I Komang Gede Jefri Suparjana (जन्म 30 अप्रैल 2004), जिन्हें IKGJ Suparjana के नाम से भी जाना जाता है, एक इंडोनेशियाई कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता हैं। उनका शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्रों में फैला हुआ है। वे उदयना विश्वविद्यालय से संबद्ध हैं और उन्होंने स्वास्थ्य देखभाल में बायोमेट्रिक अनुप्रयोगों और पारंपरिक बालीनी वस्त्र पैटर्न के निर्माण पर अध्ययनों में योगदान दिया है।
Suparjana ने उदयना विश्वविद्यालय से सूचना प्रौद्योगिकी में डिग्री प्राप्त की है। उनका कार्य तकनीकी नवाचार को सांस्कृतिक संरक्षण के साथ जोड़ता है, जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर डीप लर्निंग विधियों को लागू करने में व्यापक रुचि को दर्शाता है।
स्वास्थ्य देखभाल में अनुसंधान
Suparjana उदयना विश्वविद्यालय की एक अंतर-संकाय छात्र टीम के सदस्य थे, जिसने Bratayuda विकसित किया, जो गैर-आक्रामक स्तन कैंसर का पता लगाने और निगरानी का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई एक मल्टीसेंसर स्मार्ट ब्रा है। इस परियोजना ने बायोमेट्रिक सेंसर को एक हाइब्रिड कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क–गेटेड रिकरंट यूनिट (CNN-GRU) मॉडल के साथ एकीकृत किया। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य बायोमेट्रिक भिन्नता पैटर्न का विश्लेषण करके प्रारंभिक पहचान में सुधार करना था, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सुलभ और निरंतर निगरानी समाधान प्रदान कर सकता है।
Bratayuda परियोजना को Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), इंडोनेशिया के राष्ट्रीय छात्र रचनात्मकता कार्यक्रम के तहत विकसित किया गया था। इसमें कई संकायों के छात्र शामिल थे, जो स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी अनुसंधान में अंतःविषय सहयोग को उजागर करते हैं।
जनरेटिव एआई और सांस्कृतिक संरक्षण
2026 में, Suparjana ने बालीनी Endek वस्त्रों से प्रेरित पैटर्न उत्पन्न करने के लिए Low-Rank Adaptation (LoRA) का उपयोग करके टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूज़न मॉडल के फाइन-ट्यूनिंग की जांच करने वाले एक अध्ययन का सह-लेखन किया। यह शोध पारंपरिक रूपांकनों के सौंदर्य और सांस्कृतिक तत्वों को बनाए रखने वाले नए डिज़ाइन बनाने के लिए जनरेटिव एआई का लाभ उठाता है। डिफ्यूज़न मॉडल को अनुकूलित करके, यह कार्य बालीनी वस्त्र कला के संरक्षण और विकास का समर्थन करना चाहता है, जो संभावित रूप से कारीगरों और डिजाइनरों को नवीन लेकिन सांस्कृतिक रूप से जड़ित पैटर्न बनाने में सहायता करता है।
यह अध्ययन Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika में प्रकाशित हुआ था, जो सांस्कृतिक विरासत पर मशीन लर्निंग लागू करने पर बढ़ते शोध के समूह में योगदान देता है।
सम्मान और मान्यता
Suparjana Bratayuda अनुसंधान टीम के सदस्य थे, जिसे 2025 का राष्ट्रीय छात्र रचनात्मकता कार्यक्रम (PKM) पुरस्कार मिला। यह मान्यता इंडोनेशियाई शैक्षणिक समुदाय के भीतर परियोजना के नवाचार और प्रभाव को रेखांकित करती है। यह पुरस्कार PKM पहल का हिस्सा है, जो विभिन्न विषयों में छात्र-नेतृत्व वाले अनुसंधान और विकास को प्रोत्साहित करता है।
चयनित प्रकाशन
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). "Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU". 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). "Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns". Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1): 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
ये प्रकाशन स्वास्थ्य देखभाल में अनुप्रयुक्त एआई और सांस्कृतिक प्रौद्योगिकी पर उनके दोहरे ध्यान को दर्शाते हैं, जो उन्हें इंडोनेशिया के एआई परिदृश्य में एक उभरते शोधकर्ता के रूप में स्थापित करते हैं।