एमिली मेनन बेंडर (जन्म 1973) एक अमेरिकी भाषाविद् और वाशिंगटन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं, जहाँ वे इसकी कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान प्रयोगशाला का निर्देशन करती हैं। वे कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में विशेषज्ञता रखती हैं, जिसमें भाषाई सिद्धांत और मशीन-लर्निंग प्रणालियों के प्रतिच्छेदन पर ध्यान केंद्रित किया गया है। बेंडर अपने बड़े-भाषा-मॉडल जोखिमों के आलोचनात्मक विश्लेषण और क्षेत्र में नैतिक प्रथाओं की वकालत के लिए जानी जाती हैं।
बेंडर ने बड़े भाषा मॉडलों के खतरों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में नैतिकता पर व्यापक रूप से प्रकाशित किया है। उन्होंने 2025 की पुस्तक द AI कॉन: हाउ टू फाइट बिग टेक्स हाइप एंड क्रिएट द फ्यूचर वी वांट का सह-लेखन किया, जो कृत्रिम-बुद्धिमत्ता के आसपास के उद्योग कथाओं की आलोचना करती है। उनके कार्य ने AI जवाबदेही और सांख्यिकीय पाठ उत्पादन की सीमाओं पर बहस को प्रभावित किया है।
शिक्षा
बेंडर ने 1995 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से भाषाविज्ञान में AB अर्जित किया। उन्होंने 1997 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से MA और 2000 में स्टैनफोर्ड से PhD प्राप्त की, जिसमें अफ्रीकी अमेरिकी स्थानीय अंग्रेजी (AAVE) में वाक्यविन्यासिक भिन्नता और भाषाई क्षमता पर शोध प्रबंध पूरा किया। उनके डॉक्टरेट सलाहकार टॉम वासो और पेनेलोप एकर्ट थे, जो वाक्यविन्यास और समाजभाषाविज्ञान में प्रमुख व्यक्ति थे।
करियर और अनुसंधान
वाशिंगटन विश्वविद्यालय में शामिल होने से पहले, बेंडर ने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और UC बर्कले में पदों पर कार्य किया, और YY टेक्नोलॉजीज में उद्योग में काम किया। वे 2003 से वाशिंगटन विश्वविद्यालय में संकाय सदस्य हैं, जहाँ वे भाषाविज्ञान विभाग में प्रोफेसर, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग में सहायक प्रोफेसर, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस की संकाय निदेशक, और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान प्रयोगशाला की निदेशक के रूप में कार्य करती हैं। वे हॉवर्ड और फ्रांसेस नोस्ट्रैंड एंडॉड प्रोफेसरशिप धारण करती हैं।
बेंडर ने 2024 में एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया। उन्हें 2022 में अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस का फेलो चुना गया, जो कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान और AI नैतिकता में उनके योगदान को मान्यता देता है।
योगदान
बेंडर ने जापानी, चिनतांग, मंदारिन, वाम्बाया, अमेरिकी सांकेतिक भाषा और अंग्रेजी की भाषाई संरचनाओं पर शोध प्रकाशित किया है। उन्होंने लिनगो ग्रामर मैट्रिक्स का निर्माण किया, जो व्यापक-कवरेज सटीक हेड-ड्रिवेन फ्रेज़ स्ट्रक्चर ग्रामर (HPSG) व्याकरण विकसित करने के लिए एक ओपन-सोर्स स्टार्टर किट है, जिसका उपयोग शोधकर्ताओं द्वारा विविध भाषाओं के लिए व्याकरण बनाने के लिए दुनिया भर में किया गया है।
2013 में, उन्होंने लिंग्विस्टिक फंडामेंटल्स फॉर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: 100 एसेंशियल्स फ्रॉम मॉर्फोलॉजी एंड सिंटैक्स प्रकाशित की, जिसके बाद 2019 में लिंग्विस्टिक फंडामेंटल्स फॉर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग II: 100 एसेंशियल्स फ्रॉम सेमांटिक्स एंड प्रैग्मैटिक्स प्रकाशित हुई, जिसका सह-लेखन एलेक्स लास्कराइड्स के साथ किया गया। दोनों पुस्तकें NLP चिकित्सकों के लिए सुलभ शब्दों में बुनियादी भाषाई सिद्धांतों की व्याख्या करती हैं, भाषाविज्ञान और कम्प्यूटेशनल विधियों के बीच की खाई को पाटती हैं।
2021 में, बेंडर ने ACM सम्मेलन में "ऑन द डेंजर्स ऑफ स्टोकेस्टिक पैरट्स: कैन लैंग्वेज मॉडल्स बी टू बिग? 🦜" पेपर प्रस्तुत किया, जिसका सह-लेखन गूगल शोधकर्ता टिम्निट गेब्रू और अन्य के साथ किया गया। पेपर में बड़े पाठ कोर्पोरा से मशीन लर्निंग का उपयोग करके NLP प्रणालियों के निर्माण में नैतिक मुद्दों पर चर्चा की गई, जिसमें पर्यावरणीय लागत, पूर्वाग्रह और सांख्यिकीय शिक्षण की सीमाएँ शामिल थीं। गूगल ने इसके प्रकाशन को रोकने का प्रयास किया, जिसके कारण घटनाओं की एक श्रृंखला हुई जो गेब्रू की कंपनी से विदाई में समाप्त हुई, जिसके विवरण विवादित बने हुए हैं। पेपर AI नैतिकता प्रवचन में एक मील का पत्थर बन गया।
तब से, बेंडर ने AI नैतिकता को लोकप्रिय बनाने में प्रयास किए हैं और जनरेटिव-एआई और ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों के आसपास के प्रचार के खिलाफ सार्वजनिक रुख अपनाया है। वे तर्क देती हैं कि मशीन समझ के बारे में कई दावे अतिरंजित हैं और शोधकर्ताओं को अपने दावों में अधिक सतर्क होना चाहिए।
बेंडर नियम
बेंडर नियम, जो बेंडर द्वारा शोध वार्ताओं में बार-बार पूछे गए प्रश्न से उत्पन्न हुआ, कम्प्यूटेशनल विद्वानों को सलाह देता है कि "हमेशा उस भाषा का नाम बताएं जिसके साथ आप काम कर रहे हैं।" यह सिद्धांत NLP शोध की अंग्रेजी में डिफ़ॉल्ट होने की प्रवृत्ति को उजागर करता है और किसी भी अध्ययन की भाषाई सीमा की स्पष्ट स्वीकृति को प्रोत्साहित करता है, जिससे प्रतिलिपि-योग्यता और क्रॉस-भाषाई वैधता को बढ़ावा मिलता है।
रूप बनाम अर्थ
बेंडर भाषाई रूप और भाषाई अर्थ के बीच अंतर करती हैं। रूप भाषा की संरचना को संदर्भित करता है, जैसे वाक्यविन्यास और आकृति-विज्ञान, जबकि अर्थ उन विचारों को संदर्भित करता है जिन्हें भाषा प्रस्तुत करती है। 2020 के एक पेपर में, उन्होंने तर्क दिया कि NLP के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जो केवल रूप पर प्रशिक्षित होते हैं, बिना अर्थ से संबंध के, भाषा को सार्थक रूप से नहीं समझ सकते। इसलिए, उन्होंने तर्क दिया है कि चैटजीपीटी जैसे उपकरणों के पास उस पाठ को सार्थक रूप से समझने का कोई तरीका नहीं है जिसे वे संसाधित या उत्पन्न करते हैं, क्योंकि वे विशुद्ध रूप से रूप के सांख्यिकीय पैटर्न पर काम करते हैं।
यह दृष्टिकोण इस धारणा को चुनौती देता है कि तंत्रिका-नेटवर्क मॉडल सच्ची समझ प्राप्त करते हैं, और इसने AI क्षमताओं के बारे में उद्योग के दावों की उनकी आलोचनाओं को सूचित किया है। वे जोर देती हैं कि ऐसी प्रणालियाँ अनिवार्य रूप से "स्टोकेस्टिक पैरट" हैं जो अर्थ संबंधी आधार के बिना प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न दोहराती हैं।
प्रकाशित पुस्तकें
बेंडर ने कई प्रभावशाली पुस्तकें लिखी हैं या सह-लेखन किया है। उनका 2000 का शोध प्रबंध, वाक्यविन्यासिक भिन्नता और भाषाई क्षमता: AAVE कोपुला अनुपस्थिति का मामला, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा प्रकाशित किया गया था। 2003 में, उन्होंने इवान साग और टॉम वासो के साथ वाक्यविन्यास सिद्धांत: एक औपचारिक परिचय का सह-लेखन किया, जो भाषा और सूचना के अध्ययन केंद्र द्वारा प्रकाशित हुआ था। NLP के लिए भाषाई मूल सिद्धांतों पर उनके 2013 और 2019 के खंड, जो स्प्रिंगर द्वारा प्रकाशित हैं, क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। 2025 में, उन्होंने एलेक्स हन्ना के साथ द AI कॉन का सह-लेखन किया, जो हार्पर द्वारा प्रकाशित हुआ, जो बिग टेक के AI प्रचार की आलोचना करता है और वैकल्पिक भविष्य प्रस्तावित करता है।
प्रकाशित लेख
बेंडर ने पत्रिकाओं और सम्मेलन कार्यवाहियों में कई लेख प्रकाशित किए हैं। उल्लेखनीय कार्यों में "द सिंटैक्स ऑफ मंदारिन बा: रिकंसीडरिंग द वर्बल एनालिसिस" (2000) जर्नल ऑफ ईस्ट एशियन लिंग्विस्टिक्स में, और "द ग्रामर मैट्रिक्स: एन ओपन-सोर्स स्टार्टर-किट फॉर द रैपिड डेवलपमेंट ऑफ क्रॉस-लिंग्विस्टिकली कंसिस्टेंट ब्रॉड-कवरेज प्रिसिजन ग्रामर्स" (2002) डैन फ्लिकिंगर और स्टीफन ओपेन के साथ शामिल हैं। उन्होंने जापानी प्रसंस्करण, इंटरलीनियर ग्लॉस्ड टेक्स्ट टूल्स और बहुभाषी डेटाबेस पर पेपरों का भी सह-लेखन किया। उनका 2021 का स्टोकेस्टिक पैरट्स पर पेपर उनका सबसे अधिक उद्धृत कार्य बना हुआ है, जो ACM सम्मेलन की कार्यवाहियों में दिखाई देता है।
संदर्भ
[इस सारांश में संदर्भ छोड़े गए हैं।]
बाहरी लिंक
वाशिंगटन विश्वविद्यालय में व्यक्तिगत पृष्ठ; वाशिंगटन विश्वविद्यालय में संकाय पृष्ठ; द लिंग्विस्ट लिस्ट की प्रसिद्ध भाषाविद् श्रृंखला में एमिली बेंडर द्वारा लेख।