फेई-फेई ली (चीनी: 李飞飞; पिनयिन: Lǐ Fēifēi; जन्म 3 जुलाई 1976) एक चीनी मूल की अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिन्हें ImageNet स्थापित करने के लिए सबसे अधिक जाना जाता है - यह डेटासेट है जिसने 2010 के दशक में कंप्यूटर विज़न में तीव्र प्रगति को सक्षम किया। वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर हैं, जिनकी शोध विशेषज्ञता कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में है। ली को "एआई की गॉडमदर" की उपाधि मिली है।
ली स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सह-निदेशक और स्टैनफोर्ड विज़न एंड लर्निंग लैब की सह-निदेशक हैं। उन्होंने 2013 से 2018 तक गूगल क्लाउड में एआई/एमएल की मुख्य वैज्ञानिक और स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी की निदेशक के रूप में कार्य किया। 2017 में, उन्होंने AI4ALL की सह-स्थापना की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विविधता बढ़ाने के लिए काम करने वाला एक गैर-लाभकारी संगठन है। 2023 में, ली को टाइम 100 एआई सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
ली का जन्म 1976 में बीजिंग, चीन में हुआ और वह चेंग्दू, सिचुआन में पली-बढ़ीं। उन्होंने सिचुआन चेंग्दू नं. 7 हाई स्कूल में अध्ययन किया। जब वह 12 वर्ष की थीं, उनके पिता पार्सिपनी, न्यू जर्सी में आकर बस गए। जब वह 16 वर्ष की थीं, ली और उनकी माँ संयुक्त राज्य अमेरिका में उनसे जुड़ गईं। पार्सिपनी हाई स्कूल में पढ़ाई के दौरान, ली ने सप्ताहांत में अपने परिवार की ड्राई-क्लीनिंग की दुकान पर काम किया। उन्होंने 1995 में पार्सिपनी हाई स्कूल से स्नातक किया और 2017 में उन्हें इसके हॉल ऑफ फेम में शामिल किया गया।
ली ने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में स्नातक अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने 1999 में भौतिकी में प्रमुख विषय के साथ बैचलर ऑफ आर्ट्स प्राप्त किया। उनकी वरिष्ठ थीसिस, "ऑडिटरी बाइनॉरल कोरेलोग्राम डिफरेंस: ए न्यू कम्प्यूटेशनल मॉडल फॉर हगिन्स डाइकोटिक पिच", इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर ब्रैडली डिकिंसन द्वारा पर्यवेक्षित थी। प्रिंसटन के वर्षों के दौरान, ली अधिकांश सप्ताहांत घर लौटती थीं ताकि परिवार के ड्राई क्लीनिंग व्यवसाय को चलाने में मदद कर सकें और आय को पूरा करने के लिए डिशवॉशर के रूप में भी काम करती थीं।
ली ने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में स्नातक अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने 2001 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस और 2005 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी प्राप्त की। उनकी शोध प्रबंध, "विज़ुअल रिकग्निशन: कम्प्यूटेशनल मॉडल्स एंड ह्यूमन साइकोफिजिक्स", पिएत्रो पेरोना और क्रिस्टोफ कोच द्वारा पर्यवेक्षित थी। उनके स्नातक अध्ययन को नेशनल साइंस फाउंडेशन ग्रेजुएट रिसर्च फेलोशिप और द पॉल एंड डेज़ी सोरोस फेलोशिप्स फॉर न्यू अमेरिकन्स द्वारा समर्थित किया गया था।
करियर और शोध
2005 से 2006 तक, ली इलिनोइस विश्वविद्यालय अर्बाना-शैंपेन में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में सहायक प्रोफेसर थीं, और 2007 से 2009 तक, वह प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में सहायक प्रोफेसर थीं। वह 2009 में सहायक प्रोफेसर के रूप में स्टैनफोर्ड में शामिल हुईं, 2012 में कार्यकाल के साथ एसोसिएट प्रोफेसर के रूप में पदोन्नत हुईं, और फिर 2018 में पूर्ण प्रोफेसर बनीं। स्टैनफोर्ड में, ली ने 2013 से 2018 तक स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब (SAIL) की निदेशक के रूप में कार्य किया। उनका शोध कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान पर केंद्रित रहा है, जिसमें 300 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन शामिल हैं। वह डॉ. जॉन एटचेमेंडी के साथ स्टैनफोर्ड के ह्यूमन-सेंटर्ड एआई इंस्टीट्यूट की संस्थापक सह-निदेशक बनीं, जो एआई शोध, शिक्षा, नीति और व्यवहार को आगे बढ़ाने के उनके लक्ष्यों के अनुरूप था।
2007 में प्रिंसटन में रहते हुए, ली ने ImageNet के विकास का नेतृत्व किया, जो एआई में वस्तु पहचान को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक विशाल दृश्य डेटाबेस है। इस परियोजना में अमेज़न मैकेनिकल टर्क का उपयोग करके 14 मिलियन से अधिक छवियों को लेबल करना शामिल था और इसने ImageNet लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज (ILSVRC) को प्रेरित किया, जिसने डीप लर्निंग में प्रगति को उत्प्रेरित किया और छवि वर्गीकरण प्रदर्शन में नाटकीय सुधार लाए। डेटाबेस ने कंप्यूटर विज़न में एक प्रमुख बाधा को संबोधित किया: तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े, एनोटेटेड डेटासेट की कमी। आज, ImageNet को स्वायत्त वाहनों, चेहरे की पहचान और चिकित्सा इमेजिंग में प्रगति को रेखांकित करने वाले एक आधारशिला नवाचार के रूप में श्रेय दिया जाता है।
उद्योग भूमिकाएँ और पहल
जनवरी 2017 से पतझड़ 2018 तक स्टैनफोर्ड से छुट्टी पर रहते हुए, ली एआई/एमएल की मुख्य वैज्ञानिक और उपाध्यक्ष के रूप में गूगल क्लाउड में शामिल हुईं। गूगल में, उनकी टीम ने एआई तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने और व्यवसायों तथा डेवलपर्स के लिए बाधाओं को कम करने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें AutoML जैसे उत्पादों का विकास शामिल था। सितंबर 2017 में, गूगल ने प्रोजेक्ट मावेन नामक एक रक्षा विभाग अनुबंध हासिल किया, जिसका उद्देश्य ड्रोन कैमरा छवियों की व्याख्या करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग करना था। गूगल ने विरोध करने वाले कर्मचारियों को बताया कि उनकी भूमिका "विशेष रूप से गैर-आक्रामक उद्देश्यों के लिए सीमित" थी। जून 2018 में, गूगल ने कहा कि वह अनुबंध का नवीनीकरण नहीं करेगा। लीक हुए आंतरिक ईमेल में, ली ने प्रोजेक्ट मावेन में गूगल क्लाउड भूमिका के लिए उत्साह व्यक्त किया, लेकिन इसके एआई घटक का उल्लेख करने के खिलाफ चेतावनी दी, यह देखते हुए कि स्वायत्त हथियारों के साथ सार्वजनिक जुड़ाव होगा। उन ईमेल के बारे में पूछे जाने पर, ली ने द न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया, "मैं लोगों को सकारात्मक और परोपकारी तरीकों से लाभ पहुँचाने के लिए मानव-केंद्रित एआई में विश्वास करती हूँ। किसी भी परियोजना पर काम करना जो मुझे लगता है कि एआई को हथियार बनाना है, मेरे सिद्धांतों के गहराई से खिलाफ है।" पतझड़ 2018 में, ली ने गूगल छोड़ दिया और स्टैनफोर्ड लौट आईं।
2023 में, ली ने स्टैनफोर्ड मेडिसिन के सहयोग से स्टैनफोर्ड में RAISE-Health (रिस्पॉन्सिबल एआई फॉर सेफ एंड इक्विटेबल हेल्थ) के शुभारंभ का सह-नेतृत्व किया, ताकि स्वास्थ्य सेवा में जिम्मेदार एआई उपयोग के लिए रूपरेखा विकसित की जा सके, जिसमें नैदानिक देखभाल, बायोमेडिकल शोध और रोगी सुरक्षा शामिल है। उनके स्टैनफोर्ड प्रोफाइल के अनुसार, वह उद्यमशीलता के प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जनवरी 2024 से 2025 के अंत तक आंशिक शैक्षणिक अवकाश पर रही हैं।
मान्यता और उद्यमिता
ली को 2017 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में योगदान के लिए इंटेल लाइफटाइम अचीवमेंट्स इनोवेशन अवार्ड मिला। वह 2020 में नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन की सदस्य और 2021 में अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज की सदस्य चुनी गईं। 2023 में, उन्हें महासचिव एंटोनियो गुटेरेस द्वारा स्थापित संयुक्त राष्ट्र वैज्ञानिक सलाहकार बोर्ड में नियुक्त किया गया। 2024 में, ली को गोल्ड हाउस की सबसे प्रभावशाली एशियाई A100 सूची में शामिल किया गया। 2025 में, उन्हें टाइम के पर्सन ऑफ द ईयर के लिए "एआई के वास्तुकारों" में से एक नामित किया गया।
2024 में, ली ने वर्ल्ड लैब्स नामक एक स्टार्टअप के लिए 230 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसे उन्होंने और तीन सहयोगियों ने "स्थानिक बुद्धिमत्ता" एआई तकनीक विकसित करने के लिए स्थापित किया था जो समझती है कि त्रि-आयामी भौतिक दुनिया कैसे काम करती है। 2026 में, वर्ल्ड लैब्स ने 1 बिलियन डॉलर जुटाए। ली ने निजी क्षेत्र के एआई निवेश और शैक्षणिक समर्थन के बीच असमानताओं पर भी प्रकाश डाला है, और मजबूत सार्वजनिक शोध वित्त पोषण की वकालत की है।