फेई-फेई ली एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की प्रोफेसर हैं, जिन्हें मुख्य रूप से ImageNet बनाने के लिए जाना जाता है, जो बड़े पैमाने पर लेबल किया गया छवि डेटासेट है जिसने Computer vision में गहन शिक्षण क्रांति को उत्प्रेरित किया। चीन में जन्मी और किशोरावस्था से आंशिक रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में पली-बढ़ी, उन्होंने कैलटेक से पीएचडी प्राप्त की, फिर प्रिंसटन और बाद में स्टैनफोर्ड में शामिल हुईं, जहाँ उन्होंने अपना अधिकांश शैक्षणिक करियर बिताया है।
ImageNet और इसके परिणाम
लगभग 2006 से शुरू करके, ली और सहयोगियों ने ImageNet का निर्माण किया, जिसमें अंततः हजारों श्रेणियों में लाखों लेबल की गई छवियाँ शामिल हुईं, इस विश्वास से प्रेरित होकर कि दृश्य पहचान में प्रगति केवल एल्गोरिदम के बजाय डेटा द्वारा बाधित थी। संबंधित ImageNet लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज क्षेत्र का केंद्रीय बेंचमार्क बन गया, और 2012 का संस्करण, जिसे Geoffrey Hinton की प्रयोगशाला से AlexNet ने निर्णायक रूप से जीता, व्यापक रूप से उस क्षण के रूप में उद्धृत किया जाता है जिसने कंप्यूटर विज़न समुदाय के अधिकांश हिस्से को गहन तंत्रिका नेटवर्क अपनाने के लिए आश्वस्त किया, एक महत्वपूर्ण मोड़ जिसे अक्सर आधुनिक Deep learning युग की शुरुआत के रूप में वर्णित किया जाता है।
स्टैनफोर्ड HAI और सार्वजनिक वकालत
ली ने स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) की सह-स्थापना की और सह-निर्देशन करती हैं, जो तकनीकी अनुसंधान के साथ-साथ AI के सामाजिक, नैतिक और नीति आयामों का अध्ययन करता है, और वह AI क्षेत्र में विविधता की एक मुखर समर्थक रही हैं, जिन्होंने कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के बीच भागीदारी को व्यापक बनाने के लिए गैर-लाभकारी AI4ALL की सह-स्थापना की। उन्होंने 2017 से 2018 तक गूगल क्लाउड में AI और मशीन लर्निंग के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया, और सुरक्षा, प्रतिस्पर्धात्मकता और AI governance सहित AI नीति मुद्दों पर अमेरिकी कांग्रेस के समक्ष गवाही दी।
वर्ल्ड लैब्स
2024 में, ली ने वर्ल्ड लैब्स की सह-स्थापना की, जो "स्थानिक बुद्धिमत्ता" पर केंद्रित एक स्टार्टअप है, जो केवल पाठ या सपाट छवियों के बजाय त्रि-आयामी वातावरण और भौतिक स्थान को समझने और उत्पन्न करने के लिए AI सिस्टम बनाता है, यह क्षेत्र विश्व मॉडल और Embodied AI पर अनुसंधान से निकटता से संबंधित है। कंपनी ने महत्वपूर्ण प्रारंभिक धन और ध्यान आकर्षित किया, जो पाठ और द्वि-आयामी मीडिया से परे अनुकरण 3D और भौतिक सेटिंग्स में जनरेटिव AI का विस्तार करने में निवेशकों की निरंतर रुचि को दर्शाता है, एक महत्वाकांक्षा जिसे ली ने अपने दीर्घकालिक दृष्टिकोण से जोड़ा है कि दृष्टि और स्थानिक समझ सामान्य बुद्धिमत्ता के लिए मौलिक हैं, भाषा के लिए एक बाद का विचार नहीं। उन्होंने एक संस्मरण, "द वर्ल्ड्स आई सी" (2023) भी लिखा है, जिसमें न्यू जर्सी में एक आप्रवासी बचपन से AI अनुसंधान के अग्रभाग तक की अपनी यात्रा का वर्णन किया गया है, और संयुक्त राज्य सरकार के AI सलाहकार निकायों में सेवा जारी रखी है।