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हर्बर्ट ए. साइमन एक अमेरिकी बहुशास्त्रज्ञ थे, जिनके कार्य ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान और अर्थशास्त्र को आकार दिया। वे सीमित तर्कसंगतता और संतोषजनकता के सिद्धांतों के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, और उन्होंने 1978 में अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार जीता।

हर्बर्ट अलेक्जेंडर साइमन (15 जून, 1916 - 9 फरवरी, 2001) एक अमेरिकी विद्वान थे जिनके अंतःविषयक शोध ने कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान को गहराई से प्रभावित किया। उनका प्राथमिक ध्यान संगठनों के भीतर निर्णय लेने पर था, और वे "सीमित तर्कसंगतता" और "संतोषजनक" के सिद्धांतों के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं। एलन नेवेल के साथ, साइमन को 1975 में ACM ट्यूरिंग अवार्ड मिला, और उन्हें 1978 में आर्थिक विज्ञान में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। उनका काम संज्ञानात्मक विज्ञान, सार्वजनिक प्रशासन, प्रबंधन और राजनीति विज्ञान तक फैला हुआ था, और उन्होंने 1949 से 2001 तक कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में अपना अधिकांश करियर बिताया, जहाँ उन्होंने दुनिया के पहले कंप्यूटर विज्ञान विभागों में से एक की स्थापना में मदद की।

साइमन कई आधुनिक वैज्ञानिक क्षेत्रों में अग्रणी थे, जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सूचना प्रसंस्करण, निर्णय लेना, समस्या-समाधान, संगठन सिद्धांत और जटिल प्रणालियाँ शामिल हैं। वे जटिलता की वास्तुकला का विश्लेषण करने और नेटवर्क और अन्य घटनाओं में पावर लॉ वितरण की व्याख्या करने के लिए एक प्राथमिकता संलग्नक तंत्र का प्रस्ताव करने वाले पहले लोगों में से थे।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

साइमन का जन्म मिल्वौकी, विस्कॉन्सिन में हुआ था। उनके पिता, आर्थर साइमन, एक यहूदी विद्युत अभियंता थे, जिन्होंने 1903 में टेक्नीशे होचस्चुले डार्मस्टाड से डिग्री प्राप्त करने के बाद जर्मनी से प्रवास किया; उन्होंने एक आविष्कारक और स्वतंत्र पेटेंट वकील के रूप में काम किया। उनकी माँ, एडना मार्गुराइट मर्केल, एक पियानोवादक थीं, जिनके पूर्वज ब्राउनश्वेग, प्राग और कोलोन से थे और उनमें यहूदी, लूथरन और कैथोलिक वंश शामिल थे। साइमन के यूरोपीय पूर्वजों में पियानो निर्माता, सुनार और शराब बनाने वाले शामिल थे।

मिल्वौकी के सार्वजनिक स्कूलों में अपने बचपन के दौरान, साइमन ने विज्ञान में रुचि विकसित की और खुद को नास्तिक बताया। मिडिल स्कूल में रहते हुए, उन्होंने नास्तिकों के नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा में मिल्वौकी जर्नल को एक पत्र लिखा। उनके परिवार ने इस विचार को प्रोत्साहित किया कि मानव व्यवहार का वैज्ञानिक रूप से अध्ययन किया जा सकता है; उनके मामा, हेरोल्ड मर्केल, जिन्होंने विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय में जॉन आर. कॉमन्स के अधीन अर्थशास्त्र का अध्ययन किया था, एक प्रारंभिक प्रभाव थे। हेरोल्ड की अर्थशास्त्र और मनोविज्ञान पर पुस्तकों के माध्यम से, साइमन ने सामाजिक विज्ञान की खोज की। उन्होंने नॉर्मन एंजेल की द ग्रेट इल्यूजन और हेनरी जॉर्ज की प्रोग्रेस एंड पॉवर्टी को प्रारंभिक कार्यों के रूप में उद्धृत किया। हाई स्कूल में, वे बहस टीम में शामिल हुए और जॉर्ज के एकल कर के पक्ष में तर्क दिया।

1933 में, साइमन ने शिकागो विश्वविद्यालय में प्रवेश लिया, जहाँ उन्होंने सामाजिक विज्ञान और गणित का अध्ययन करने का विकल्प चुना। उन्होंने जीव विज्ञान पर विचार किया, लेकिन रंग-अंधता और प्रयोगशाला में अजीबता के कारण इसे टाल दिया। उनके सबसे महत्वपूर्ण गुरु हेनरी शुल्त्स थे, जो एक अर्थमिति विशेषज्ञ थे। साइमन ने 1936 में अपनी बी.ए. और 1943 में शिकागो विश्वविद्यालय से राजनीति विज्ञान में पीएच.डी. दोनों प्राप्त कीं, और हेरोल्ड लासवेल, निकोलस राशेव्स्की, रुडोल्फ कार्नाप और चार्ल्स एडवर्ड मेरियम के अधीन अध्ययन किया। नगरपालिका सरकारों को मापने पर एक पाठ्यक्रम लेने के बाद, वे क्लेरेंस रिडले के शोध सहायक बन गए, और उन्होंने 1938 में मेज़रिंग म्युनिसिपल एक्टिविटीज़ का सह-लेखन किया। यह काम उन्हें संगठनात्मक निर्णय लेने की ओर ले गया, जो उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध का विषय था।

करियर की शुरुआत

अपनी स्नातक डिग्री के बाद, साइमन ने नगरपालिका प्रशासन में एक शोध सहायक पद ग्रहण किया, जो 1939 से 1942 तक कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में एक परिचालन अनुसंधान समूह का निर्देशन करने में विकसित हुआ। इस अवधि के दौरान, उन्होंने मेल द्वारा अपनी डॉक्टरेट परीक्षाएँ पूरी कीं और शिकागो विश्वविद्यालय के साथ व्यवस्था के अनुसार काम के घंटों के बाहर अपना शोध प्रबंध लिखा।

1942 से 1949 तक, साइमन ने शिकागो में इलिनोइस प्रौद्योगिकी संस्थान में राजनीति विज्ञान पढ़ाया, जहाँ उन्होंने विभागाध्यक्ष के रूप में भी कार्य किया। वहाँ, वे काउल्स आयोग के कर्मचारियों, जिनमें ट्राइगवे हावेल्मो, जैकब मार्शक और त्जालिंग कोपमैन्स शामिल थे, की संगोष्ठियों में शामिल हुए। इस जुड़ाव ने अर्थशास्त्र, विशेष रूप से संस्थावाद का उनका अध्ययन गहरा किया। मार्शक ने साइमन को सैम शूर के साथ परमाणु ऊर्जा के संभावित आर्थिक प्रभावों के अध्ययन में सहायता करने के लिए भर्ती किया।

1949 में, साइमन पिट्सबर्ग में कार्नेगी प्रौद्योगिकी संस्थान चले गए, जो 1967 में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय बन गया। उन्हें प्रशासन का प्रोफेसर और औद्योगिक प्रबंधन विभाग का अध्यक्ष नियुक्त किया गया। अगले दशकों में, उन्होंने उसी संस्थान में मनोविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान भी पढ़ाया, कभी-कभी अन्य विश्वविद्यालयों का दौरा किया।

निर्णय लेना और सीमित तर्कसंगतता

साइमन की पुस्तक एडमिनिस्ट्रेटिव बिहेवियर, पहली बार 1947 में प्रकाशित हुई और वर्षों में संशोधित हुई, उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध पर आधारित थी और उनके करियर की नींव बनी। यह कार्य तर्कसंगत निर्णय लेने वाले मनुष्यों की व्यवहारिक और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं पर केंद्रित था। उन्होंने एक परिचालन प्रशासनिक निर्णय को परिभाषित किया जो सही, कुशल और समन्वित साधनों के साथ लागू करने में व्यावहारिक हो।

साइमन ने तर्क दिया कि प्रशासन का सिद्धांत काफी हद तक मानव निर्णय लेने का सिद्धांत है। उन्होंने पूर्ण रूप से तर्कसंगत अभिनेता के शास्त्रीय आर्थिक मॉडल को अस्वीकार कर दिया, और इसके बजाय सीमित तर्कसंगतता की अवधारणा का प्रस्ताव रखा। इस दृष्टिकोण के अनुसार, व्यक्तियों के पास सीमित जानकारी, संज्ञानात्मक बाधाएँ और सीमित समय होता है, इसलिए वे पूरी तरह से अनुकूलन नहीं कर सकते। इसके बजाय, वे अक्सर संतोषजनक में संलग्न होते हैं - एक विकल्प चुनना जो पूर्ण सर्वोत्तम के बजाय एक स्वीकार्य सीमा को पूरा करता है। इस विचार का अर्थशास्त्र, प्रबंधन और राजनीति विज्ञान पर गहरा प्रभाव पड़ा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान

साइमन, एलन नेवेल के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रारंभिक विकास में एक केंद्रीय व्यक्ति थे। 1950 के दशक के मध्य में, उन्होंने लॉजिक थियोरिस्ट बनाया, जो गणितीय प्रमेयों को सिद्ध करने में सक्षम एक कंप्यूटर प्रोग्राम था, जिसे अक्सर पहले AI कार्यक्रमों में से एक माना जाता है। बाद में उन्होंने जनरल प्रॉब्लम सॉल्वर विकसित किया, जिसे मानव समस्या-समाधान रणनीतियों की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इन प्रयासों ने AI को एक क्षेत्र के रूप में स्थापित करने में मदद की और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के उभरते अनुशासन में योगदान दिया, जहाँ साइमन ने मानव सूचना प्रसंस्करण और समस्या-समाधान का अध्ययन किया।

मानव अनुभूति पर साइमन के काम ने इस बात पर जोर दिया कि सोच को प्रतीक हेरफेर के रूप में मॉडल किया जा सकता है। उन्होंने प्रयोग किए कि लोग पहेलियाँ कैसे हल करते हैं और निर्णय कैसे लेते हैं, जिससे स्मृति, सीखने और विशेषज्ञता के बारे में अंतर्दृष्टि मिली। उनके शोध ने मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क में बाद के विकास को प्रभावित किया, हालाँकि उनका अपना दृष्टिकोण सांख्यिकीय तरीकों की तुलना में प्रतीकात्मक तर्क पर अधिक केंद्रित था।

अर्थशास्त्र और जटिल प्रणालियों में योगदान

साइमन का आर्थिक शोध निर्णय सिद्धांत से परे फैला हुआ था। उन्होंने गणितीय अर्थशास्त्र में योगदान दिया, जिसमें प्रमेय-सिद्धि, मानव तर्कसंगतता, फर्मों के व्यवहारिक अध्ययन और अर्थमिति में कारण क्रम और पैरामीटर पहचान का विश्लेषण शामिल था। उनके 1978 के नोबेल पुरस्कार ने आर्थिक संगठनों के भीतर निर्णय लेने पर उनके अग्रणी कार्य को मान्यता दी।

1960 के दशक में, साइमन ने जटिलता की वास्तुकला की ओर रुख किया। उन्होंने खोजा कि जटिल प्रणालियाँ सरल घटकों से कैसे बनती हैं, अक्सर पदानुक्रमित व्यवस्थाओं में। उन्होंने पावर लॉ वितरण की व्याख्या करने के लिए एक प्राथमिकता संलग्नक तंत्र भी प्रस्तावित किया, जहाँ नए तत्व पहले से अच्छी तरह से जुड़े नोड्स से जुड़ते हैं। यह विचार बाद में नेटवर्क विज्ञान और स्केल-फ्री नेटवर्क के अध्ययन में प्रभावशाली बन गया।

बाद का करियर और विरासत

साइमन 2001 में अपनी मृत्यु तक कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में बने रहे। उन्होंने तीन बार विश्वविद्यालय के विभागाध्यक्ष के रूप में कार्य किया और राष्ट्रीय नीति में योगदान दिया, जिसमें 1948 में आर्थिक सहयोग प्रशासन बनाने में मदद करना शामिल था, जो मार्शल योजना सहायता का प्रशासन करता था, और राष्ट्रपति लिंडन जॉनसन की विज्ञान सलाहकार समिति और राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी में सेवा करना शामिल था। उन्हें 1975 में ट्यूरिंग अवार्ड और 1978 में नोबेल पुरस्कार सहित कई सम्मान मिले।

साइमन का अंतःविषयक दृष्टिकोण कई क्षेत्रों पर एक स्थायी छाप छोड़ गया। सीमित तर्कसंगतता और संतोषजनक की उनकी अवधारणाएँ व्यवहारिक अर्थशास्त्र के केंद्र में बनी हुई हैं। उनके प्रारंभिक AI कार्यक्रमों ने मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में बाद के विकास की नींव रखी। जटिल प्रणालियों के उनके विश्लेषण ने जीव विज्ञान से लेकर समाजशास्त्र तक के क्षेत्रों को प्रभावित किया। उन्हें एक विद्वान के रूप में याद किया जाता है जिन्होंने विषयों को जोड़ा और यह समझने की कोशिश की कि मनुष्य और मशीनें निर्णय कैसे लेते हैं।

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