जॉर्ज हॉट्ज़

जॉर्ज फ्रांसिस होट्ज़ (जन्म 2 अक्टूबर 1989), जिन्हें ऑनलाइन geohot के नाम से जाना जाता है, एक अमेरिकी सुरक्षा हैकर, उद्यमी और सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं। उन्होंने iOS जेलब्रेक विकसित करने, प्लेस्टेशन 3 को रिवर्स इंजीनियर करने और सोनी से बाद में मुकदमे का सामना करने के लिए प्रमुखता प्राप्त की। उन्होंने comma.ai, एक वाहन स्वचालन कंपनी की स्थापना की, और बाद में tinygrad, एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क बनाया। 2025 तक, वह सुरक्षा अनुसंधान और ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों में एक उल्लेखनीय व्यक्ति बने हुए हैं।

होट्ज़ का जन्म 1989 में हुआ था और उन्होंने प्रौद्योगिकी के प्रति प्रारंभिक योग्यता दिखाई। उन्होंने हैकेंसैक, न्यू जर्सी के एक मैग्नेट पब्लिक हाई स्कूल, बर्गन काउंटी अकादमियों में अकादमी फॉर इंजीनियरिंग एंड डिज़ाइन टेक्नोलॉजी में भाग लिया, और जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर टैलेंटेड यूथ के पूर्व छात्र थे। उन्होंने स्वतंत्र अनुसंधान और हैकिंग परियोजनाओं को आगे बढ़ाने से पहले रोचेस्टर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में संक्षेप में भाग लिया।

सुरक्षा अनुसंधान

होट्ज़ ने पहली बार अगस्त 2007 में 17 साल की उम्र में ध्यान आकर्षित किया, जब वह आईफोन पर सिम लॉक हटाने वाले पहले व्यक्ति बने। उन्होंने अपना दूसरा अनलॉक किया हुआ 8 जीबी आईफोन, CertiCell के संस्थापक टेरी डेडोन को एक निसान 350Z और तीन 8 जीबी आईफोन के लिए व्यापार किया। अक्टूबर 2009 में, उन्होंने blackra1n जारी किया, जो iOS 3.1.2 चलाने वाले सभी आईफोन और आईपॉड टच उपकरणों के साथ संगत एक जेलब्रेक था। उन्होंने जुलाई 2010 में जेलब्रेकिंग बंद करने की घोषणा की, लेकिन अक्टूबर 2010 तक तकनीकें जारी करना जारी रखा, जिसमें limera1n भी शामिल था, जिसे उस महीने सार्वजनिक रूप से उजागर किया गया था।

होट्ज़ ने दिसंबर 2009 में प्लेस्टेशन 3 पर ध्यान केंद्रित किया। जनवरी 2010 में, उन्होंने घोषणा की कि उन्होंने सिस्टम की मेमोरी तक पढ़ने और लिखने की पहुंच और सीपीयू तक हाइपरवाइज़र-स्तरीय पहुंच प्राप्त कर ली है, और 26 जनवरी 2010 को सार्वजनिक रूप से एक एक्सप्लॉइट जारी किया। इस रिलीज़ ने सोनी को मार्च 2010 में OtherOS सुविधा को हटाने वाला एक फर्मवेयर अपडेट घोषित करने के लिए प्रेरित किया। होट्ज़ ने जुलाई 2010 में ट्विटर पर पोस्ट किया कि उन्होंने अपने प्लेस्टेशन प्रयासों को छोड़ दिया है, लेकिन बाद में दिसंबर 2010 में 27वें चाओस कम्युनिकेशन कांग्रेस में हैकिंग समूह fail0verflow द्वारा एक दोष प्रस्तुत करने के बाद मुकदमे का सामना करना पड़ा। होट्ज़ ने जनवरी 2011 में निजी कुंजी पोस्ट की, जिससे सोनी ने अस्थायी निषेधाज्ञा के लिए आवेदन किया। मुकदमा अप्रैल 2011 में सुलझ गया, जिसमें होट्ज़ सोनी उत्पादों पर अनुसंधान फिर से शुरू नहीं करने पर सहमत हुए।

जून 2014 में, होट्ज़ ने towelroot जारी किया, जो हैकर पिंकी पाई द्वारा खोजी गई CVE-2014-3153 भेद्यता के आसपास निर्मित एक वन-क्लिक एंड्रॉइड रूट एक्सप्लॉइट था। मूल रूप से सैमसंग गैलेक्सी S5 को लक्षित करते हुए, यह एक्सप्लॉइट उस समय अधिकांश एंड्रॉइड उपकरणों के साथ संगत था, जिसमें नेक्सस 5 और गैलेक्सी S4 एक्टिव शामिल थे। सैमसंग ने एक सही सॉफ्टवेयर अपडेट के साथ प्रतिक्रिया दी।

करियर और comma.ai

होट्ज़ ने अपने सुरक्षा अनुसंधान के लिए सार्वजनिक दान से महत्वपूर्ण साइड आय अर्जित की। उन्होंने मई 2011 से जनवरी 2012 तक फेसबुक पर काम किया। जुलाई 2014 में, गूगल ने उन्हें प्रोजेक्ट जीरो टीम में काम करने के लिए नियुक्त किया, जहां उन्होंने QIRA विकसित किया, जो गतिशील बाइनरी विश्लेषण के लिए एक उपकरण है। वह जनवरी से जुलाई 2015 तक स्टार्टअप Vicarious में कार्यरत थे, और बाद में उन्होंने 2022 के अंत में ट्विटर पर एक छोटी इंटर्नशिप की।

सितंबर 2015 में, होट्ज़ ने मशीन लर्निंग का उपयोग करके उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली विकसित करने के लिए comma.ai की स्थापना की। उन्होंने एक सेल्फ-ड्राइविंग एक्यूरा ILX का प्रदर्शन किया, जिसे कैलिफोर्निया डिपार्टमेंट ऑफ मोटर वाहनों से एक राष्ट्रीय समाप्ति और विरति पत्र मिला। कंपनी ने शुरू में "comma one" नामक एक उपकरण बेचने की योजना बनाई, लेकिन राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन द्वारा प्रश्न दर्ज करने के बाद अक्टूबर 2016 में इसे रद्द कर दिया। एक महीने बाद, फर्म ने openpilot को ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी किया।

comma.ai ने बाद में comma two (2020) और comma three (2021) सहित हार्डवेयर उपकरण विकसित किए। नवंबर 2020 में, कंज्यूमर रिपोर्ट्स ने ड्राइवर जुड़ाव और उपयोग में आसानी के लिए openpilot को टेस्ला ऑटोपायलट और सुपर क्रूज़ सहित अन्य सभी सहायता प्रणालियों से ऊपर स्थान दिया। 2025 तक, सिस्टम ने 300 से अधिक वाहन मॉडलों का समर्थन किया, जिसमें उपयोगकर्ताओं ने 100 मिलियन मील से अधिक ड्राइविंग की। होट्ज़ ने अक्टूबर 2022 में दिन-प्रतिदिन के नेतृत्व से कदम उठाया, बोर्ड पर बने रहे।

tiny corp और tinygrad

नवंबर 2022 में, होट्ज़ ने tiny corp की स्थापना की, जहां वह tinygrad विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो एक ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है। परियोजना का उपयोग तंत्रिका नेटवर्क के अनुमान और प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है और मशीन-लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया गया है, जिसमें विभिन्न हार्डवेयर पर बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए एक कार्यान्वयन शामिल है। उन्होंने मशीन लर्निंग की जटिलता को सरल बनाने और इसे उपयोगकर्ताओं की व्यापक श्रेणी के लिए सुलभ बनाने के लक्ष्य पर सार्वजनिक रूप से चर्चा की है।

डीप लर्निंग के प्रति उनका दृष्टिकोण न्यूनतम कोड और लचीलेपन पर जोर देता है, जो अनुसंधान और उत्पादन दोनों उपयोग मामलों का समर्थन करता है। हालांकि उनके पिछले काम जितना मीडिया ध्यान से जुड़ा नहीं है, tiny corp ने डेवलपर्स का एक समुदाय विकसित किया है। होट्ज़ ने Machine learning चर्चाओं में भाग लेना जारी रखा है और अक्सर Artificial intelligence और सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम के भविष्य के बारे में सोशल मीडिया पर अपने विचार साझा करते हैं।

सार्वजनिक व्यक्तित्व और प्रभाव

अपने पूरे करियर में, होट्ज़ हैकिंग और Machine learning दोनों समुदायों में एक विवादास्पद और प्रभावशाली व्यक्ति रहे हैं। उनके शुरुआती जेलब्रेक ने iOS मॉडिंग पारिस्थितिकी तंत्र का द्वार खोला, और उनके प्लेस्टेशन 3 काम ने प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा मुद्दों को उजागर किया। comma.ai के साथ स्वायत्त ड्राइविंग में उनका कदम फोटो के साथ उपयोग किए जाने वाले मशीन-लर्निंग आधारित उन्नत ड्राइवर सहायता के विचार को लोकप्रिय बनाने में मदद करता है। न्यूरल-नेटवर्क, या दोनों, स्वायत्त वाहन नियंत्रण पर लागू होते हैं।

उनकी सोशल मीडिया उपस्थिति, अक्सर geohot हैंडल के तहत, उन्हें सुरक्षा से लेकर एआई की स्थिति तक के विषयों पर एक दृश्यमान टिप्पणीकार बनाती है। 2022 में, उन्होंने एलन मस्क के अधिग्रहण के बाद ट्विटर पर एक इंटर्नशिप की घोषणा की, लेकिन पांच सप्ताह में इस्तीफा दे दिया। बाद में, उन्होंने tiny लॉन्च किया। वह ओपन-सोर्स और इसकी परियोजना tinygrad में नियमित योगदानकर्ता बने हुए हैं, Deep learning फ्रेमवर्क के क्षेत्र में योगदान दे रहे हैं, इस धारणा को आगे बढ़ा रहे हैं कि निम्न-स्तरीय कोड को समझना और अनुकूलित करना एआई को सुलभ बनाने की कुंजी है।