गेटी इमेजेज बनाम स्टेबिलिटी एआई

Getty Images बनाम Stability AI एक कॉपीराइट मुकदमा है जो 2023 में दायर किया गया था, जिसमें स्टेबल डिफ्यूज़न, एक जनरेटिव AI मॉडल, के प्रशिक्षण में Getty Images की छवियों के अनधिकृत उपयोग का आरोप लगाया गया है। यह मामला इस बात पर केंद्रित है कि क्या AI प्रशिक्षण उचित उपयोग ([[fair-use|उचित उपयोग]]) की श्रेणी में आता है।

Getty Images बनाम स्टेबिलिटी एआई एक सिविल मुकदमा है जो 3 फरवरी 2023 को डेलावेयर के संयुक्त राज्य जिला न्यायालय में Getty Images द्वारा स्टेबिलिटी एआई के खिलाफ दायर किया गया था, जो स्टेबल डिफ्यूजन छवि निर्माण मॉडल का डेवलपर है। शिकायत में आरोप लगाया गया है कि स्टेबिलिटी एआई ने अपने Generative AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए Getty Images के डेटाबेस से लाखों कॉपीराइट फोटोग्राफ और छवियों को बिना अनुमति के कॉपी किया, जो कॉपीराइट कानून का उल्लंघन है। यह मामला Artificial intelligence मॉडल के प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के लिए कई हाई-प्रोफाइल कानूनी चुनौतियों में से एक है, और इसका परिणाम Machine learning और रचनात्मक उद्योगों के भविष्य को महत्वपूर्ण रूप से आकार दे सकता है।

मुकदमा वैधानिक क्षति, निषेधाज्ञा राहत, और एक अदालती आदेश की मांग करता है जिसमें स्टेबिलिटी एआई को अपने प्रशिक्षण डेटासेट को नष्ट करने की आवश्यकता हो। Getty Images का दावा है कि स्टेबिलिटी एआई ने अपनी वेबसाइट और लाइसेंस प्राप्त सामग्री को स्क्रैप किया, छवियों का उपयोग एक ऐसा मॉडल बनाने के लिए किया जो मूल के समान नई छवियां उत्पन्न कर सकता है। स्टेबिलिटी एआई ने यह तर्क देकर जवाब दिया है कि छवियों का उसका उपयोग उचित उपयोग सिद्धांत के अंतर्गत आता है, एक कानूनी सिद्धांत जो आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, शिक्षण, या अनुसंधान जैसे उद्देश्यों के लिए बिना अनुमति के कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है। यह मामला कानूनी विद्वानों, प्रौद्योगिकी कंपनियों और कलाकारों से व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है, क्योंकि यह Deep learning के युग में कॉपीराइट कानून की सीमाओं का परीक्षण करता है।

पृष्ठभूमि: स्टेबल डिफ्यूजन और प्रशिक्षण डेटा

स्टेबल डिफ्यूजन एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जिसे अगस्त 2022 में स्टेबिलिटी एआई द्वारा जारी किया गया था। इसे U-Net आर्किटेक्चर के एक प्रकार का उपयोग करके विकसित किया गया था, जो छवि प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया एक प्रकार का Neural network है, और LAION-5B नामक एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसे गैर-लाभकारी संगठन LAION द्वारा एकत्र किया गया था। डेटासेट में इंटरनेट से स्क्रैप किए गए अरबों छवि-पाठ जोड़े शामिल हैं, जिनमें Getty Images की वेबसाइटों पर होस्ट की गई छवियां भी शामिल हैं। Getty Images, एक प्रमुख स्टॉक फोटोग्राफी एजेंसी, अपनी छवियों को मीडिया आउटलेट्स, व्यवसायों और व्यक्तियों को लाइसेंस देती है, और अपनी सामग्री के उपयोग पर सख्त नियंत्रण बनाए रखती है। कंपनी का आरोप है कि स्टेबिलिटी एआई द्वारा बिना लाइसेंस के उसकी छवियों को स्क्रैप करना प्रत्यक्ष और योगदानकारी कॉपीराइट उल्लंघन है।

स्टेबल डिफ्यूजन की प्रशिक्षण प्रक्रिया में मॉडल को लाखों छवियों और उनके संबंधित कैप्शन खिलाना शामिल था, जिससे यह दृश्य विशेषताओं और पाठ्य विवरणों के बीच सांख्यिकीय संबंध सीख सके। यह दृष्टिकोण Deep learning में आम है और मॉडल प्रदर्शन में सुधार के लिए बड़े पैमाने पर Data Augmentation तकनीकों पर निर्भर करता है। हालांकि, प्रशिक्षण डेटासेट में कॉपीराइट छवियों का उपयोग एक विवादास्पद मुद्दा बन गया है, क्योंकि मॉडल प्रशिक्षण डेटा से काफी मिलती-जुलती आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे यह सवाल उठता है कि क्या ऐसे आउटपुट मूल रचनाकारों के अधिकारों का उल्लंघन करते हैं।

कानूनी दावे और तर्क

Getty Images की शिकायत कई कारणों की कार्रवाई का दावा करती है, जिसमें प्रत्यक्ष कॉपीराइट उल्लंघन, योगदानकारी उल्लंघन, और विकृत दायित्व शामिल हैं। कंपनी का तर्क है कि स्टेबिलिटी एआई ने उसकी छवियों को पूरी तरह से, बिना परिवर्तन के कॉपी किया, और उन्हें एक प्रतिस्पर्धी उत्पाद बनाने के लिए उपयोग किया जो लाइसेंस प्राप्त फोटोग्राफी के बाजार को कमजोर करता है। Getty Images यह भी दावा करती है कि स्टेबिलिटी एआई का मॉडल उसकी छवियों के पहचानने योग्य तत्वों, जैसे वॉटरमार्क और लोगो को पुन: उत्पन्न कर सकता है, जो अनधिकृत कॉपी करने को और प्रदर्शित करता है।

स्टेबिलिटी एआई की रक्षा उचित उपयोग सिद्धांत पर केंद्रित है, जिसका मूल्यांकन अदालतें चार कारकों के आधार पर करती हैं: उपयोग का उद्देश्य और चरित्र, कॉपीराइट कार्य की प्रकृति, उपयोग किए गए हिस्से की मात्रा और महत्व, और मूल कार्य के संभावित बाजार पर प्रभाव। स्टेबिलिटी एआई का तर्क है कि उसका उपयोग परिवर्तनकारी है क्योंकि मॉडल केवल छवियों को पुन: उत्पन्न नहीं करता बल्कि सीखे गए पैटर्न के आधार पर नई, मूल आउटपुट उत्पन्न करता है। कंपनी यह भी दावा करती है कि प्रशिक्षण प्रक्रिया में मध्यवर्ती कॉपी करना शामिल है जो Machine learning के लिए आवश्यक है और छवियों को सीधे उपयोगकर्ताओं को वितरित नहीं किया जाता है। कानूनी विशेषज्ञ ध्यान देते हैं कि परिणाम इस बात पर निर्भर हो सकता है कि अदालतें एआई के संदर्भ में परिवर्तन की व्याख्या कैसे करती हैं, एक प्रश्न जो पिछले केस कानून में निर्णायक रूप से हल नहीं हुआ है।

प्रक्रियात्मक इतिहास

फरवरी 2023 में प्रारंभिक दायर करने के बाद, मामला डेलावेयर जिले में न्यायाधीश स्टेफानोस बिबास को सौंपा गया था। मई 2023 में, Getty Images ने एक संशोधित शिकायत दायर की, जिसमें कॉपी करने के पैमाने और शामिल विशिष्ट छवियों के बारे में अधिक विस्तृत आरोप जोड़े गए। स्टेबिलिटी एआई ने जुलाई 2023 में खारिज करने का प्रस्ताव दायर किया, यह तर्क देते हुए कि शिकायत दावा करने में विफल रही क्योंकि छवियों को सीधे मॉडल के आउटपुट में कॉपी नहीं किया गया था और प्रशिक्षण प्रक्रिया उचित उपयोग द्वारा संरक्षित थी। नवंबर 2023 में, न्यायाधीश बिबास ने प्रस्ताव को आंशिक रूप से खारिज कर दिया, कॉपीराइट उल्लंघन के दावों को आगे बढ़ने की अनुमति दी जबकि पर्याप्त तथ्यात्मक आरोपों की कमी के कारण कुछ माध्यमिक देयता दावों को खारिज कर दिया।

मामले को आगे बढ़ने की अनुमति देने का अदालत का निर्णय एक महत्वपूर्ण विकास के रूप में देखा गया, क्योंकि इसने स्टेबिलिटी एआई के तर्क को खारिज कर दिया कि दावे बहुत अनुमानित थे। खोज जारी है, दोनों पक्ष प्रशिक्षण डेटासेट और मॉडल के तकनीकी विवरणों के बारे में जानकारी का आदान-प्रदान कर रहे हैं। 2025 की शुरुआत तक, मामला परीक्षण के लिए नहीं गया है, और कोई समझौता घोषित नहीं किया गया है। अदालत ने आगे की कार्यवाही पर चर्चा के लिए 2025 के मध्य में एक स्थिति सम्मेलन निर्धारित किया है।

संभावित निहितार्थ

यदि Getty Images की जीत होती है, तो निर्णय एआई कंपनियों को सभी प्रशिक्षण डेटा के लिए लाइसेंस प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जो Generative AI मॉडल विकसित करने की लागत को काफी बढ़ा देगा। यह अनधिकृत डेटा पर प्रशिक्षित मौजूदा मॉडलों के विनाश का कारण भी बन सकता है, एक उपाय जिसे स्टेबिलिटी एआई ने अत्यधिक बोझिल बताया है। इसके विपरीत, यदि स्टेबिलिटी एआई उचित उपयोग के आधार पर जीतता है, तो यह एक व्यापक मिसाल स्थापित कर सकता है जो एआई कंपनियों को बिना मुआवजे के कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करने की अनुमति देता है, जो स्टॉक फोटोग्राफी उद्योग और अन्य रचनात्मक क्षेत्रों को नुकसान पहुंचा सकता है।

मामले के तकनीकी समुदाय के लिए भी निहितार्थ हैं। MIT CSAIL और Stanford AI Lab जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं ने एआई प्रशिक्षण के कानूनी और तकनीकी पहलुओं पर पेपर प्रकाशित किए हैं, लेकिन अदालत का निर्णय इन मुद्दों की पहली प्रमुख न्यायिक व्याख्या प्रदान करेगा। कुछ विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि मामला नए लाइसेंसिंग मॉडल के विकास का कारण बन सकता है, जैसे संगीत उद्योग में उपयोग किए जाने वाले सामूहिक लाइसेंसिंग योजनाओं के समान, कॉपीराइट सामग्री के कानूनी उपयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए।

सार्वजनिक और उद्योग प्रतिक्रियाएं

Getty Images ने मुकदमे को फोटोग्राफरों के अधिकारों की रक्षा के रूप में प्रस्तुत किया है, यह तर्क देते हुए कि एआई कंपनियां बिना मुआवजे के दूसरों के काम से लाभ कमा रही हैं। कंपनी ने अपने स्वयं के जनरेटिव एआई उपकरण भी लॉन्च किए हैं, जो लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित हैं, खुद को स्टेबिलिटी एआई के लिए एक जिम्मेदार विकल्प के रूप में स्थापित करते हुए। स्टेबिलिटी एआई, इस बीच, अपनी तकनीक की परिवर्तनकारी प्रकृति और छवि निर्माण को लोकतांत्रिक बनाने की इसकी क्षमता पर जोर दिया है, जबकि सामग्री मालिकों के साथ लाइसेंस पर बातचीत करने की इच्छा भी व्यक्त की है।

कलाकारों और फोटोग्राफरों ने मिश्रित प्रतिक्रियाएं व्यक्त की हैं। कुछ Getty Images की कानूनी कार्रवाई का समर्थन करते हैं, इसे रचनात्मक क्षेत्रों में एआई के अतिक्रमण पर एक आवश्यक जांच के रूप में देखते हैं। अन्य चिंता करते हैं कि प्रतिबंधात्मक कॉपीराइट निर्णय नवाचार को दबा सकते हैं और एआई उपकरणों की उपलब्धता को सीमित कर सकते हैं। मामले ने नए कानूनी ढांचे की आवश्यकता के बारे में चर्चाओं को भी जन्म दिया है जो रचनाकारों, एआई डेवलपर्स और जनता के हितों को संतुलित करते हैं।

वर्तमान स्थिति और दृष्टिकोण

2025 की शुरुआत तक, Getty Images बनाम स्टेबिलिटी एआई संघीय अदालत में लंबित है। खोज चरण व्यापक रहा है, दोनों पक्ष एआई प्रशिक्षण के तकनीकी पहलुओं और कथित उल्लंघन के आर्थिक प्रभाव पर विशेषज्ञ रिपोर्ट प्रस्तुत कर रहे हैं। सारांश निर्णय के लिए एक प्रस्ताव 2025 के अंत में अपेक्षित है, जो मामले को परीक्षण के बिना हल कर सकता है यदि अदालत पाती है कि तथ्य निर्विवाद हैं। यदि मामला परीक्षण के लिए आगे बढ़ता है, तो यह संभवतः एआई प्रशिक्षण में कॉपीराइट मुद्दों को संबोधित करने वाले पहले जूरी परीक्षणों में से एक होगा, जो भविष्य के मुकदमेबाजी के लिए एक मिसाल स्थापित करेगा।

परिणाम अनिश्चित है, और कानूनी टिप्पणीकारों ने ध्यान दिया है कि उचित उपयोग विश्लेषण अत्यधिक तथ्य-विशिष्ट है। अदालत को स्टेबल डिफ्यूजन के आउटपुट की परिवर्तनकारी प्रकृति, शामिल कॉपी करने की मात्रा, और Getty Images को संभावित बाजार क्षति का वजन करना होगा। परिणाम के बावजूद, मामला संभावना है कि एआई कंपनियां डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग के बारे में कैसे दृष्टिकोण रखती हैं, इसे प्रभावित करेगा, और यह एआई प्रशिक्षण के नियमों को स्पष्ट करने के लिए विधायी कार्रवाई को प्रेरित कर सकता है। Artificial intelligence विकास और कॉपीराइट कानून के लिए व्यापक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, जो इसे डिजिटल युग के लिए एक ऐतिहासिक मामला बनाते हैं।

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