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EU AI Act 2026 यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम का पूर्ण अनुप्रयोग है, जो AI प्रणालियों के लिए जोखिम-आधारित ढांचा स्थापित करने वाला एक विनियमन है, जिसमें अधिकांश प्रावधान अगस्त 2026 से प्रभावी होंगे।

EU AI अधिनियम 2026 उस तारीख को संदर्भित करता है जब यूरोपीय संघ का कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (AI अधिनियम) पूरी तरह से लागू हो जाता है, जो 1 अगस्त 2024 को इसके प्रभावी होने और क्रमिक कार्यान्वयन अवधि के बाद होता है। यह विनियमन पूरे EU में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक सामान्य नियामक और कानूनी ढांचा स्थापित करता है, जो कई क्षेत्रों में अधिकांश AI प्रणालियों को कवर करता है, जिसमें सैन्य, राष्ट्रीय सुरक्षा, अनुसंधान और गैर-पेशेवर उपयोगों के लिए छूट शामिल है। उत्पाद विनियमन के एक रूप के रूप में, यह व्यक्तिगत अधिकार नहीं बनाता है, बल्कि AI प्रदाताओं और पेशेवर रूप से AI का उपयोग करने वाले संगठनों पर कर्तव्य लगाता है।

AI अधिनियम 21 अप्रैल 2021 को यूरोपीय आयोग द्वारा प्रस्तावित किया गया था, 13 मार्च 2024 को यूरोपीय संसद द्वारा पारित किया गया था, और 21 मई 2024 को EU परिषद द्वारा सर्वसम्मति से अनुमोदित किया गया था। मसौदे को जनरेटिव AI प्रणालियों, जैसे बड़े भाषा मॉडल के उदय को संबोधित करने के लिए संशोधित किया गया था, जिनकी सामान्य-उद्देश्य क्षमताएं मूल ढांचे में फिट नहीं थीं। यह विनियमन 1 अगस्त 2024 को प्रभावी हुआ, जिसमें प्रावधान 6 से 36 महीनों में धीरे-धीरे लागू होते हैं, जिसका अर्थ है कि अधिकांश दायित्व 2026 से लागू होते हैं।

जोखिम श्रेणियां

यह अधिनियम गैर-छूट वाले AI अनुप्रयोगों को नुकसान पहुंचाने के उनके जोखिम के आधार पर वर्गीकृत करता है, जिसमें चार स्तर हैं - अस्वीकार्य, उच्च, सीमित, न्यूनतम - साथ ही सामान्य-उद्देश्य AI के लिए एक अतिरिक्त श्रेणी। यह जोखिम-आधारित योजना उत्पाद-सुरक्षा मॉडल का पालन करती है, जो प्रदाताओं और तैनात करने वालों को नियामक कर्तव्य सौंपती है, जिसमें स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभाव बढ़ने पर कर्तव्य अधिक मांग वाले हो जाते हैं।

अस्वीकार्य जोखिम

अस्वीकार्य जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर प्रतिबंध लगा दिया गया है, विशिष्ट छूटों को छोड़कर। इसमें AI शामिल है जो मानव व्यवहार में हेरफेर करता है, सार्वजनिक स्थानों में वास्तविक समय की दूरस्थ बायोमेट्रिक पहचान (जैसे चेहरे की पहचान), और सामाजिक स्कोरिंग - व्यक्तिगत विशेषताओं, सामाजिक-आर्थिक स्थिति या व्यवहार के आधार पर व्यक्तियों की रैंकिंग।

उच्च जोखिम

उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों को सुरक्षा, पारदर्शिता और गुणवत्ता दायित्वों का पालन करना होगा, और अनुरूपता मूल्यांकन से गुजरना होगा। इनमें स्वास्थ्य, शिक्षा, भर्ती, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे प्रबंधन, कानून प्रवर्तन या न्याय में उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियां शामिल हैं। उन्हें तैनाती से पहले एक मौलिक अधिकार प्रभाव आकलन (FRIA) की आवश्यकता होती है - मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभावों की पहचान और शमन के लिए एक पूर्व-समीक्षा। उच्च-जोखिम प्रणालियों का बाजार में रखने से पहले और उनके जीवन चक्र के दौरान मूल्यांकन किया जाना चाहिए। उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों की सूची को अधिनियम को संशोधित किए बिना समय के साथ विस्तारित किया जा सकता है। नागरिकों को AI प्रणालियों के बारे में शिकायत दर्ज करने और उनके अधिकारों को प्रभावित करने वाले उच्च-जोखिम AI द्वारा किए गए निर्णयों के स्पष्टीकरण प्राप्त करने का अधिकार है।

सीमित और न्यूनतम जोखिम

सीमित-जोखिम प्रणालियों में पारदर्शिता दायित्व होते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जाता है कि वे AI के साथ बातचीत कर रहे हैं, जिसमें डीपफेक - AI जो छवियों, ध्वनि या वीडियो उत्पन्न या हेरफेर करता है - शामिल हैं। न्यूनतम-जोखिम प्रणालियां, जैसे वीडियो गेम या स्पैम फिल्टर, विनियमित नहीं हैं, और सदस्य राज्य अधिकतम सामंजस्य नियमों के कारण अतिरिक्त विनियमन नहीं लगा सकते हैं। मौजूदा राष्ट्रीय कानूनों को ओवरराइड किया जाता है, हालांकि एक स्वैच्छिक आचार संहिता सुझाई गई है।

सामान्य-उद्देश्य AI

2023 में जोड़ा गया, सामान्य-उद्देश्य AI श्रेणी में ChatGPT जैसे फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं जो कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं। ओपन-सोर्स मॉडल को प्रशिक्षण डेटा सारांश और कॉपीराइट नीति प्रकाशित करनी होगी; बंद-स्रोत मॉडल को व्यापक पारदर्शिता आवश्यकताओं का सामना करना पड़ता है। प्रणालीगत जोखिम पैदा करने वाले उच्च-प्रभाव मॉडल - जिन्हें प्रशिक्षित करने के लिए 10^25 से अधिक फ्लोटिंग-पॉइंट संचालन की आवश्यकता होती है - को अतिरिक्त मूल्यांकन से गुजरना होगा। 10 जुलाई 2025 को प्रकाशित एक सामान्य-उद्देश्य AI आचार संहिता, पारदर्शिता, कॉपीराइट और सुरक्षा एवं संरक्षा पर अध्यायों की रूपरेखा तैयार करती है, जिसमें स्वैच्छिक भागीदारी होती है।

सामान्य-उद्देश्य AI मॉडल के प्रदाताओं को प्रशिक्षण डेटा सारांश प्रकाशित करना, कॉपीराइट अनुपालन नीति अपनाना, और डाउनस्ट्रीम प्रदाताओं और अधिकारियों को तकनीकी दस्तावेज प्रदान करना होगा। प्रणालीगत जोखिम पैदा करने के रूप में नामित मॉडल को मॉडल मूल्यांकन और प्रतिकूल परीक्षण करना होगा, पूर्वाग्रह और सुरक्षा विफलताओं जैसे जोखिमों का आकलन और शमन करना होगा, गंभीर घटनाओं की रिपोर्ट करनी होगी, और पर्याप्त साइबर सुरक्षा सुनिश्चित करनी होगी।

छूटें

अनुच्छेद 2.3 और 2.6 विशेष रूप से सैन्य, रक्षा या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए, या शुद्ध वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों को छूट देते हैं। यह विनियमन इन प्रणालियों पर लागू नहीं होता है, न ही उन पर जो विशेष रूप से ऐसे उद्देश्यों के लिए विकसित और सेवा में रखी गई हैं।

शासन और अतिरिक्त-क्षेत्रीयता

यह अधिनियम राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एक यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड बनाता है। EU के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन की तरह, यह अधिनियम EU के बाहर के प्रदाताओं पर अतिरिक्त-क्षेत्रीय रूप से लागू हो सकता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हैं।

कार्यान्वयन समयरेखा

क्रमिक कार्यान्वयन का अर्थ है कि 2026 तक, अधिकांश प्रावधान पूरी तरह से लागू हो जाते हैं। अस्वीकार्य-जोखिम प्रणालियों पर प्रारंभिक प्रतिबंध पहले प्रभावी हुए, जबकि उच्च-जोखिम और सामान्य-उद्देश्य दायित्व अगले महीनों में चरणबद्ध रूप से लागू हुए। 2026 की तारीख विनियमन के पूर्ण अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें सभी सदस्य राज्यों को इसके प्रावधानों को समान रूप से लागू करना आवश्यक है।

प्रभाव और स्वागत

AI अधिनियम को एक ऐतिहासिक विनियमन माना जाता है, जो AI शासन पर वैश्विक चर्चाओं को प्रभावित करता है। इसका जोखिम-आधारित दृष्टिकोण नवाचार को सुरक्षा के साथ संतुलित करने के लिए प्रशंसित किया गया है, हालांकि कुछ आलोचकों का तर्क है कि यह छोटी कंपनियों पर बोझ डाल सकता है। विधायी प्रक्रिया के दौरान जोड़ा गया सामान्य-उद्देश्य AI का समावेश, मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास को दर्शाता है। अधिनियम का अतिरिक्त-क्षेत्रीय दायरा यह सुनिश्चित करता है कि गैर-EU कंपनियों, जिनमें प्रमुख तकनीकी फर्में शामिल हैं, को EU उपयोगकर्ताओं की सेवा करते समय अनुपालन करना होगा, जो संभावित रूप से वैश्विक AI विकास प्रथाओं को आकार देता है।

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