IBM वैज्ञानिकों ने नवाचारों की एक श्रृंखला उत्पन्न की जिसने कंप्यूटिंग उद्योग को आकार दिया, जिसमें अवशिष्ट नेटवर्क अग्रदूत अवधारणाएं, फोरट्रान प्रोग्रामिंग भाषा, अनुक्रम-से-अनुक्रम वास्तुकला और प्रारंभिक रिलेशनल डेटाबेस प्रणालियां शामिल हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास में एक विशेष रूप से उल्लेखनीय मील का पत्थर 1997 में आया जब IBM के डीप ब्लू कंप्यूटर ने विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया। डीप ब्लू आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क के बजाय विशाल समानांतर खोज और कस्टम हार्डवेयर पर निर्भर था, लेकिन इसने प्रदर्शित किया कि मशीनें जटिल रणनीतिक कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं। 2011 में, IBM की वाटसन प्रणाली ने जेपार्डी! टेलीविजन क्विज़ शो के चैंपियनों के खिलाफ जीत हासिल की, जिसमें खुले-अंत वाले प्रश्नों के उत्तर देने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सांख्यिकीय अनुमान का उपयोग किया गया। वाटसन बाद में स्वास्थ्य सेवा और उद्यम अनुप्रयोगों के लिए एक वाणिज्यिक मंच में विकसित हुआ।
मुख्य अनुसंधान क्षेत्र
IBM Research का AI एजेंडा कई डोमेन में फैला हुआ है। गहन शिक्षण में, वैज्ञानिक ट्रांसफॉर्मर, जनरेटिव AI और कुशल प्रशिक्षण तकनीकों पर काम करते हैं। प्रभाग ने मल्टी-हेड अटेंशन तंत्र और स्थितीय एन्कोडिंग पर प्रारंभिक कार्य में योगदान दिया, जो विचार बाद में बड़े भाषा मॉडल के लिए केंद्रीय बन गए। यह मॉडल प्रूनिंग और क्वांटाइजेशन जैसी मॉडल संपीड़न तकनीकों की भी जांच करता है, जो उत्पादन में AI तैनात करने की कम्प्यूटेशनल लागत को कम करती हैं।
एक और प्रमुख फोकस विज्ञान के लिए AI है। IBM शोधकर्ता रसायन विज्ञान, सामग्री खोज और जलवायु मॉडलिंग की समस्याओं पर मशीन लर्निंग लागू करते हैं, जो अक्सर शास्त्रीय सिमुलेशन को सीखे गए सरोगेट्स के साथ जोड़ते हैं। प्रभाग क्वांटम एक्सपीरियंस बनाए रखता है, जो एक क्लाउड-आधारित मंच है जो दुनिया भर के शोधकर्ताओं को IBM के क्वांटम कंप्यूटरों पर प्रयोग चलाने की अनुमति देता है। हाइब्रिड शास्त्रीय-क्वांटम एल्गोरिदम, जिनमें कुछ हानि फलन और अनुकूलन विधियां शामिल हैं, इस वातावरण में परीक्षण किए जाते हैं।
प्रमुख प्रौद्योगिकियां और उत्पाद
IBM Research ने वर्षों से कई प्रभावशाली AI प्रौद्योगिकियां उत्पन्न की हैं। अवशिष्ट नेटवर्क, जो माइक्रोसॉफ्ट शोधकर्ताओं द्वारा पेश किए गए लेकिन IBM में खोजे गए विचारों पर निर्मित हैं, अब गहन शिक्षण में एक मानक निर्माण खंड हैं। प्रभाग ने तंत्रिका मशीन अनुवाद और अन्य कार्यों के लिए एन्कोडर-डिकोडर ढांचा भी विकसित किया। हाल ही में, IBM ने भरोसेमंद AI पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसमें पूर्वाग्रह पहचान, व्याख्यात्मकता और मॉडल की मजबूती के लिए उपकरण शामिल हैं। ये उपकरण IBM के वाणिज्यिक प्रस्तावों, जैसे वाटसन सुइट और वाटसनएक्स मंच में एकीकृत हैं।
प्रभाग AI के लिए हार्डवेयर में भी योगदान देता है। IBM ने विशेष प्रोसेसर और त्वरक चिप्स डिजाइन किए हैं, और यह एनालॉग इन-मेमोरी कंप्यूटिंग और न्यूरोमॉर्फिक वास्तुकला का पता लगाना जारी रखता है। ये प्रयास व्यापक AI हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में AMD, Intel और Nvidia जैसी कंपनियों के काम को पूरक बनाते हैं।
सहयोग और पारिस्थितिकी तंत्र
IBM Research AI दुनिया भर के शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग संगठनों के साथ साझेदारी बनाए रखता है। MIT-IBM वाटसन AI लैब, जो 2017 में $240 मिलियन के निवेश के साथ स्थापित हुई, एक प्रमुख उदाहरण है। लैब कंप्यूटर विजन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और AI सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में प्रति वर्ष लगभग 50 अनुसंधान परियोजनाओं को वित्तपोषित करती है, और यह MIT और IBM के वैज्ञानिकों को एक साथ लाती है। IBM अपने IBM Research AI रेजीडेंसी कार्यक्रम के माध्यम से विश्वविद्यालयों के साथ भी सहयोग करता है, जो प्रारंभिक-करियर शोधकर्ताओं की भर्ती करता है।
प्रभाग ने ओपन-सोर्स परियोजनाओं में योगदान दिया है, जिसमें निष्पक्षता मेट्रिक्स के लिए PyTorch-आधारित पुस्तकालय और AI फेयरनेस 360 टूलकिट शामिल हैं। IBM लिनक्स फाउंडेशन AI और डेटा परियोजनाओं का प्रायोजक भी है और व्यापक अपनाने और पारदर्शिता को प्रोत्साहित करने के लिए अनुमेय लाइसेंस के तहत मॉडल और डेटासेट जारी किए हैं।
लोग और संस्कृति
कई प्रभावशाली कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने IBM Research में काम किया है। प्रभाग से जुड़े लोगों में फ्रांसेस ई. एलन, ट्यूरिंग अवार्ड पाने वाली पहली महिला; जॉन कॉक, जिन्होंने RISC वास्तुकला विकसित करने में मदद की; और केनेथ आइवरसन, जिन्होंने APL प्रोग्रामिंग भाषा का आविष्कार किया, शामिल हैं। हाल के शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क सिद्धांत, गहन शिक्षण और बड़े भाषा मॉडल में योगदान दिया है। IBM कर्मचारियों ने छह नोबेल पुरस्कार और सात ट्यूरिंग अवार्ड अर्जित किए हैं, साथ ही कई अन्य सम्मान भी।
प्रभाग का नेतृत्व AI अनुसंधान के उपाध्यक्ष द्वारा किया जाता है, और यह अपनी वैश्विक प्रयोगशालाओं में सैकड़ों शोधकर्ताओं को रोजगार देता है। इसके वैज्ञानिक नियमित रूप से शीर्ष पत्रिकाओं और सम्मेलनों में प्रकाशित करते हैं, और उनके पास AI और कंप्यूटिंग से संबंधित हजारों पेटेंट हैं।
वैश्विक प्रयोगशालाएं और प्रभाव
2021 तक, IBM Research छह महाद्वीपों पर बारह प्रयोगशालाओं में उन्नीस सुविधाएं संचालित करता है। प्रमुख स्थानों में न्यूयॉर्क में थॉमस जे. वाटसन रिसर्च सेंटर, कैलिफोर्निया में अल्माडेन, स्विट्जरलैंड में ज्यूरिख, इज़राइल में हाइफा, और टोक्यो, बीजिंग, दिल्ली, डबलिन और नैरोबी में प्रयोगशालाएं शामिल हैं। यह वैश्विक उपस्थिति प्रभाग को स्थानीय विश्वविद्यालयों और उद्योगों के साथ सहयोग करने की अनुमति देती है।
कंप्यूटर विज्ञान में IBM के योगदान AI से परे हैं। प्रभाग के शोधकर्ताओं ने छह नोबेल पुरस्कार और सात ट्यूरिंग अवार्ड जीते हैं। IBM Research से उत्पन्न आविष्कारों में स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोप शामिल है, जिसने 1986 में भौतिकी में नोबेल पुरस्कार जीता, और दुनिया भर में भुगतान प्रणालियों में उपयोग किया जाने वाला चुंबकीय पट्टी कार्ड। संगठन ने अवशिष्ट नेटवर्क-संबंधित सिद्धांत और ड्रॉपआउट नियमितीकरण पर पहले का काम भी उत्पन्न किया है, हालांकि बाद वाला IBM के बाहर विकसित किया गया था।
वर्तमान दिशाएं और दृष्टिकोण
2020 के दशक के मध्य तक, IBM Research AI उद्यम-ग्रेड जनरेटिव AI पर केंद्रित है। इसमें व्यावसायिक कार्यों के लिए अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल विकसित करना, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन के लिए उपकरण और सीमित डेटा के साथ मॉडल को ठीक-ट्यून करने की विधियां शामिल हैं। शोधकर्ता सुरक्षा तंत्रों का भी अध्ययन करते हैं, जिसमें मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण शिक्षण और पाठ्यक्रम शिक्षण शामिल हैं, ताकि मॉडल को उपयोगकर्ता के इरादे के साथ संरेखित किया जा सके।
IBM छह महाद्वीपों पर बारह प्रयोगशालाएं संचालित करना जारी रखता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम कंप्यूटिंग, हाइब्रिड क्लाउड और अर्धचालक प्रौद्योगिकी में अनुसंधान करता है। प्रभाग का AI पर काम मौलिक सिद्धांत और व्यावहारिक तैनाती दोनों में फैला हुआ है, जिसमें भरोसेमंद, स्केलेबल प्रणालियों पर जोर दिया गया है जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे उद्योगों में उपयोग योग्य हैं।